目录 1
第一章 绪论 1
1.统计学之意义及重要 1
2.统计学之数理方面与非数理方面 2
3.变数与函数 3
4.和与总和法 4
5.测量之批判 7
6.小数之精度 8
7.有效数字 8
8.数之完整 9
9.计算之误差 9
10.误差之传播 10
第二章 表列与图示:次数分配 14
11.绪言 14
12.资料之分组 14
14.组限 19
13.组距之选择 19
15.图示法 20
16.次数分配之图示 21
17.时间分配之图示 26
18.累积分配及其曲线 30
19.次数曲线之模型 33
20.表列法与图示法之提示 34
22.算术均数,Mx 40
21.绪言 40
第三章 集中趋势量数 40
23.算术均数乃一动差 43
24.算术均数之简捷算法 47
25.中位数,Md 50
26.范众数,Mo 52
27.几何均数,Mg 58
28.倒数均数,Mh 62
29.集中趋势量数之评论 64
B.中位数 65
A.算术均数 65
C.范众数 66
D.几何均数 66
第四章 离中趋势之测量 72
30.集中趋势量数之不足 72
31.两极差 74
32.四分位差 74
33.均绝差 78
34.标准差 80
35.正态曲线 84
36.平均数与标准差之意义 87
第五章 偏度,峰度,动差 90
37.绪言 90
38.偏度之意义 90
39.偏度之测量 90
40.峰度或峰态 94
41.分配之未校正动差 95
42(a).校正动差:薛伯氏校正数 99
42(b).动差之计算 100
第六章 直线趋势 104
43.绪言 104
44.直线之几个性质 104
45.直线方程 106
46.配合直线于观察资料 110
A.最小自乘法 110
B.动差法 116
47.以重心点为原点之直线 118
48.配合直线于时间数列 120
第七章 简相关 124
49.各点集中于回归线上之测量 124
50.布拉未斯与皮尔生之相关系数 125
51.未分组资料rxy之计算 128
52.rxy之他种形式 131
53.相关原理之总括与引伸 134
54.分组资料rxy之计算 138
55.相关与因果关系 147
56.绪言 156
第八章 曲线趋势:曲线配合 156
57.逐差法 157
58.配合直线于观察资料 160
A.选点法 160
B.平均数法 162
C.最小自乘法 163
59.指数函数:Y=abX 164
60.乘冪函数:Y=aXb 172
61.抛物线:Y=aX2+bX+c 177
62.其他常用曲线 180
A.双曲线:Y=a+? 180
B.双曲线:Y=? 181
C.修正之指数函数:Y=a+bcX 181
D.修正之乘冪函数:Y=c+aXb 184
63.配合曲线对于观察资料之适切度:曲线相关 185
A.配合之适切度 185
B.曲线相关 185
65.排列 191
第九章 排列,组合,机率 191
64.绪言 191
66.排列数 192
67.组合 194
68.相对次数:经验机率 197
69.理论相对次数:先知机率 199
70.希望值 200
A.排他事象 201
B.独立事象 201
71.几个基本定理 201
C.从属事象 202
72.重复试行 203
第十章 点二项式与正态曲线 208
73.绪言 208
74.点二项式之特性 209
A.范众数 209
B.平均数,离中趋势,偏度 211
75.应用点二项式于次数分配 215
76.正态曲线:引言 217
77.正态曲线方程之推求 218
78.φ(t)之性质 221
79.释例 224
80.结果之意义 227
81.用正态曲线递合分配 229
A.纵座标递合 229
B.面积递合 231
83.本章之问题 234
82.绪言 234
第十一章 抽样原理:可靠性量数 234
84.抽样试验 235
85.平均数分配 239
A.平均数之平均数 240
B.平均数之标准差 240
C.平均数之机误 242
D.平均数分配之偏度与峰度 244
86.标准差之可靠性 246
87.两量数差数之可靠性 247
88.可靠性公式之总结 251
第十二章 指数 257
89.绪言 257
90.比 257
91.定义与记号 260
92.简单指数 261
93.加权 265
94.加权总合法 266
A.比之加权算术均数 268
95.比之加权均数 268
B.比之加权几何均数 271
96.总结与引伸 274
97.偏误 277
98.费暄氏理想指数 278
99.结论 279
附录 282
A.参考书籍 282
B.正态曲线之面积与纵座标 284
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《建筑施工企业统计》杨淑芝主编 2008
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《影响葡萄和葡萄酒中酚类特征的因素分析》朱磊 2019
- 《仪器分析技术 第2版》曹国庆 2018
- 《物联网导论》张翼英主编 2020
- 《全国普通高等中医药院校药学类专业十三五规划教材 第二轮规划教材 分析化学实验 第2版》池玉梅 2018
- 《材料导论》张会主编 2019
- 《化工传递过程导论 第2版》阎建民,刘辉 2020
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《商务英语口译教程 第3版》朱佩芬,徐东风编著 2017
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《实用商务英语听说 第1册》窦琳,江怡平主编 2019
- 《英语实训教程 第2册 商务英语听说》盛湘君总主编 2019
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017
- 《手工皮艺 时尚商务皮革制品制作详解》王雅倩责任编辑;陈涤译;(日)高桥创新出版工坊 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 数学 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019