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第一章 绪论 1

第一节 预测和预测科学 1

目录前言 1

第二节 预测的基本理论 16

第三节 科学的预测是决策科学化的重要前提 24

第四节 现代预测活动的几个特点 26

第五节 预测机构与人员配备 32

第六节 预测在我国软科学研究与实践中占有重要地位 39

第二章 预测程序和预测方法 45

第一节 预测程序 45

第二节 预测方法及分类 48

第三节 预测技术和方法在国外应用情况 52

第四节 预测技术和方法在国内应用情况 55

第五节 适用于我国的实用预测方法 69

第一节 数据的准备 74

第三章 预测的前期准备工作 74

第二节 专家的选择和专家组的组成 84

第四章 预测的数学准备 89

第一节 常用的统计量 89

第二节 参数的估算 93

第三节 假设检验 109

第四节 区间估计 113

第五章 数据的识别与模型的选择 118

第一节 参数的选择 118

第二节 数据的识别和模型的选择 120

第六章 专家评估法 142

第一节 概述 142

第二节 特尔斐法 145

第三节 交叉影响法 164

第四节 案例 169

第七章 目标预测（决策）法 172

第一节 目标决策方法 173

第二节 决策的几个阶段 178

第三节 几种通用的决策模型 184

第八章 类推法 188

第一节 定量类推 189

第二节 步进法 192

第三节 类推中的几个问题 198

第四节 案例 200

第九章 因果关系模型 204

第一节 回归分析 204

第二节 趋势外推 211

第三节 数量经济模型 224

第四节 投入产出模型 235

第五节 灰色系统模型 239

第六节 案例 245

第十章 时间序列模型 256

第一节 常数平滑模 256

第二节 多项式平滑模型 263

第三节 季节性指数平滑模型 275

第四节 初始值和平滑常数的选择 277

第五节 分解预测 279

第六节 鲍克斯—詹金斯模型 285

附表 294

附表1 正态分布数值表 295

附表2 F分布数值表 296

附表3 t分布数值表 300

附表4 杜宾—华生检验表 302

附表5 2分布数值表 306

附表6 检验相关系数ρ=0的临界值（γα）表 308

主要参考文献 310