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目 录 1

第一章 引论 1

§1.1 通信系统模型 1

§1.2 Shannon信息论的中心问题 3

第二章信息量和熵 5

§2.1 离散变量的非平均信息量 5

§2.2 离散集的平均自信息量——熵 13

*§2.3 熵的唯一性定理 19

§2.4 离散集的平均互信息量 22

§2.5 连续随机变量的互信息和相对熵 25

§2.6 凸函数与互信息的凸性 31

*§2.7 随机过程的信息量和熵 36

结论及参考文献 39

习题 39

第三章信源编码（一）——离散信源无失真编码 43

§3.1 信源及其分类 43

§3.2 离散无记忆源的等长编码 45

§3.3 离散无记忆源的不等长编码 50

§3.4 最佳不等长编码 57

*§3.5 平稳源编码 59

*§3.6 马尔可夫源 66

结论及参考文献 74

习题 75

§4.1 信道分类 80

第四章信道及其容量 80

§4.2 离散无记忆信道 81

*§4.3 离散无记忆信道容量的迭代算法 89

*§4.4 离散有记忆信道 94

§4.5 信道的组合 97

§4.6 时间离散的无记忆连续信道 101

§4.7 波形信道 106

结论及参考文献 108

习题 109

第五章信道编码定理（一）——离散信道情况 112

§5.1 离散信道编码问题 112

§5.2 Fano不等式和信道编码逆定理 115

§5.3 联合典型序列及信道编码定理 118

*§5.4 错误概率上限 123

*§5.5 改进的错误概率上限 140

*§5.6 错误概率下限 146

*§5.7 改进的错误概率下限 153

*§5.8 信道编码的强逆定理 156

结论及参考文献 159

习题 160

第六章信道编码定理（二）——连续信道情况 163

§6.1 连续信道编码 163

*§6.2 时间离散半连续信道错误概率的上限 168

*§6.3 时间离散连续信道错误概率的上限 170

*§6.4 高斯信道错误概率的上限 174

*§6.5 等能正交编码信号 178

结论及参考文献 184

习题 185

第七章信道编码（一）——分组码 189

§7.1 线性分组码（一） 189

§7.2 线性分组码（二） 200

§7.3 循环码 206

§7.4 BCH码 215

§7.5 其它的重要循环码 220

*§7.6分组码的性能限 224

*§7.7 线性分组码的译码错误概率限 227

结论及参考文献 231

习题 232

第八章 信道编码（二）——卷积码 235

§8.1 卷积码的基本概念 235

§8.2 卷积码的代数译码 250

§8.3 纠正突发错误的卷积码 255

§8.4 Viterbi译码 264

§8.5 序列译码 274

*§8.6 卷积码集合平均错误概率限 282

§8.7 级连码 292

习题 295

结论及参考文献 295

第九章信源编码（二）——无记忆信源的有失真编码（率失真理论） 297

§9.1 一般概念与定义 297

§9.2 率失真函数的基本性质与有失真时的逆信源编码定理 299

§9.3 无记忆信源R（D）的计算 303

*§9.4 R（D）上、下限的估计 310

*§9.5 有失真时的离散无记忆信源编码——分组码 314

*§9.6 有失真时的离散无记忆信源编码——格码 320

*§9.7 连续幅度无记忆信源 325

结论及参考文献 328

习题 328

§10.1多用户通信及多用户信道的分类 331

第十章多用户信息论 331

§10.2相关信源独立编码 333

*§10.3相关源协同编码 338

§10.4多元接入信道（MTC） 344

*§10.5广播信道 350

结论及参考文献 357

习题 358

附录A随机过程的正交展开 360

附录B若干不等式、（5.4.47）式、（5.4.48）式和引理5.5.1的证明 362

附录C代数基本概念 367

附录D率失真函数的迭代算法 377

参考书目 382

参考文献 385