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化学生物数学简明教程
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数理化

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:郝金库,王万得主编;杨恩翠等编著
  • 出 版 社:北京:国防工业出版社
  • 出版年份:2003
  • ISBN:711803164X
  • 页数:247 页
图书介绍:本书结合化学和生物学的有关知识,介绍高等数学的知识。包括行列式、矩阵、群的基本概念和矩阵表示及其在化学和生物学中的应用。
《化学生物数学简明教程》目录

第1章 行列式和线性方程组 1

§1-1二阶、三阶行列式和斯莱特行列式 1

§1-2高阶行列式 3

§1-3线性方程组 5

§1-4齐次线性方程组和久期方程 7

第2章 矩阵初步 14

§2-1矩阵的概念 14

§2-2矩阵代数和矩阵的迹 14

§2-3一些重要的特殊矩阵 21

§2-4矩阵的本征值和本征矢量 25

§2-5化学反应动力学的正则坐标系 27

§3-1矢量的概念、加减运算和角动量间的耦合 32

第3章 矢量代数 32

§3-2矢量的标量积和矢量积 33

§3-3矢量空间 35

§3-4平面的点法式方程和晶面 36

§3-5在二维矢量空间中正交的基矢量等于二 39

第4章 函数与极限 41

§4-1 函数 41

§4-2一些重要函数的图形 44

§4-3函数空间和薛定谔方程的解 49

§4-4函数的极限 50

§4-5极限运算法则 53

§4-6函数的连续性 54

§5-1导数的概念 57

第5章 导数与微分 57

§5-2函数的可导性和连续性的关系 60

§5-3函数的和、差、积、商的求导法则和复合函数求导 61

§5-4反函数和参数方程所确定函数的导数 62

§5-5隐函数的导数和高阶导数 63

§5-6函数的微分和状态函数的微分 65

§5-7微分在近似计算中的应用 68

第6章 导数的应用 71

§6-1 罗尔定理、拉格朗日中值定理和柯西中值定理 71

§6-2导数在化学反应动力学中的应用 72

§6-3洛必达法则 74

§6-4泰勒公式和麦克劳林公式 75

§6-5函数的极值及其求法 77

§6-6函数图形的描绘 81

第7章 多元函数的微分 85

§7-1多元函数的概念 85

§7-2二元函数的极限和连续性 86

§7-3氢原子一些波函数的图像 87

§7-4偏导数、多元函数的极值和线性变分法 91

§7-5全微分及其应用 97

§7-6高阶偏导数 103

§7-7方向导数 104

第8章 不定积分 107

§8-1不定积分的概念和性质 107

§8-2分部积分法 109

§8-3换元积分法 110

§8-4几种特殊类型函数的积分 113

第9章 定积分 116

§9-1 曲边梯形的面积和差热分析中热量的计算 116

§9-2定积分的概念 117

§9-3牛顿-莱布尼兹公式 119

§9-4定积分的换元法和分部积分法 121

§9-5广义积分 123

第10章 重积分 126

§10-1二重积分的概念和性质 126

§10-2二重积分的计算 127

§10-3三重积分的计算 133

§11-1对坐标的曲线积分 139

第11章 曲线积分 139

§11-2曲线积分与路径无关的条件 142

§11-3热力学中的状态函数 144

第12章 级数 147

§12-1数项级数 147

§12-2幂级数 154

§12-3傅里叶级数 161

第13章 微分方程 173

§13-1变量可分离方程和微分方程的解 173

§13-2齐次方程 176

§13-3一阶线性方程 177

§13-4全微分方程 181

§13-5线性微分方程 183

§13-6常系数齐次线性微分方程 184

§13-7常系数非齐次线性微分方程 186

§13-8常微分方程的级数解法 187

§13-9氢原子的薛定谔方程 193

第14章 群的基本概念 195

§14-1群的定义和群表 195

§14-2群的一些性质 197

§14-3点群分类 200

§14-4点群的矩阵表示 201

§14-5 C2v点群和C3v点群的矩阵表示 204

§14-6以基矢量推导矩阵表示 206

§14-7以原子轨道为基推导矩阵表示 209

§14-8矩阵的相似变换 216

§14-9可约表示和不可约表示 220

§14-10广义正交定理 222

§14-11特征标 223

§14-12不可约表示在可约表示中出现的次数 225

§14-13特征标表 227

§14-14直积定理 228

§14-15投影算符 230

第15章 误差分析和初等统计 237

§15-1误差分析 237

§15-2误差理论基础 238

§15-3最小二乘法 242

§15-4神经网络和数学拟合 244

参考文献 247

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