数量方法的管理应用PDF电子书下载

1 一些基本函数和应用 1

1.1 线性函数 1

1.2 一些重要的线性函数 5

1.3 多个自变量的线性函数 7

1.4 保本模型 9

1.5 线性方程组求解 13

1.6 二次函数 19

1.7 二次方程解法 22

1.8.1 总收入函数 23

1.8 应用 23

1.8.2 供求平衡 25

1.9 指数函数和对数函数 29

1.9.1 指数函数 29

1.9.2 指数运算规则 30

1.9.3 应用 31

1.9.4 对数函数 35

1.9.5 对数运算规则 36

1.9.6 运算的简化 36

2.1 利息及其计算 43

2.1.1 单利息（简称单利）及本利和 43

2 利息和投资选择的计算 43

2.1.2 复利息（简称复利）及本利和 45

2.1.3 有效利率与名义利率 47

2.2 年金及其未来值 49

2.3 年金及其现值 54

3 数据的组织与整理 61

3.1 次数分配 61

3.2 累积次数分配 63

3.3 按特性表示的次数分配 64

3.4 区间的上界、下界及区间的长度说明 65

3.5.1 条形图 67

3.5 次数分配的图形表示 67

3.5.2 折线图 68

3.5.3 累积次数分配的拱形图 69

3.5.4 按特性表示的次数分配统计图 69

4 中心趋势及离散度的量度 75

4.1 中心趋势的描述 75

4.1.1 平均值 75

4.1.2 中位数 76

4.1.3 众数 77

4.1.4 加权平均值 78

4.2.1 平均离差 80

4.2 离散度的描述 80

4.2.2 变异数 81

4.2.3 标准差 81

4.3 已分组的数的平均值计算 83

4.4 已分组的数的变异数计算 84

4.5 切具舍夫定理 86

4.6 标准分 86

5 概率原理和计算 95

5.1 集合的概念和表示方法 95

5.2 集合的运算 96

5.2.2 联集 97

5.2.1 交集 97

5.2.3 余集 98

5.3 集合运算的一些规则 98

5.4 一些计算技巧 99

5.4.1 阶乘 99

5.4.2 排列 99

5.4.3 组合 102

5.5 样本空间与事件 104

5.6 几种不同的概率 107

5.6.1 古典概率 107

5.6.2 统计概率 108

5.6.3 主观概率 109

5.7 概率计算的一些基本规则 110

5.8 条件概率 114

5.9 联合概率 116

6 贝氏概率计算公式及其应用 125

6.1 贝氏概率计算公式 125

6.2 贝氏概率计算公式的意义 127

6.3 概率树 129

6.4 应用 131

7.1 离散随机变量 137

7 几种重要的离散概率分布 137

7.2 离散概率分布 138

7.3 概率分布的图形表示 139

7.4 几种常用的离散概率分布 139

7.4.1 二项分布 139

7.4.2 二项分布图形 142

7.4.3 二项分布表 143

7.4.4 超几何分布 145

7.4.5 泊松分布 146

7.4.6 泊松分布图形 147

7.4.7 泊松分布表 150

7.5 期望值 152

7.6 变异数 154

7.7 关於二项分布、超几何分布和泊松分布的期望值与变异数 155

7.8　二项分布与超几何分布的关系 156

7.9　二项分布与泊松分布的关系 157

8　正态分布 163

8.1 连续随机变量 163

8.2 连续概率分布 163

8.3 正态分布 165

8.4 标准正态分布 166

8.5 二项分布的正态分布近似 174

9.2 随机数和简单随机抽样 179

9.1 总体与样本 179

9 简单随机抽样与样本分布 179

9.3 样本分布 182

9.4 总体平均值与样本分布平均值的关系及总体变异数与样本分布变异数的关系 183

9.5 中心极限定理 184

9.6 关於？的样本分布 185

10　统计推断（一）：估计 191

10.1　关於平均值的区间估计 191

10.2　确定估计平均值的样本大小 195

10.3　小样本的平均值估计 196

10.4.1　大样本（n≥30）情形 199

10.4　变异数的估计 199

10.4.2　小样本（n＜30）情形 200

10.5　比率的估计 202

10.6　确定比率估计的样本大小 204

11　统计推断（二）：假设检定 211

11.1　两种类型的错误 212

11.2　犯上各种类型错误的概率 212

11.2.1　犯上第一种错误的概率 212

11.2.2　犯上第二种错误的概率 213

11.3　假设检定的一般程序 215

11.4　关於平均值的假设检定 216

11.5　关於比率的假设检定 217

11.6　关於变异数的假设检定 219

11.7　关於两个总体平均值之差的检定 219

11.8　关於两个总体比率之差的检定 222

11.9　关於两个总体变异数之比的检定及F分配 224

12　适合度的检定 235

12.1　多个比率之差异的检定 235

12.2　变量独立性的检定 237

12.3　适合度的检定 239

13.1　资料分布图 247

13　线性回归与相关分析 247

13.2　线性回归模型 248

13.3　最小平方法 250

13.4　线性回归的统计分析 252

13.4.1　估计 252

13.4.2　检定 253

13.5　相关性 254

14　时间序列与指数 259

14.1　时间序列 259

14.2　时间序列的组成 259

14.3　时间序列的模型 260

14.4　长期趋势 261

14.4.1　线性方程趋势 261

14.4.2　二次方程趋势 265

14.4.3　指数函数长期趋势 266

14.4.4　移动平均法 269

14.5　季节变化指数 271

14.6　周期性变化 274

14.7　指数 274

14.7.1　物价指数 274

14.7.2　加权平均指数 276

15.1.1　生产问题 285

15　线性规划 285

15.1　问题的建立 285

15.1.2　混合物的混合问题 287

15.1.3　剪裁问题 288

15.2　线性规划的一般形式 290

15.3　图解法 291

15.4　单纯形法 293

附录：统计数据表 305

表一：复利因子（1+i）n 306

表二：现值因子（1+i）-n 308

表三：年金终值因子？ 310

表四：积聚基金因子？ 312

表五：年金现值因子？ 314

表六：自然对数1n x 318

表七：二项分布 320

表八：泊松分布 326

表九：标准值分布 332

表十：t分配 333

表十一：卡方分配（X2分配） 334

表十二：F分配 336

英汉词汇对照 341

参考书目 345