实用数理统计方法及应用题详解PDF电子书下载

第一章 统计分布及其应用 1

第一节 正态分布 1

一概述、参数和特性 1

二标准正态分布 2

三正态分布的应用 4

习题（1.1～1.10） 11

习题解答 12

第二节 χ2分布 17

一χ2分布的公式、参数和特性 17

二χ2分布表的使用 20

三χ2分布的应用 21

习题（1.11～1.18） 23

习题解答 24

一t分布的公式、参数和特性 26

第三节 t分布 26

二t分布表的使用 29

三t分布的应用 30

习题（1.19～1.26） 31

习题解答 32

第四节 F分布 36

一F分布的公式、参数和特性 36

二F分布表的使用 38

三F分布的应用 40

习题（1.27～1.32） 41

习题解答 42

第五节 二项分布 43

一二项分布的公式、参数和特性 43

二二项分布表的使用 46

三二项分布的应用 48

习题（1.33～1.43） 55

习题解答 57

第六节 泊松分布 60

一泊松分布的公式、参数和特性 60

二泊松分布表的使用 64

三泊松分布的应用 65

习题（1.44～1.49） 69

习题解答 70

第七节 均匀分布 73

一离散均匀分布 73

二连续均匀分布 75

习题（1.50～1.53） 77

习题解答 78

第一节 假设检验基础 81

一假设检验概述 81

第二章 统计推断 81

二进行假设检验的步骤 85

三α、β同样本容量之间的关系 86

四行动（施行）特性曲线 90

习题（2.1～2.10） 92

习题解答 94

第二节 均值的统计推断 101

一均值检验的类型 101

二单样本标准差已知的均值检验 102

三单样本标准差未知且为小样本时的均值检验 105

四双独立样本标准差已知时的均值检验 107

五双独立样本标准差未知且为小样本时的均值检验 109

六成对样本的均值检验 112

习题（2.11～2.28） 115

习题解答 119

二单样本方差检验 132

一方差检验的类型 132

第三节 方差的统计推断 132

三双样本方差检验 136

四均值检验同方差检验之间的关系 138

习题（2.29～2.35） 139

习题解答 140

第四节 比例的统计推断 145

一比例检验的类型 145

二单样本比例检验 145

三双样本比例检验 147

习题（2.36～2.43） 150

习题解答 152

第五节 拟合优度的统计推断 161

一拟合优度检验的类型 161

二离散分布的χ2拟合优度检验 161

三连续分布的χ2拟合优度检验 164

四因素独立性的χ2检验 165

五K-S拟合优度检验 168

习题（2.44～2.62） 170

习题解答 173

第六节 非参数检验的统计推断 185

一非参数检验的目的和主要方法 185

二单样本的随机性游程检验 186

三单样本的均值符号检验 188

四双样本的均值符号检验 191

五双样本的均值秩和检验 193

六双样本的均值符号秩检验 195

习题（2.63～2.81） 201

习题解答 206

一基本概念 222

第一节 最小二乘回归方法 222

第三章 统计分析方法 222

二线性回归 223

三回归线斜率和截距的假设检验 226

四回归线的置信区间 228

五多元线性回归 232

六平方和的分解 234

习题（3.1～3.17） 236

习题解答 239

第二节 相关分析 253

一相关分析和相关系数 253

二相关系数的假设检验 256

习题（3.18～3.25） 258

习题解答 258

一质量管理的基本概念 261

第三节 质量管理 261

二工序平均数和离差的管理 262

三由？图和R图求工序能力和固有工序界限 269

四工序不合格品率的管理 272

五每标准单位内缺陷数的管理 274

六属性数据的抽样验收方案 276

习题（3.26～3.43） 280

习题解答 284

第四节 方差分析 294

一基本原理 294

二单因素（单向）方差分析一完全随机化 296

三线性回归方程的方差分析 299

四单因素（双向）方差分析—随机区组 301

习题（3.44～3.48） 303

习题解答 305

附录 311