多元分析方法及其应用PDF电子书下载

第一章 概率统计基础 1

第一节 频率与概率 1

第二节 分布律 12

第三节 数字特征 22

第四节 数据处理 39

第二章 统计检验 44

第一节 统计检验概述 44

第二节 t检验 47

第三节 X2检验 54

第四节 F检验 70

第五节 符号检验 76

第六节 秩和检验 80

第七节 游程检验 83

第三章 方差分析 88

第一节 方差分析原理 88

第二节 单因素方差分析 91

第三节 双因素方差分析 100

第四节 多因素方差分析 112

第五节 正交设计 129

第六节 极差的运用 143

第四章 回归分析 155

第一节 相关系数 155

第二节 一元线性回归 177

第三节 二元线性回归 187

第四节 多元线性回归 197

第五节 逐步回归 206

第六节 逐次回归 218

第七节 概率回归 223

第八节 0、1回归 234

第九节 数量化方法 241

第十节 多因变量逐步回归 247

第十一节 非线性回归 251

第五章 判别分析 259

第一节 二级判别 259

第二节 多级判别 275

第三节 逐步判别 291

第四节 序贯判别 300

第五节 点聚图的检验和分析 309

第六章 信息分析 315

第一节 熵 315

第二节 条件熵 323

第三节 信息 331

第四节 熵在气象中的应用 341

第五节 信息在气象中的应用 346

第六节 信息时空分布 356

第七章 聚类分析 362

第一节 聚类分析概述 362

第二节 聚类统计量 363

第三节 系统聚类法 384

第四节 逐步聚类法 395

第五节 逐个聚类法与分解法 406

第六节 最优分割法 409

第七节 筛选因子分类法 421

第八节 模糊聚类 437

第八章 滑动与插值 445

第一节 试验曲线的平滑 445

第二节 有周期曲线的滑动 464

第三节 场的平滑 469

第四节 一维插值 477

第五节 二维插值 487

第九章 曲线与曲面拟合 495

第一节 已知函数的曲线拟合 495

第二节 未知函数的曲线拟合 505

第三节 曲面拟合 523

第十章 过程分析 540

第一节 趋势分析 541

第二节 阶段分析 545

第三节 周期分析 548

第四节 自相关分析 566

第五节 马尔可夫链分析 575

第六节 多维时间序列分析 591

附录 598