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第一章 绪论 1

第一节 统计的涵义和统计学内容 1

一、 统计的涵义 2

二、 统计学内容 3

第二节 考试统计学的对象和特点 4

一、 考试统计学的研究对象 5

二、 考试统计学的研究特点 5

第三节 考试统计学的研究方法 9

一、 大量观察法 9

二、 统计分组法 11

三、 综合指标法 12

第四节 学习考试统计学的意义和注意要点 13

一、 学习考试统计学的意义 14

二、 考试统计应用注意要点 16

第二章 考试统计资料 19

第一节 统计资料分类 19

一、 资料的表现特征 20

二、 资料的测量水平 21

第二节 统计工作步骤 23

一、 统计资料的收集 23

二、 统计资料的整理 28

三、 统计资料的分析 36

第三章 常用统计量 37

第一节 集中量数 38

一、 平均数 38

二、 中位数 41

三、 百分位数 45

四、 几何平均数 47

第二节 差异量数 48

一、 两极差 50

二、 标准差 51

三、 变异系数 60

第三节 相对量数 62

一、 强度相对数——率 63

二、 结构相对数——构成比 64

三、 比较相对数——相对比 67

四、 动态相对数——发展率 70

第四节 相关系数 72

一、 相关关系概述 72

二、 相关系数种类 79

三、 应用注意事项 96

第一节 统计表 101

第四章 统计图表 101

一、 统计表的结构 102

二、 统计表的种类 104

三、 统计表的设计 107

第二节 统计图 109

一、 统计图的结构 109

二、 常用统计图形 111

三、 统计图的绘制 122

第五章 概率与分布 124

第一节 概率基础 124

一、 事件 125

二、 概率 130

三、 随机变量 141

第二节 正态分布 145

一、 正态分布的概念与特征 145

二、 正态曲线下的概率分布 149

三、 标准正态概率分布表 152

四、 正态分布的实际应用 159

第六章 参数估计 179

第一节 抽样误差的描述 179

一、 抽样误差的概念 180

二、 标准误 181

第二节 参数估计的原理 185

一、 区间估计的基本思想 186

二、 常用统计术语的含义 188

第三节 可信区间的估计 189

一、 总体均数的区间估计 189

二、 总体率的区间估计 192

三、 总体方差的区间估计 193

四、 总体相关系数的区间估计 195

第七章 假设检验 197

第一节 假设检验的基本原理 198

一、 统计假设 199

二、 统计检验 201

第二节 常用假设检验统计量 210

一、 建立检验量的条件 211

二、 检验量的抽样分布 211

三、 检验统计量的择用 220

第三节 假设检验的一般程序 221

第四节 均数差异的假设检验 224

一、 样本均数与总体均数的比较 224

二、 样本均数与样本均数的比较 227

一、 样本方差与总体方差的比较 242

第五节 方差差异的假设检验 242

二、 样本方差与样本方差的比较 244

第六节 比率差异的假设检验 248

一、 样本比率与总体率的比较 249

二、 两个样本率的比较 252

三、 多个率或多个比的比较 259

第七节 相关系数差异的假设检验 263

一、 相关系数的显著性检验 263

二、 两个样本相关系数的比较 272

三、 多个样本相关系数的比较 276

第八章 方差分析 279

第一节 方差分析的概述 280

一、 方差分析的基本思想 282

二、 方差分析的适用条件 285

三、 方差分析的基本步骤 286

第二节 完全随机设计的方差设计 287

第三节 随机区组设计的方差分析 292

第四节 均数的多重比较 297

一、 完全随机设计的q检验 298

二、 随机区组设计的q检验 304

第九章 非参数检验 308

第一节 符号检验 309

一、 小样本配对资料的符号检验 310

二、 大样本配对资料的符号检验 312

第二节 秩和检验 314

一、 两个独立样本的秩和检验 315

二、 两个相关样本的秩和检验 321

第三节 等级方差分析 328

一、 单向等级方差分析 328

二、 双向等级方差分析 332

三、 等级方差分析的多重比较 335

第十章 线性回归分析 342

第一节 一元线性回归 343

一、 回归方程的建立思想 343

二、 回归方程的建立方法 346

三、 回归方程的统计检验 349

四、 回归方程的效果评价 355

五、 回归方程的实际应用 358

第二节 多元线性回归 366

一、 多元线性回归方程的建立 366

二、 多元线性回归方程的检验 370

三、 多元线性回归方程的评价 374

第十一章 考试统计设计 377

第一节 统计设计原则 378

一、 目的性原则 378

二、 再现性原则 379

三、 可行性原则 379

四、 经济性原则 380

第二节 统计抽样设计 380

一、 随机抽样分配方法 381

二、 样本容量估计方法 385

第三节 统计分组设计 393

一、 调查研究的统计分组设计 394

二、 实验研究的统计分组设计 400

第四节 统计误差控制 403

一、 随机误差的来源与控制 404

二、 非随机误差的来源与控制 405

第十二章 考试质量的统计分析 408

第一节 考试质量评价概述 408

一、 考试质量评价的意义 409

二、 考试质量评价的内容 410

三、 考试质量评价的方法 410

第二节 考试统计分析模式 411

一、 宏观层面的统计分析 412

二、 中观层面的统计分析 420

三、 微观层面的统计分析 424

参考文献 430

统计用表 433

附表1 正态分布表 433

附表2 t值表 437

附表3 x2值表 438

附表4 F值表（方差齐性检验用） 439

附表5 积差相关系数（rxy）界值表 440

附表6 斯皮尔曼等级相关系数（rR）界值表 442

附表7 肯德尔和谐系数（rw）界值表 443

附表8 相关系数r的Zr转换表 444

附表9 F值表（方差分析用） 445

附表10 多重比较q值表 449

附表11 符号检验表 451

附表12 秩和检验表 452

附表13 符号秩次检验表 453

附表14 H检验表 454

附表15 弗里德曼双向秩次方差分析x2r值表 456

附表16 比率的正反弦转换表 457