人工智能手册 第3卷PDF电子书下载

第十一章　认知模型 1

A．概述 1

B．通用问题求解程序 9

目录 11

前言 11

对本手册有贡献者名单 11

C．机遇问题求解 20

D．EPAM 26

E1．Quillian的语义记忆系统 34

E．记忆的语义网络模型 34

E2．HAM 41

E3．ACT 49

E4．MEMOD 55

F．信念系统 65

第十二章 自动演绎 77

A．概述 77

B．推理的消解规则 86

C．非消解定理证明 94

D．Boyer-Moore定理证明程序 103

E．非单值逻辑 116

F．逻辑程序设计 123

第十三章　视觉 128

A．概述 128

B．积木块世界的理解 141

B1．识别三维物体 141

B2．划分线段图画为物体 145

B3．解释不完整的线条图画 149

B4．标记三角面中的线条图画 156

B5．在解释线条画图过程中限制的传播 161

B6．获得线条图画 167

B7．有关表面方向的推理 171

B8．Origami世界和形状复原 181

C．视觉数据的前期处理 192

C1．视觉输入 192

C2．颜色 201

C3．预处理 203

C4．边缘检测和线段查找 213

C5．区域分析 221

C6．纹理 227

D1．本征图像 234

D．景物特性的表达 234

D2．运动 240

D3．立体视觉 245

D4．测距仪 251

D5．间接获得形状的方法 257

D6．三维形状的描述和识别 266

E．用于视觉的算法 277

E1．金字塔和四分树 277

E2．模板匹配 281

E3．计算机视觉的语言学方法 286

E4．松弛算法 291

F．视觉系统 301

F1．机器人视觉 301

F2．视觉系统的组织和控制 306

F3．ACRONYM 313

第十四章　学习和归纳推理 323

A．概述 323

B．死记硬背式学习 334

B1．问题 334

B2．Samuel下棋程序中的死记硬背式学习 338

C1．问题 343

C．听取意见的学习 343

C2．Mostow的操作化程序 347

D．从例子学习 358

D1．问题 358

D2．控制和模式识别系统中的学习 372

D3．学习单个概念 381

D4．学习多重概念 417

D5．学习执行多步任务 448

A．概述 509

第十五章　规划和问题求解 509

B．STRIPS和ABSTRIPS 517

C．不分层规划 526

D．分层规划程序 535

D1．NOAH 535

D2．MOLGEN 546

E．框架规划的改进 552

文献目录 559

主题索引 581