Oracle8i数据仓库PDF电子书下载

前言 1

第1章　数据仓库概述 1

目录 1

译者序 1

1.1　特别糟糕的一天 2

1.3　目标：业务智能 3

1.2　当前报表架构存在的问题 3

1.4　一个数据自动柜员机 4

1.5.1　面向主题 6

1.5　数据仓库定义 6

1.5.2　集成性 8

1.5.4　不同时间性 9

1.5.3　稳定性 9

1.6　业务智能与事务处理的区别 10

1.7　数据仓库：“一个肮脏的小秘密” 11

1.8　投资回报 12

1.9.3　Oracle Warehouse Builder——ETL 14

1.9.2　Oracle Report和PL/SQL开发工具 14

1.9　用Oracle8i建立数据仓库的原因 14

1.9.1　Oracle8i——关系型数据库 14

1.10　关于本书 15

1.9.6　Oracle数据挖掘套件 15

1.9.4　Express——多维数据库引擎 15

1.9.5　Discoverer——关系OLAP查询工具 15

1.11　轻轻松松工作 16

2.2　文章和书籍包含的是观点而非事实 17

2.1　不要轻信我们所说的——要客观 17

第2章　需要考虑的问题 17

2.4　从业务需求开始——而不是技术 18

2.3　谨慎采购 18

2.6　数据集市还是数据仓库 19

2.5　什么东西该存入数据仓库 19

2.7　大笨钟和小迭代——开发阶段 21

2.8　参照完整性永存 22

2.10　查询工具——不仅仅是一个 23

2.9　另一个秘密武器——ROI 23

2.11　数据仓库差别——开发者的看法 24

2.13　授权用户 25

2.12　数据仓库差别——用户观点 25

2.14.2　OLTP和服务器访问 26

2.14.1　整体解决方案 26

2.14　Oracle数据仓库为什么独占鳌头 26

2.14.5　投资回报 28

2.14.4　现存的关系 28

2.14.3　一个存储库／多种解决方案 28

3.1　数据仓库团队角色清单 29

第3章　组建开发团队 29

3.2.1　数据仓库工程主管 32

3.2　数据仓库团队所需的角色 32

3.2.2　数据仓库工程管理员 33

3.2.3　数据准备专家、业务分析员 34

3.2.4　数据仓库工程师 35

3.2.5　数据库管理员 36

3.2.6　系统管理员 37

3.2.8　数据转换／净化专家 38

3.2.7　数据迁移专家 38

3.2.9　数据集市开发负责人 39

3.2.10　质量担保／测试专家 40

3.2.12　超级用户（原有系统专家） 41

3.2.11　基础结构专家 41

3.2.14　技术书记员 42

3.2.13　培训员 42

3.2.17　桌面支持人员 43

3.2.16　企业中的盟友 43

3.2.15　公关人员 43

3.2.20　Web站点管理员 44

3.2.19　经销商关系人员 44

3.2.18　工具专家 44

3.3.1　招聘广告 45

3.3　招聘数据仓库团体成员的传统战略 45

3.3.2　猎头公司 47

3.3.3　员工推荐 49

3.3.4　招聘会 50

3.3.6　与大学的联系 51

3.3.5　用户组织和贸易组织 51

3.3.8　利用Internet上提供的一些商业搜索站点 52

3.3.7　在Internet上建立你自己的站点 52

3.3.11　尽快给出答复 53

3.3.10　在与候选人会面过程中的处理方法 53

3.3.9　员工福利 53

第4章　数据仓库工程管理 55

4.1　数据仓库的推动力量 56

4.2.1　合适的企业资助人 57

4.2　为工程做好准备 57

4.3　选取一个目标并向它迈进 58

4.2.3　建立数据仓库的正当业务理由 58

4.2.2　联合业务和技术工程 58

4.3.2　会晤关键人员 59

4.3.1　关键业务用户会议 59

4.4.1　工程管理定义 60

4.4　工程管理的好处 60

4.5　工程范围说明书 62

4.4.2　什么是工程 62

4.6　工作细目结构 64

4.7　工程估算 67

4.8　范围拓展 71

4.9.1　更改请求 72

4.9　跟踪工程进度 72

4.9.4　工程会议 73

4.9.3　用户验收 73

4.9.2　工程日志 73

4.11　工程管理总结 74

4.10　庆贺成功 74

5.2　信息设施的基础结构 79

5.1　信息设施 79

第5章　数据仓库设计方法 79

5.4　优先选择的结构：综合层和高性能查询结构 80

5.3　数据仓库设计结构 80

5.4.2　数据流1——从数据源到综合层 81

5.4.1　数据存储1——源系统 81

5.4.3　数据存储2——综合层 85

5.4.4　数据流2——从综合层到高性能查询结构 90

5.4.7　数据存储4——最终用户手中的数据 91

5.4.6　数据流3——从高性能查询结构到最终用户报表应用程序 91

5.4.5　数据存储3——高性能查询结构 91

5.5.2　备选结构2——规范化设计 92

5.5.1　备选结构1——不用数据仓库 92

