数据、模型与决策PDF电子书下载

第一篇 制定管理决策 2

第1章 决策过程 2

1.1 制定决策的基础要素 2

1.2 决策过程 3

1.2.1 定义问题 3

1.2.2 确定目标 5

1.2.3 提出方案 6

1.2.4 方案分析 8

1.2.5 方案评价 9

1.2.6 方案选择 9

1.2.7 实施 10

1.3 案例简介 10

1.3.1 医院值班安排 10

1.3.2 产品开发的明确问题 11

1.3.3 应对石油危机的汽车开发决策 11

1.3.4 石油运输方案的产生 13

1.4 决策程序的扩充 14

1.4.1 决策程序的两个阶段划分 15

1.4.2 两阶段的思维差异 16

1.4.3 对做什么的模式的讨论 16

1.5 目标分析 17

1.5.1 目标的基本要求 17

1.5.2 多目标之间的关系 18

1.5.3 组织中的三层目标 18

1.5.4 组织中各层次目标的关系 20

1.5.5 目标的分解 21

1.6 确定解决问题的系统 21

1.6.1 把需要决策问题的系统作为思考对象 23

1.6.2 分析框架的度量准则 25

1.6.3 需要决策问题的系统边界 27

1.6.4 对分析框架的管理 28

2.1.1 模型的本质 30

第2章 建模及实例 30

2.1 模型概论 30

2.1.2 模型的目的性 31

2.1.3 模型的类型 32

2.2 建立数学模型的一般过程 32

2.2.1 明确问题，确定目标 33

2.2.2 模型假设 34

2.2.3 建模 35

2.2.4 模型求解 35

2.2.5 模型解的分析与检验 35

2.3 若干初等模型 36

2.3.1 椅子的稳定性问题 36

2.3.2 椭圆面积与长短轴的函数关系 38

2.3.3 质量损失描述模型 40

2.3.4 物价指数的困难 41

2.3.5 用四脚动物的身长估计动物的体重 44

2.4.1 公共地的悲剧 45

2.4 若干博弈模型 45

2.4.2 合作效益分配模型 47

2.4.3 “囚犯困境”模型 49

2.4.4 拍卖模型 50

第二篇 规划与优化模型 54

第3章 线性规划 54

3.1 线性规划问题概述 54

3.1.1 线性规划问题中的主要概念 54

3.1.2 线性规划问题的数学模型 56

3.2 线性规划问题的图解法 60

3.2.1 图解法的过程介绍 60

3.2.2 规划问题求解的几种可能结果 63

3.2.3 图解法延伸 64

3.3 单纯形法 66

3.3.1 线性规划问题的标准形式 66

3.3.3 单线形法解题步骤 67

3.3.2 线性规划问题解的概念和基本定理 67

3.4 敏感性分析 71

3.4.1 改变目标函数 71

3.4.2 所需资源的变动 73

第4章 整数规划 76

4.1 整数规划概述 76

4.1.1 整数线性规划的概念 76

4.1.3 建立整数规划模型 78

4.1.2 整数线性规划模型分类 78

4.2 整数规划的图解法 81

4.3 分枝定界法 81

4.3.1 分枝定界法简介 82

4.3.2 分枝定界法的解题过程 82

4.4 0-1整数规划 86

4.4.1 0-1整数规划的主要概念 86

4.4.2 0-1规划的解题过程 87

5.1.1 运输问题的概述 90

第5章 运输问题 90

5.1 运输问题的数学模型 90

5.1.2 运输问题的数学模型 91

5.2 表上作业法 93

5.2.1 表上作业法概述 93

5.2.2 最优检验与方案的调整 96

第6章 动态规划 99

6.1 动态规划的基本概念和基本方程 100

6.1.1 多阶段决策 100

6.1.2 动态规划的基本概念 102

6.1.3 动态规划的基本方程 104

6.1.4 动态规划方法的基本思想归纳 106

6.1.5 动态规划的最优性原理和最优性定理 107

6.2 动态规划应用举例 108

6.2.1 资源分配问题 108

6.2.2 生产与存储问题 111

6.2.3 采购问题 113

6.2.4 背包问题 115

第7章 图及网络概述 118

7.1 图的基本概念 118

7.1.1 无向图和有向图 120

7.1.2 链、路 120

7.2 最短路问题 121

7.2.1 问题的提出 121

7.2.2 Dijkstra算法(双标号法) 121

7.2.3 最短路问题的应用 124

7.2.4 无向图上的Dijkstra算法 128

7.3 网络最大流问题 128

7.3.1 网络最大流问题概述 129

7.3.2 寻找网络最大流的Ford-Fulkerson标号法 134

8.1.1 网络分析的概念 138

8.1.2 网络分析简史 138

8.1 网络分析基本概况 138

第8章 网络计划技术 138

8.1.3 网络分析的优点 139

8.2 网络计划的编制 141

8.2.1 横道图的形式 141

8.2.2 网络图 143

8.3 时间与关键路线 147

8.3.1 时间参数 147

8.3.2 关键路线分析 150

8.4 网络计划的调整与优化 156

8.4.1 时间--资源优化 157

8.4.2 时间--费用优化 159

第9章 存贮论 164

9.1 存贮概述 164

9.1.1 库存的概念 164

9.1.2 库存的分类 164

9.1.3 库存成本 165

9.1.5 库存控制的方法 166

9.2 经济订购批量的存贮模型 166

9.1.4 库存策略 166

9.2.1 基本经济订购批量模型(EOQ) 169

9.2.2 有计划缺货的EOQ模型 174

9.2.3 有数量折扣的EOQ模型 176

9.2.4 边生产边使用的定量订货模型 179

第10章 博弈论初步 181

10.1 博弈的实际背景及应用 181

