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第一章 随机事件及其概率 1

1.1 随机事件及其运算 2

1.2 概率的定义及其计算 8

1.3 条件概率 24

1.4 事件的独立性及贝努里概型 35

第二章 随机变量及其分布 44

2.1 随机变量 44

2.2 离散型随机变量 46

2.3 连续型随机变量 54

2.4 随机变量的分布函数 63

2.5 随机变量的函数的分布 70

3.1 随机向量及其分布 77

第三章 随机向量及其分布 77

3.2 边缘分布 87

3.3 随机变量的独立性 94

3.4 条件分布 99

3.5 随机向量的函数的分布 105

第四章 随机变量的数字特征 117

4.1 数学期望 117

4.2 方差 128

4.3 协方差和相关系数 139

4.4 矩和协方差阵 146

第五章 大数定律及中心极限定理 153

5.1 大数定律 153

5.2 中心极限定理 160

6.1 总体和样本 166

第六章 样本及抽样分布 166

6.2 经验分布函数和直方图 172

6.3 抽样分布 180

第七章 参数估计 188

7.1 参数的点估计 188

7.2 估计量的评选标准 201

7.3 参数的区间估计 214

第八章 假设检验 228

8.1 假设检验的基本概念 228

8.2 总体均值的假设检验 233

8.3 总体方差的假设检验 245

8.4 分布函数的拟合检验 249

8.5 独立性检验 261

9.1 单因素试验方差分析 267

第九章 方差分析与回归分析 267

9.2 双因素试验方差分析 277

9.3 一元线性回归 287

9.4 多元线性回归 300

第十章 数理统计在教育学中的应用 309

10.1 变量的分类 309

10.2 集中量数和差异量数 311

10.3 总体均值比较的检验 323

10.4 相关分析和回归分析 334

10.5 总体比率的统计推断 354

附表 364

主要参考书目 379

习题参考答案 380