5.5　备选的数据仓库结构 92

5.6　再谈信息设施 93

5.5.3　备选结构3——仅有数据集市 93

6.1.2　工程管理风险 94

6.1.1　技术风险 94

第6章　数据仓库开发方法 94

6.1　数据仓库风险 94

6.1.3　业务风险 95

6.2　方法概述 96

6.3.2　设想的关键交付项 97

6.3.1　设想阶段目标 97

6.3　第一阶段——设想阶段 97

6.3.3　设想流程 99

6.4.2　探索阶段的关键交付项 100

6.4.1　探索阶段目标 100

6.4　第二阶段——探索阶段 100

6.4.3　探索阶段流程 101

6.5.2　体系结构设计阶段的关键交付项 102

6.5.1　体系结构设计阶段目标 102

6.5　第三阶段——体系结构设计阶段 102

6.5.3　体系结构设计阶段流程 103

6.7　第五阶段——实现阶段 104

6.6.3　构造阶段流程 104

6.6　第四阶段——构造阶段 104

6.6.1　构造阶段目标 104

6.6.2　构造阶段的关键交付项 104

6.7.3　实现阶段流程 105

6.7.2　实现阶段的关键交付项 105

6.7.1　实现阶段的目标 105

6.8.3　审查和反复阶段流程 106

6.8.2　审查和反复阶段关键交付项 106

6.8　第六阶段——审查和反复阶段 106

6.8.1　审查和反复阶段目标 106

7.1.1　既有数据仓库，何需数据集市 107

7.1　数据集市——用户可访问的数据 107

第7章　数据集市和星形模式设计 107

7.1.3　典型技术 108

7.1.2　数据集市能代替数据仓库吗 108

7.3　设计过程 109

7.2　星形模式设计 109

7.3.2　事实表设计 111

7.3.1　从事实表开始还是从维表开始设计 111

7.3.3　维表设计 112

7.3.4　雪花模式：星形模式的一个变体 115

7.4　概要表 116

7.3.5　参照完整性 116

7.4.2　维表的作用 117

7.4.1　实例化视图 117

7.5.1　慢速变化维表 118

7.5　通用设计复杂度 118

7.4.3　确定建立概要的两个规则 118

7.5.2　非附加事实 119

7.6　包含多事实表的维化数据仓库和数据集市 121

7.7　结论 122

8.1.1　时机窗 123

8.1　VLDB 123

第8章　物理数据仓库 123

8.1.3　表和分区 124

8.1.2　实现一个VLDB 124

8.2.2　体系的逆规范化 125

8.2.1　从理论到实践 125

8.2　支持一个星形模式 125

8.2.3　星形模式实现 126

8.2.4　维 128

8.3　并行性和物理数据仓库性能 133

8.3.3　并行性和数据仓库 134

8.3.2　并行查询 134

8.3.1　大规模并行处理和对称式多处理 134

8.3.4　并行度 136

8.4.1　系统支持的表空间 137

8.4　分割表空间 137

8.3.5　在实例级设置并行度 137

8.5　实现物理数据仓库的其他考虑事项 138

8.4.3　为用户指定表空间 138

8.4.2　应用表空间 138

8.6　Oracle Internet文件系统 140

8.7　物理实现方法 141

9.2　ETL和数据仓库的基础 142

9.1　ETL基础结构：数据仓库的基础 142

第9章　ETL体系结构基础 142

9.2.1　确定ETL范围 143

9.2.2　对ETL元数据的需求 144

9.2.3 ETL工具和手工开发比较 145

9.2.4　选择一个ETL体系结构 146

9.3　成为ETL的行家里手 150

9.2.5　确定ETL体系结构 150

9.4.2　抽取分析 151

9.4.1　再谈元数据 151

9.4　从何处开始 151

9.4.4　目标表刷新策略 153

9.4.3　变化数据捕获 153

9.4.5　数据转换 159

9.4.7　平衡 163

9.4.6　作业调度 163

9.4.8　成为一个ETL的行家里手 164

第10章　加载Oracle数据仓库 166

10.1　数据库对象 167

10.2.1　SOL*Loader特性 168

10.2　SOL*Loader 168

10.2.2　激活SOL*Loader 169

10.2.3　SOL*Loader的输入和输出 170

10.2.4　控制文件 171

10.2.6　定长记录实例 174

10.2.5　处理定长记录 174

10.2.7　处理变长记录 181

10.2.9　激活另一个日志 182

10.2.8　并行和直接加载 182

10.3.2　操作方法 185

10.3.1　操作模式 185

10.3　导入和导出 185

10.4.1　输入导出程序（Export）的参数 186

10.4　导出 186

10.4.2　关于导出分区表的一点说明 187

10.4.3　导出实例1 188

10.4.4　导出实例2 190

10.4.5　导出实例3 191

10.5　导入 192

