分布式Java应用 基础与实践PDF电子书下载

第1章　分布式Java应用 1

1.1　基于消息方式实现系统间的通信 3

1.1.1　基于Java自身技术实现消息方式的系统间通信 3

1.1.2　基于开源框架实现消息方式的系统间通信 10

1.2　基于远程调用方式实现系统间的通信 14

1.2.1 基于Java自身技术实现远程调用方式的系统间通信 14

1.2.2　基于开源框架实现远程调用方式的系统间通信 17

第2章 大型分布式Java应用与SOA 23

2.1　基于SCA实现SOA平台 26

2.2　基于ESB实现SOA平台 29

2.3　基于Tuscany实现SOA平台 30

2.4　基于Mule实现SOA平台 34

第3章　深入理解JVM 39

3.1　Java代码的执行机制 40

3.1.1　Java源码编译机制 41

3.1.2　类加载机制 44

3.1.3　类执行机制 49

3.2 JVM内存管理 63

3.2.1 内存空间 63

3.2.2 内存分配 65

3.2.3 内存回收 66

3.2.4 JVM内存状况查看方法和分析工具 92

3.3 JVM线程资源同步及交互机制 100

3.3.1 线程资源同步机制 100

3.3.2　线程交互机制 104

3.3.3　线程状态及分析 105

第4章　分布式Java应用与Sun JDK类库 111

4.1 集合包 112

4.1.1 ArrayList 113

4.1.2 LinkedList 116

4.1.3 Vector 117

4.1.4 Stack 118

4.1.5　HashSet 119

4.1.6 TreeSet 120

4.1.7　HashMap 120

4.1.8 TreeMap 123

4.1.9　性能测试 124

4.1.10　小结 138

4.2　并发包（java.util.concurrent） 138

4.2.1 ConcurrentHashMap 139

4.2.2　CopyOnWriteArrayList 145

4.2.3 CopyOnWriteArraySet 149

4.2.4 ArrayBlockingQueue 149

4.2.5 AtomicInteger 151

4.2.6 ThreadPoolExecutor 153

4.2.7 Executors 157

4.2.8 FutureTask 158

4.2.9 Semaphore 161

4.2.10 CountDownLatch 162

4.2.11 CyclicBarrier 163

4.2.12 ReentrantLock 163

4.2.13 Condition 164

4.2.14 ReentrantReadWriteLock 165

4.3　序列化／反序列化 167

4.3.1 序列化 167

4.3.2 反序列化 169

第5章　性能调优 173

5.1　寻找性能瓶颈 175

5.1.1 CPU消耗分析 175

5.1.2　文件IO消耗分析 182

5.1.3 网络IO消耗分析 186

5.1.4 内存消耗分析 187

5.1.5　程序执行慢原因分析 191

5.2　调优 192

5.2.1 JVM调优 192

5.2.2　程序调优 202

5.2.3　对于资源消耗不多，但程序执行慢的情况 214

第6章　构建高可用的系统 227

6.1 避免系统中出现单点 228

6.1.1　负载均衡技术 228

6.1.2 热备 236

6.2　提高应用自身的可用性 238

6.2.1 尽可能地避免故障 239

6.2.2　及时发现故障 246

6.2.3　及时处理故障 248

6.2.4　访问量及数据量不断上涨的应对策略 249

第7章　构建可伸缩的系统 251

7.1 垂直伸缩 252

7.1.1　支撑高访问量 252

7.1.2　支撑大数据量 254

7.1.3　提升计算能力 254

7.2 水平伸缩 254

7.2.1　支撑高访问量 254

7.2.2　支撑大数据量 264

7.2.3　提升计算能力 266