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第1章 随机过程 1

1．1 随机变量 1

1．2 随机过程及其统计特性 3

1．3 平稳随机过程 5

1．3．1 随机过程的平稳性及遍历性 5

1．3．2 相关函数与功率频谱密度 6

1．3．3 宽带和窄带噪声过程 9

1．4 随机的正交展开法 10

1．5 高斯随机过程 12

1．5．1 高斯变量 12

1．5．2 高斯过程 15

1．5．3 窄带高斯过程 16

1．6 小结 20

1．7 习题 21

第2章 统计信号检测 23

2．1 信号检测模型 23

2．2 各类判决准则 26

2．2．1 最小平均风险准则 26

2．2．2 安全平均风险准则 29

2．2．3 检测概率最大准则 32

2．2．5 最大似然准则 34

2．2．4 错误概率最小准则 34

2．2．6 最大后验概率准则 35

2．3 在白色高斯信道中的检测性能 36

2．3．1 一次观测结果 36

2．3．2 多次观测结构 39

2．4 多元假设检验 45

2．5 复合检测 50

2．6 序列检测 55

2．7 上结 58

2．8 习题 60

3．1 信号估值模型 63

第3章 统计信号估值 63

3．2 B估值 65

3．2．1 最小方差估值准则 65

3．2．2 最大后验估值准则 68

3．2．3 后验中数估值准则 69

3．2．4 方差估值准则的推广 70

3．3 极大极小估值 72

3．4 最大似然估值 73

3．5．1 非随机未知参量的C-R下限 74

3．5 克位默-罗（C-R）下限 74

3．5．2 随机参量是的C-R下限 77

3．6 在白色高斯信道中的单参量信号估值 80

3．6．1 信号幅度估值 81

3．6．2 信号相位估值 83

3．6．3 信号频率估值 86

3．6．4 信号时延估值 88

3．7 多参量估值 90

3．8 小结 94

3．9 习题 95

第4章 统计信号滤波 97

4．1 信号波形估值 97

4．2 最佳线性滤波器 101

4．3 维纳滤波器 104

4．4 白化滤波器 110

4．5 卡尔曼滤波器 112

4．6 匹配滤波器 122

4．7 小结 129

4．8 习题 130

5．1 模拟调制模型 132

第5章 模拟信号最佳解调 132

5．2 已调信号的估值模型 133

5．3 线性调制的最佳解调器 135

5．4 角度调制的最佳解调器 139

5．5 几种模拟调制最佳性能的比较 146

5．6 小结 147

5．7 习题 148

第6章 数字信号最佳解调 149

6．1 二元相干解调 149

6．2 m元相干解调 153

6．2．1 m元正交信号 156

6．2．2 m元等相关信号 159

6．2．3 m元最佳信号 159

6．2．4 双正交信号集 160

6．3 二元非相干解调 162

6．4 元非相干解调 168

6．5 小结 170

6．6 习题 171

附录 习题解答提示 173

参考文献 176