可靠性增长试验PDF电子书下载

第1章 可靠性增长概述 1

1．1 可靠性增长的基本概念 1

1．1．1 定义 1

1．1．2 可靠性增长过程 2

1．1．3 可靠性增长试验 6

1．1．4 可靠性增长管理 9

1．2 可靠性增长技术的发展 11

1．2．1 国外可靠性增长技术的发展 11

1．2．2 国内可靠性增长技术的发展 15

1．2．3 国内外可靠性增长模型与标准 16

1．3 可靠性增长的作用及意义 18

1．3．1 增强产品竞争力 18

1．3．2 降低全寿命周期费用 19

1．3．3 成功的可靠性增长试验代替可靠性鉴定试验 21

2．1．1 计划增长曲线的数学公式 23

2．1 可靠性增长试验的计划 23

第2章 可靠性增长试验 23

2．1．2 增长目标的确定 25

2．1．3 初始可靠性水平的确定 27

2．1．4 第一试验段试验时间的确定 27

2．1．5 增长率的确定 28

2．1．6 总试验时间的确定 29

2．1．7 计划增长曲线的绘制 29

2．2 可靠性增长试验的准备 32

2．2．1 可靠性预计 32

2．2．2 故障模式、影响及危害性分析 33

2．2．3 试验环境剖面的制定 34

2．2．4 试验大纲的编制 35

2．2．5 受试产品的预处理 38

2．2．6 受试产品的性能测试 38

2．2．7 受试产品的安装 38

2．3．1 TAAF试验 39

2．3 可靠性增长试验的跟踪 39

2．2．8 试验准备状态的评审 39

2．3．2 故障报告、分析和纠正措施系统 40

2．3．3 受试产品的性能测试 40

2．3．4 失效分类 41

2．3．5 失效处置方式 44

2．3．6 跟踪增长曲线的绘制 46

2．3．7 试验过程中的审查 46

2．4 可靠性增长试验的结束 47

2．4．1 试验结束的条件 47

2．4．2 受试产品的性能测试 48

2．4．3 受试产品的处置 48

2．4．4 试验数据的类型 48

2．4．5 可靠性增长试验的最后评定 52

2．4．6 试验结束后的评审和报告 52

第3章 Duane模型 54

3．1 Duane模型概述 54

3．2 Duane模型的数学描述 55

3．3 Duane模型的图分析法 57

3．4 Duane模型的最小二乘法 60

3．5 多台产品Duane模型 69

3．5．1 多台产品Duane模型的评估方法 69

3．5．2 多台产品Duane模型的适用范围 72

3．5．3 多台产田Duane模型存在的问题 73

3．5．4 多台产品Duane模型存在问题的解决方法 74

第4章 AMSAA模型 76

4．1 AMSAA模型概述 76

4．2 完全数据时的AMSAA模型 77

4．2．1 完全数据时的极大似然估计 77

4．2．2 完全数据时的无偏估计 80

4．2．3 完全数据时的趋势检验 84

4．2．4 完全数据时的拟合优度检验 91

4．2．5 完全数据时的形状参数区间估计 92

4．2．6 完全数据时的瞬时MTBF区间估计 93

4．2．7 完全数据时未来第v次失效的预测区间 96

4．2．8 完全数据时的数值例 97

4．3 分组数据时的AMSAA模型 101

4．3．1 分组数据时的数据结构 101

4．3．2 分组数据时的极大似然估计 102

4．3．3 分组数据时的趋势检验 103

4．3．4 分组数据时的拟合优度检验 104

4．3．5 分组数据时的形状参数区间估计 105

4．3．6 分组数据时的瞬时MTBF区间估计 107

4．3．7 分组数据时的数值例 108

4．4 丢失数据时的AMSAA模型 110

4．4．1 丢失数据时的数据结构 110

4．4．2 丢失数据时的极大似然估计 110

4．4．3 丢失数据时的拟合优度检验 112

4．4．4 丢失数据时的数值例 112

4．5．2 含间断区间的分组数据时的趋势检验 118

4．5．1 含间断区间的分组数据时的数据结构 118

4．5 含间断区间的分组数据时的AMSAA模型 118

4．5．3 含间断区间的分组数据时的极大似然估计 119

4．5．4 含间断区间的分组数据时的拟合优度检验 120

4．5．5 含间断区间的分组数据时的数值例 121

第5章 多台产品AMSAA模型 124

5．1 多台产品AMSAA模型概述 124

5．2 多台同型产品异步纠正时的AMSAA模型 125

5．2．1 异步纠正时的极大似然估计 125

5．2．2 异步纠正时的无偏估计 128

5．2．3 异步纠正时的多台产品同型性检验 130

5．2．4 异步纠正时的趋势检验 135

5．2．5 异步纠正时的拟合优度检验 135

5．2．6 异步纠正时的形状参数区间估计 136

5．2．7 异步纠正时的瞬时MTBF区间估计 136

5．2．8 异步纠正时的数值例 137

5．3．1 同步纠正时的数据结构 139

5．3 多台同型产品同步纠正时的AMSAA模型 139

5．3．2 同步纠正时的AMSAA-BISE模型 140

5．3．3 同步纠正时的AMSAA模型 147

5．3．4 多台同型产品同步纠正模型存在的问题 153

5．3．5 IEC61014对“受试产品的数量”的修改 164

第6章 Gompertz模型及其改进型 166

6．1 Gompertz模型及其改进型概述 166

6．2 估计Gompertz模型参数的Virene算法 167

6．3 估计Gompertz模型参数的非线性回归最小二乘法 172

6．4 改进的Gompeaz模型 190

第7章 电子产品可靠性增长工程 202

7．1 美国海军电子产品第一个TAAF项目 202

7．1．1 可靠性试验／现场使用环境因子的确定 203

7．1．2 TAAF试验时间的确定 204

7．1．3 TAAF试验的结果 205

7．1．4 TAAF试验的效果与现场使用数据 208

7．2．1 确定目标，签订合同 209

7．2 航空电子产品可靠性增长的规范化管理 209

7．2．2 健全组织，严格管理 210

7．2．3 制定大纲，编制规划 211

7．2．4 过程监控，节点评审 211

7．2．5 科学试验，讲求实效 212

7．3 延缓纠正时的增长预测模型 214

7．3．1 模型概述 214

7．3．2 产品失效率的点估计 217

7．3．3 可靠性增长潜力的估计 218

7．3．4 增长预测模型的数值例 218

7．4 可靠性鉴定试验中出现系统性失效时的处理 221

7．4．1 有关文件和标准的规定 221

7．4．2 现行的试验评估方法 222

7．4．3 现行评估方法中存在的问题 225

7．4．4 合理的评估方法 228

附录 230

参考文献 243