10.5.1　输入导入程序（Import）的参数 193

10.5.3　导入实例1 195

10.5.2　关于将数据导入分区的一点说明 195

10.5.4　导入实例2 196

10.5.5　导入实例3 197

10.6　PL/SQL方法 199

10.6.1　utl_file 202

10.6.2　动态SQL 203

10.7.1　关于用OWB进行设计的简单说明 205

10.7　OWB 205

10.7.2　用OWB建立数据仓库 206

10.8　其他ETL方案 209

10.7.3　元数据 209

10.9 ETL代码生成器工具 212

10.10.1　网关技术的优点 214

10.10 Oracle透明网关 214

10.10.2　在数据转换中运用网关技术 215

第11章　OWB 216

11.1　OWB软件体系结构 217

11.1.1　元数据存储库 218

11.1.2　用户界面 219

11.2　OWB控制台——引导游览 220

11.1.5　Runtime 220

11.1.3　代码生成器 220

11.1.4　集成器 220

11.2.1　OWB对象 221

11.2.2　操作模式 222

11.2.3　创建工程 223

11.3.1　第1步——定义源数据 224

11.3　使用OWB开发数据仓库工程 224

11.3.2　第2步——设计数据目标 228

11.3.3　第3步——将源数据映射到目标数据 234

11.3.4　第4步——代码生成 237

11.3.5　第5步——管理数据仓库 238

12.1　对数据进行分区的原因 240

第12章　数据分区 240

12.1.3　易于重建 241

12.1.2　易于备份 241

12.1.1　常规管理技术 241

12.2　分区对象和未分区对象间的区别 242

12.1.4　易于存档／删除 242

12.3　分区决策 244

12.4　Oracle8i分区类型 256

12.4.1　基于范围的分区技术 256

12.4.2　基于范围分区的维护操作 260

12.4.3　散列分区简介 264

12.4.4　组合分区——最好的分区方法 266

第13章　索引数据仓库 268

13.1.1　考虑列的可选度 269

13.1　索引哪些列 269

13.1.2　考虑谓词中涉及的列 270

13.3　Oracle8i索引方法 271

13.2　单列索引和组合索引 271

13.1.3　数据仓库的独特性 271

13.3.1　B-树索引 272

13.3.2　位映像索引 273

13.3.3　索引组织化表 276

13.3.5　基于函数的索引 278

13.3.4　换向键索引 278

13.4.1　局部索引还是全局索引 281

13.4　分区表索引 281

13.4.2　建立局部索引 282

13.4.3　建立全局索引 284

13.5　优化直方图（optimizer histogram） 285

13.6　主键索引 287

13.7.1　建立索引时抑制产生Undo信息 288

13.7　优化索引建立过程 288

13.8.2　索引建立时分配大量排序空间 289

13.8.1　加载数据，然后建立索引 289

13.7.2　快速重建索引 289

13.8　索引建立和维护指南 289

13.8.5　每个表中的索引数目 290

13.8.4　共享池和索引建立 290

13.8.3　临时工作空间 290

13.8.7　事务项参数 292

13.8.6　显式地设置存储参数 292

14.1.1　提供保护机制防止错误 294

14.1　备份 294

第14章　备份数据仓库 294

14.1.2　数据备份能够提供什么 296

14.1.3　影响备份策略的因素 298

14.1.5　映像备份 302

14.1.4　最佳备份时机 302

14.1.6　无人值守的24/7备份 304

14.1.7　备份技术的发展趋势 306

14.2.1　恢复的种类 307

14.2　数据恢复 307

14.2.2　用映像备份进行恢复 311

14.3　Oracle恢复管理器 312

14.3.2　建立恢复目录 313

14.3.1　恢复目录 313

14.3.3　用RMAN注册数据仓库数据库 314

14.3.4　完整的数据库备份 315

14.3.5　增量备份 318

14.3.6　还原和恢复 319

15.1.1　工作站安全 321

15.1　安全性策略 321

第15章　数据仓库安全 321

15.1.4　安全性角色 322

15.1.3　链接到Web还是不链接到Web 322

15.1.2　窥探 322

15.2.1　查看数据仓库数据 323

15.2　安全性 323

15.2.2　如何在数据仓库中进行权限管理 324

15.3.2　密码老化和过期 326

15.3.1　帐户锁定 326

15.2.3　在何处实现安全 326

15.3　Oracle8i密码安全 326

15.4　数据库用户管理 327

15.5　Oracle DBA Studio和安全性 328

15.5.1　Users 329

