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概率与数理统计基础
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数理化

  • 电子书积分:8 积分如何计算积分?
  • 作 者:杨亚非编
  • 出 版 社:北京:化学工业出版社
  • 出版年份:2003
  • ISBN:7502545336
  • 页数:138 页
图书介绍:本书内容包括:随机变量及其分布、随机变量的数字特征、常用计量的分布、参数估计、参数的假设检验、一元线性回归等内容。
《概率与数理统计基础》目录

第一章 概率论基础知识 1

第一节 随机事件 1

一、随机现象 1

二、随机事件基本事件复合事件 2

三、随机事件之间的关系 3

习题1-1 5

第二节 事件的概率 6

一、概率的统计定义及性质 6

二、概率的古典定义 7

三、概率的加法公式 9

习题1-2 11

第三节 条件概率概率的乘法公式事件的独立性 12

一、条件概率 12

二、概率的乘法公式 13

三、事件的独立性 14

习题1-3 18

一、随机变量的概念 19

第四节 随机变量及其分布 19

二、离散型随机变量的分布列 20

三、连续型随机变量的密度函数 23

四、分布函数 27

五、正态分布 28

习题1-4 33

第五节 随机变量的数字特征 34

一、随机变量的数学期望(平均值) 34

二、随机变量的方差 37

三、几个常用分布的数学期望与方差 40

习题1-5 41

本章小结 42

复习题一 44

第二章 数理统计基础知识 50

第一节 总体样本统计量 50

一、总体与样本 50

二、常用统计量 52

习题2-1 53

第二节 常用统计量的分布 54

一、样本均值ξ的分布和统计量U 54

二、统计量x2分布 56

三、统计量t分布 59

四、统计量F分布 61

习题2-2 63

第三节 参数估计 64

一、参数的点估计 64

二、参数的区间估计 67

习题2-3 74

第四节 参数的假设检验 75

一、假设检验的基本思想 75

二、U-检验法 77

三、T-检验法 80

四、x2-检验法 82

五、假设检验与参数估计的关系与区别 84

习题2-4 86

二、散点图与回归直线 87

第五节 一元线性回归 87

一、回归分析的基本概念 87

三、最小二乘法与回归直线方程的求法 88

四、检验与预测 92

习题2-5 98

本章小结 99

复习题二 101

数学实验 106

附录 110

附录1 标准正态分布表 110

附录2 x2分布表 111

附录3 t分布表 114

附录4 F分布表 116

附录5 泊松分布数值表 128

附录6 相关系数检验表 130

习题答案 131

主要参考文献 138

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