概率论与数理统计PDF电子书下载

第一章 概率论的基本概念 1

引言 1

1 随机事件 2

2 随机事件的概率 7

3 条件概率 15

4 事件的独立性 22

例题分析 24

习题 31

第二章 随机变量及其分布 35

1 随机变量 35

2 离散型随机变量的概率分布 38

3 连续型随机变量的概率密度函数 41

4 常见的离散型随机变量的分布列 43

5 常见的连续型随机变量的概率密度函数 51

6 随机变量函数的分布 59

例题分析 65

附录 69

习题 71

第三章 多维随机变量 75

1 二维随机变量及其概率分布 75

2 边缘分布 83

3 条件分布及随机变量的独立性 87

4 随机变量函数的分布 95

例题分析 104

习题 113

第四章 随机变量的数字特征 117

1 离散型随机变量的数学期望 117

2 连续型随机变量的数学期望 121

3 随机变量函数的数学期望 123

4 数学期望的性质及应用 126

5 *条件数学期望 129

6 方差 133

7 协方差和相关系数 139

例题分析 147

习题 154

1 大数定律 159

第五章 极限定理 159

2 中心极限定理 163

例题分析 167

习题 170

第六章 样本和简便统计方法 172

引言 172

1 总体和样本 172

2 数据整理 182

3 用概率纸检验总体的分布 185

例题分析 191

4 *单对数坐标纸和威布尔概率纸及其应用 198

习题 206

1 参数的点估计 208

第七章 参数估计 208

2 参数的区间估计 217

例题分析 231

习题 236

第八章 假设检验 238

引言 238

1 一个正态总体均值的假设检验 239

2 两种类型的错误 244

3 一个正态总体方差的假设检验 245

4 两个正态总体参数差异性的假设检验 248

5 非正态总体参数的假设检验 254

6 非参数检验 256

例题分析 263

习题 270

第九章 方差分析 274

1 单因素试验的方差分析 275

2 多重比较 283

3 双因素试验的方差分析 289

4 多因素试验的方差分析 301

附录 307

习题 308

第十章 一元线性回归 311

1 回归问题 311

2 一元线性回归函数的估计 314

3 参数估计量的概率分布 316

4 回归预测和均方差 320

5 *一元线性回归问题中的假设检验和置信区间 322

6 一元非线性回归 335

习题 339

第十一章 正交设计 342

1 正交表及其用法 342

2 多指标的分析方法 347

3 混合水平的正交设计 351

4 有交互作用的正交设计 356

5 正交设计的方差分析 359

习题 366

习题答案 368

参考书目 368

附表1 标准正态分布表 382

附表2 布阿松分布表 384

附表3 t分布表 386

附表4 χ2分布表 390

附表5 F分布表 391

附表6 q表 400

附表7 Cochran表 403

附表8 柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫λ—分布表 405

附表9 正交表 406

计算程序 416