农业试验统计方法PDF电子书下载

目录 1

第一章观测数据的搜集、整理和初步计算 1

1.1农业科学研究中应用生物统计方法的意义 1

1.2统计方法常用的术语及其含义 4

1.3数据的搜集 7

1.4分组 10

1.5图示法 16

1.6算术平均数 19

3.10多个独立随机样本差异显著性检验——单向分类 （1 20

1.7几何平均数 23

1.8中位数和众数 25

1.9标准差 28

1.10变异系数 35

1.11统计计算中的编码技术 36

2.12分层抽样和二级抽样估计法………………………（ 83 ）练习题 36

练习题 37

第二章 抽样的基本原理及初步应用 40

2.1概率基础知识 40

2.2大数定律 43

2.3二项分布 46

2.4普瓦松分布 50

2.5正态分布（常态分布） 51

2.6正态分布的概率计算方法 56

2.7有关抽样的两项定理 61

2.8样本平均数的分布和标准误 64

2.9大样本抽样估计法 67

2.10小样本抽样估计法 70

2.11成数抽样估计法 78

第三章显著性检验方法 89

3.1显著性检验的意义及推理方法 89

3.2样本平均数差数的分布 92

3.3两个独立随机样本平均数差数的显著性检验 95

3.4双尾（双侧）检验和单尾（单侧）检验 101

3.5两种类型的误差 105

3.6线性可加数学模型 108

3.7两个配对小样本平均数差异显著性检验 110

3.8两个样本配对设计的线性模型 115

3.9两个成数的差异显著性检验 116

3.11 F分布 127

3.12多个样本单向分类的线性数学模型 131

3.13多重比较显著性检验 135

练习题 147

第四章 田间试验方法的基本内容 152

4.1田间试验的意义及种类 152

4.2田间试验的基本要求 155

4.3 田间试验的误差和试验地的选择 157

4.4试验小区的设置 161

4.5 田间试验的方法步骤：制定田间试验计划 166

4.6田间试验的方法步骤：试验地的准备和播种 170

4.7 田间试验的方法步骤：田间管理、观察记载和收获 172

4.8田间试验原始数据的审核和折算 176

练习题 179

第五章田间试验设计 181

5.1田间试验设计的基本内容和基本原则 181

5.2顺序排列设计法 186

5.3 单因子随机排列设计法 191

5.4复因子随机排列设计法 202

5.5正交试验设计法 207

5.6作物育种试验各阶段常用的田间试验设计法 216

5.7植物病虫害防治田间试验的代表性误差问题 218

练习题 221

第六章单因子试验结果的统计分析 223

6.1大区对比试验结果的分析法 223

6.2小区对比法试验结果的分析法 224

6.3间比法试验结果的分析法 227

6.4单因子随机完全区组试验结果的分析法 229

6.5次级样本方差分析法 241

6.6单因子随机区组二向分类线性数学模型 248

6.7拉丁方试验结果的分析法 252

6.8试验设计的效率问题 259

6.9缺失数据估计 262

6.10方差分析的基本假定和数据的变换 266

练习题 273

第七章复因子试验结果的统计分析 277

7.1复因子随机完全区组试验结果的简易分析法………………（277 ） 277

7.2三向方差分析法 279

7.3复因子试验的数学模型和期望方差分量 290

7.4裂区设计试验结果的简易分析法 297

7.5裂区设计试验结果的方差分析法 301

7.6裂区设计的缺失数据估计 310

7.7裂区设计的线性数学模型 311

7.8多年生作物试验结果的方差分析法 314

7.9正交设计试验结果的直观分析法 321

7.10正交设计试验结果的方差分析法 326

练习题 331

第八章 计数资料显著性检验方法……………………（336 ）8.1 卡方分布的概念 336

8.2总体方差置信区间的估计 338

8.3方差齐性检验 340

8.4观测数据与连续分布的适合程度检验 342

85性状分离比例的适合性检验 346

8.6个别卡方、卡方总和、集合卡方和异质性卡方 353

8.7适合性检验的简式 356

8.8独立性检验的一般方法 359

8.9 2×C与R×C列联表的独立性检验 364

练习题 369

9.1相关关系的意义及种类 373

第九章简单相关与回归 373

9.2相关关系的度量 376

9.3相关系数的假设检验和区间估计 382

9.4大样本的相关系数 386

9.5简单直线回归 391

9.6回归系数的意义及直线回归模型 395

9.7直线回归的变异来源 399

9.8直线回归的假设检验和区间估计 401

9.9 回归系数的应用——测定作物新品种稳产性的统计量 408

9.10曲线回归 416

练习题 429

第十章 协方差分析 434

10.1协方差分析的基本概念 434

10.2单向分类协方差分析法 436

10.3多向分类协方差分析法 445

10.4用协方差估计缺失数据 453

第十一章多元回归与相关 453

练习题 456

11.1多元回归和相关分析的概念 458

11.2三个变量的多元回归………………………………………（460 ）11.3逆矩阵求解法 466

11.4标准偏回归系数 470

11.5三个变量的回归显著性检验 472

11.6四个以上变量多元线性回归的消元求解法 475

11.7四个以上变量多元线性回归的逆矩阵求解法 481

11.8舍去一个自变量 487

11.9偏相关系数和多元相关系数 488

11.10通径系数 495

练习题 503

第十二章非参量统计 507

12.1非参量统计的概念 507

12.2正负号检验法（适用于两个配对样本的比较） 508

12.3添号位次检验法 511

12.4两个非配对随机样本位次检验法 513

12.5 多个随机样本或完全随机排列设计试验结果的位次检验法 513

12.6随机完全区组设计试验结果的位次总和检验法 518

12.7随机化检验 520

12.8等级相关系数 523

练习题 527

附录一 基本数学运算和数学证明 530

表A2.1 随机数字表 551

附录二统计用表 551

表A2.2 正态曲线纵坐标数值 557

表A2.3 正态曲线概率表 558

表A2.4 t值表 559

表A2.5 95％二项分布（成数）置信区间表 560

表A2.6 5％和1％F值表 562

表A2.7 25％,10,2.5和0.5 F值表 570

表 A2.8 新复全距检验所用5％和1％SR值表 578

表A2.9 拉丁方设计所用标准方表 581

表A2.10 正交表 583

表A2.11 百分数反正弦（sin-1√）变换表 598

表A2.12X2值表 601

表A2.13 r和R显著性检验表 603

表A2.14 γ值变换成Z［Z=1/2 1n(1+r)/(1-r)］值表……（604 ）表A2.15 Z值变换成r［r=(e 2 z-1)/(e 2 z+1)］值表 605

表A2.16 正负号检验达到α％显著水平所应有的较少相同符号样本单位对数 606

表A2.17 威尔科逊（Wilcoxon）添号位次检验达到α％显著水平所应用的较小添号位次总和 606

表A2.18 较小位次总和的临界点 607

附录三统计术语汉英、英汉对照索引 609

主要参考书目 627