15.5.2　Roles 330

强大功能 332

15.5.4　关于Oracle DBA Studio的 332

15.5.3　Profiles 332

16.1.1　文件命名规范 334

16.1　Oracle专用术语 334

第16章　存储考虑 334

16.1.2　存储术语 335

16.2　空间分配常见问题 336

16.3　报告空间不足 344

16.3.2　非零pctincrease 345

16.3.1　不能扩展的对象 345

16.3.3　不正常的初始盘区和下一个盘区 346

16.3.5　当前表空间中的索引重建 347

16.3.4　太接近maxextents的对象 347

16.3.6　具有太多空闲空间的表空间 349

16.3.7　表空间中被浪费的空间 351

16.4.1　转储转储文件 354

16.4　其他各种发现空间的方法 354

16.4.2　跟踪文件 355

16.4.4　O和0 356

16.4.3　释放未使用的版本占用的空间 356

17.1　共享池 358

第17章　优化数据访问 358

17.1.2　确定这些参数的值 360

17.1.1　两个共享池参数 360

17.1.3　正确分配共享池的大小 361

17.3　数据高速缓存中的池 362

17.2　大型池 362

17.3.1　定义保留和回收缓冲区池 363

17.4　有关优化的各种特性 364

17.3.2　对象缓冲区分配 364

17.4.1　只读表空间 365

17.4.2　临时表空间 367

17.4.3　本地管理的表空间 368

17.4.6　导出程序的直接路径存取选项 369

17.4.5　读优先机制 369

17.4.4　并行感知的优化器 369

17.4.7　散列连接处理 370

17.5.1　建立一个配置文件 372

17.5　主管程序 372

17.5.2　分配配置文件 373

17.5.3　更改参数配置文件和重新设置用户 374

17.6.1　参数项类型 375

17.6　初始化参数文件 375

17.6.2　重要参数描述 376

17.7.1　线模式服务器管理程序 380

17.7　使用不同的初始化参数文件启动数据仓库 380

17.7.2　DBA Studio 381

第18章　把数据发布给用户 383

18.1　查询工具特征 385

18.1.2　性能 386

18.1.1　易于使用 386

18.1.4　集中式管理 387

18.1.3　多个数据源 387

18.1.5　数据安全性 388

18.1.7　集成化分析 389

18.1.6　可以使用Web 389

18.2　使用SQL*Plus生成报表 390

18.3　Cognos Impromptu 391

18.3.2　建立目录 392

18.3.1　定义与数据库的连接 392

18.3.4　定义所需的连接 393

18.3.3　增加所需的表 393

18.3.5　建立文件夹结构 394

18.4.1　启动 395

18.4　从终端用户的角度看Impromptu 395

18.3.6　添加参数配置文件 395

18.4.2　操作报表 396

18.5　小结 397

19.1　视图 398

第19章　Oracle概要特性 398

19.2　实例化视图 399

19.2.2　主机站点设置 400

19.2.1　谁能够建立实例化视图和快照 400

19.2.3　远程站点设置 402

19.2.4　建立快照 403

19.2.6　对数据字典的影响 405

19.2.5　为什么使用快照 405

19.2.7　快照管理 408

19.3　其他聚集操作 412

19.3.1　rollup函数 414

19.3.2　cube函数 415

19.3.3　等级评定函数 416

19.3.4　分窗函数 420

19.3.5　统计函数 422

第20章　OLAP 424

20.2　MOLAP还是ROLAP 426

20.1 MOLAP、ROLAP和DOLAP 426

20.3　为什么需要OLAP 427

20.4　OLAP工具 428

20.4.1　评价OLAP工具 429

20.4.2　使用Cognos Transformer建立OLAP模型 430

20.4.3　Cognos的PowerPlay 434

20.5　向企业解决方案迁移 438

20.5.1　Cognos解决方案 439

20.5.2　MicroStrategy解决方案 443

20.6　Oracle和OLAP市场 445

21.1.1　多维性 447

21.1　OLAP：仅仅是四个单词吗 447

第21章　关系型OLAP和聚集导航器 447

21.1.2　下钻 448

21.1.3　旋转 451

21.1.5　OLAP小结 452

21.1.4　多视图模式 452

21.2　ROLAP与MOLAP 453

21.2.1　多维数据库 454

21.2.2　关系型数据库 455

21.2.3　回到特洛伊：ROLAP与MOLAP 457

21.2.4　ROLAP与MOLAP的和平共处 461

21.3　提高ROLAP性能的非传统数据建模 462