10.2 博弈论的结构与分类 184

10.2.1 概念体系 184

10.2.2 博弈的分类 187

10.3 完全信息静态博弈 188

10.3.1 纳什均衡 188

10.3.2 求解纳什均衡 189

10.3.3 库诺特寡头竞争模型 190

10.4 完全信息动态博弈 192

10.4.1 混合战略 192

10.4.2 扩展表达式 194

10.4.3 子博弈、子博弈精炼纳什均衡与逆向归纳法 195

10.5 不完全信息静态博弈 196

第三篇 数据分析基础 198

第11章 概率论初步 198

11.1 概率论方法概述 198

11.1.1 概率论的性质 198

11.1.2 不确定性的类型 200

11.1.3 处理随机问题的思路 200

11.1.4 概率论的应用 201

11.2 随机事件的运算及其概率 202

11.2.1 随机事件及其运算 202

11.2.2 随机事件的概率 208

11.2.3 概率的基本性质 212

11.3 条件概率及重要公式 215

11.3.1 条件概率 215

11.3.2 全概率公式与贝叶斯公式 220

12.1 随机变量的概念 224

第12章 随机变量及其分布 224

12.2.1 二项概率分布 225

12.2 三个重要分布 225

12.2.2 泊松概率分布 227

12.2.3 正态概率分布 228

第13章 随机变量的数字特征 234

13.1 数学期望及性质 234

13.2 方差与协方差及性质 240

13.2.1 方差的概念 240

13.2.2 方差的性质 243

13.2.3 协方差与相关系数 244

13.3 大数定律与中心极限定理 246

13.3.1 切贝雪夫不等式、大数定律 246

13.3.2 中心极限定理 248

14.1.1 预测的概念及作用 249

14.1.2 预测的类型 249

第14章 预测 249

14.1 预测的概述 249

14.2 主观预测法 251

14.2.1 个人主观预测法 251

14.2.2 群体讨论法 252

14.2.3 德尔菲法 252

14.3 趋势外推法 254

14.3.1 时间序列的概念 254

14.3.3 趋势外推法的预测误差 255

14.3.2 时间序列的趋势 255

14.3.4 几种确定性分析的经验预测方法 256

14.3.5 时间回归法(Time Regressing Method) 259

14.4 因果分析法 261

14.4.1 因果分析法 261

14.4.2 一元线性回归预测 261

14.4.3 多元线性回归预测 265

14.4.4 非线性回归预测 269

15.1.2 决策的模型 271

15.1.1 决策的概念 271

第15章 不确定性决策 271

15.1 决策问题的概述 271

15.1.3 决策的分类 272

15.1.4 效用及效用曲线 273

15.2 不确定型决策 274

15.2.1 乐观(Max Max)准则 274

15.2.2 等可能性(Laplace)准则 275

15.2.3 悲观(Max Min)准则 276

15.2.4 折衷准则 277

15.2.5 后悔值准则 278

15.3 风险型决策 279

15.3.1 风险决策的概念 279

15.3.2 最大期望收益决策准则(Expected Monetary Value,EMV) 279

15.3.3 最小机会损失决策准则(Expected Opportunity Loss,EOL) 280

15.3.4 完全情报价值(EVPI) 281

15.3.5 贝叶斯(Bayes)决策 282

15.4.1 决策树的结构 284

15.4 决策树 284

15.4.2 决策步骤 285

第16章 投资项目的风险分析 289

16.1 投资评价的推广 289

16.2 风险分析 290

16.3 组合投资的风险分析 294

第17章 管理统计基础 298

17.1 统计在管理决策中的作用 298

17.2 频数分布及其描述 303

17.2.1 频数分布的组成 303

17.2.2 累积频数分布 307

17.2.3 频数分布的类型 308

17.3 集中趋势 309

17.3.1 算术平均数 310

17.3.2 调和平均数 311

17.3.3 几何平均数 312

17.3.4 众数 313

17.3.5 中位数 314

17.4 离散趋势 315

17.4.1 全距 316

17.4.2 四分位差 317

17.4.3 标准差 318

17.4.4 标准差系数 322

17.5 分组数据平均数和方差的估算 322

17.5.1 算术平均数的估算 322

17.5.2 方差的估算 324

17.5.3 是非标志的算术平均数与方差计算 324

17.5.4 分组资料众数与中位数的估算 326

第18章 参数估计 328

18.1 点估计方法 328

18.1.1 点估计 328

18.1.2 点估计的性质 330

18.2 区间估计 333

18.2.1 均值μ的置信区间 334

18.2.2 方差σ2的置信区间 336

18.2.3 两个总体均值差的置信区间 337

18.2.4 方差比σ？/σ？的置信区间 339

第19章 假设检验 342

19.1 假设检验的基本概念 342

19.1.1 什么是假设检验 342

19.1.2 假设检验的一般程序 343

19.1.3 两类错误 345

19.2 正态总体的参数检验 346

19.2.1 单个总体均值μ的检验 347

19.2.2 单个正态总体的方差检验 349

19.2.3 两个正态总体的均值差检验 351

19.2.4 两个正态总体方差比的假设检验 353

附：关于两正态总体的假设检验的有关结论汇总成表19-4和表19-5 355

参考文献 356