21.4　结论 463

22.1　Discoverer综述 464

第22章　Oracle Discoverer方案 464

22.2　Discoverer组件 465

22.2.2　管理员版本 466

22.2.1　终端用户层 466

22.2.3　用户版本 469

22.2.4　查看器版本 472

22.2.5　Discoverer服务器 473

23.2.1　多维形式更加接近于用户的思维习惯 474

23.2　为什么要使用Express 474

第23章　Oracle Express方案 474

23.1　什么是Express 474

23.3.1　Express代表一个稳定的数据仓库快照 475

23.3　Express在数据仓库环境中的角色 475

23.2.2　一步到位的方案 475

23.2.3　Oracle Express是成熟的工具 475

23.2.4　可以通过SPL进行扩展 475

23.3.2　Express在数据仓库中的体系结构 476

23.4.1　概述 477

23.4　Oracle Express服务器 477

23.3.3　与Oracle Warehouse Builder的集成 477

23.4.2　通信基础结构 478

23.5.2　变量 479

23.5.1　维 479

23.4.3　存储过程语言 479

23.5　Express数据模型和对象 479

23.5.5　值集 480

23.5.4　公式 480

23.5.3　关系 480

23.6　Oracle Express实例管理器 481

23.5.6　程序 481

23.8.1　建立新的数据库 483

23.8　Oracle Express管理员（ADMIN） 483

23.7　批处理管理器 483

23.8.2　操作一个已有的数据库 485

23.9.3　从Discoverer文件中导入数据 486

23.9.2　从EIF文件中导入数据 486

23.9　把数据加载到Express 486

23.9.1　从平面文件中读入数据 486

23.10　关系型访问管理器 487

23.9.5　从关系表中加载数据 487

23.9.4　执行Express SPL命令 487

23.10.3　运行时模块 488

23.10.2　构建模块 488

23.10.1　关系型访问管理员 488

23.10.5　使用关系型访问管理员 489

23.10.4　查询统计模块 489

23.12.1　主窗口工具栏 490

23.12　Oracle Express分析器 490

23.11　操作Express数据——前端方案 490

23.13　Express Excel插件 492

23.12.4　数据库浏览器 492

23.12.2　简报浏览器 492

23.12.3　页视图 492

23.14.1　OEO综述 493

23.14　Oracle Express对象 493

23.14.2　OEO对象之旅 494

23.15.1　Express Web Agent开发者工具包 497

23.15　当前的Express Web技术 497

23.15.2　Express Web发布程序 499

23.16　Express应用 500

23.16.1　定制应用 501

23.16.2　Oracle预建立的应用 502

24.1　什么是数据挖掘 506

第24章　数据挖掘 506

24.1.1　发现 507

24.1.3　模式 509

24.1.2　关系 509

24.2.1　欺诈检测 511

24.2　数据挖掘带来的收益 511

24.2.2　投资回报 512

24.2.3　电子化方案的可伸缩性 512

24.3　数据挖掘辅助决策制定过程 513

24.4　数据挖掘技术 513

24.4.1　神经网络 513

24.4.2　关联发现 515

24.4.3　分类 515

24.4.4　聚类 516

24.4.5　序列发现 516

24.5　数据挖掘方案检查表 517

24.5.1　对Oracle数据库的直接访问 517

24.5.2　可视化分析能力 517

24.5.3　吸收大量数据的能力 518

24.5.4　对数据质量的敏感性 519

24.6　数据挖掘的前景 519

第25章　webhousing 520

25.1　webhousing的原则 520

25.1.1　不同的方法 521

25.1.2　规划 522

25.2　硬件 523

25.3　我需要安装什么呢 525

25.4　我需要什么类型的服务器来运行所有这些功能 526

25.5　安装PPES 527

25.6.2　确保数据安全 528

25.6.1　企业服务器 528

25.6.3　添加用户 528

25.6　配置PowerPlay 528

25.6.4　为立方体增加安全机制 530

25.6.5　配置PowerPlay企业服务器 531

25.7　从用户角度看PowerPlay 533

25.7.1　Upfront 533

25.7.2　PowerPlay Web 534

25.8　总结 539