果树试验与统计PDF电子书下载

绪言 1

第一章 试验计划、方案和试验误差 6

第一节 试验中的几个基本概念 6

一、试验指标 6

二、试验因素、水平、水平组合 6

三、试验因素效应 7

第二节 试验计划和方案的拟订 9

一、试验种类 9

二、试验计划的拟订 10

三、试验方案的拟订 10

第三节 试验误差及其控制途径 12

一、试验误差的概念和类型 12

二、试验误差的来源 12

三、试验误差的控制途径 13

第二章 试验设计 17

第一节 试验设计的基本原则 17

一、重复 17

二、随机 18

三、局部控制 18

第二节 随机排列的试验设计 19

一、完全随机设计 19

二、随机区组设计 20

三、拉丁方设计 22

四、裂区设计 23

第三节 正交设计 25

一、正交表简介 25

二、正交设计的步骤 26

三、正交设计应注意的问题 30

第四节 其他形式的设计 31

一、关于系统分组设计 31

二、品种因素试验的随机化设计 32

第三章 果树的调查研究与取样 34

第一节 果树调查研究的意义和内容 34

第二节 生产经验调查与总结 34

一、拟定调查计划 34

二、调查的基本资料和内容 35

三、丰产经验总结或专题调查 35

四、调查计划的实施 35

五、整理、分析资料和总结 35

第三节 果树生物学调查 36

一、物候期观察 36

二、根系观察 37

三、树体调查 39

四、叶片调查 39

五、果实调查 41

六、生态因子的观测 42

七、果树产量形成调查 42

第四节 田间调查的取样技术 44

一、取样的几个基本概念 44

二、取样方法 44

三、样本观测注意事项 46

第四章 数据资料的整理 47

第一节 常用术语及其含义 47

一、变数与观测值 47

二、随机变数的性质 47

三、随机变数的类型 47

四、参数与统计数 48

第二节 次数分布 48

一、次数分布表 48

二、次数分布图 52

第三节 代表数 52

一、算术平均数 53

二、中数 56

三、众数 56

四、几何平均数 56

第四节 变异数 57

一、方差(均方，变量) 57

二、标准差 59

三、变异系数 62

第五章 概率和概率分布 64

第一节 随机事件及其概率 64

一、随机现象 64

二、随机试验和随机事件 64

三、统计概率的概念和性质 65

第二节 理论分布 66

一、二项分布 66

二、正态分布 68

第三节 抽样分布 72

一、样本平均数的分布 73

二、样本平均数的差数分布 75

三、学生氏t分布 77

四、卡方(x2)分布 79

五、F分布 80

第六章 统计推断 82

第一节 概述 82

一、统计估计 82

二、统计假设检验 82

第二节 平均数的假设检验 84

一、单个样本平均数的假设检验 85

二、两个样本平均数的假设检验 87

第三节 百分数的假设检验 93

一、np>30,nq>30的μ分布处理 93

二、5<np<30、5<nq<30下的连续性矫正 95

三、np<5或nq<5下的二项分布处理 98

第四节 方差的假设检验 98

一、单个样本方差的假设检验 98

二、两个样本方差的假设检验 99

三、多个样本方差的假设检验 99

第五节 次数资料的假设检验 101

一、次数资料的x2检验 101

二、适合性检验 102

三、独立性检验 103

第六节 其它非参数检验 106

一、符号检验 106

二、配对秩和检验 108

三、Wilcoxon秩和检验 109

第七节 参数估计 110

一、总体平均数μ的置信限和点估计的可靠性 111

二、二项总体百分数(成数)P的置信限 111

第八节 样本容量的估计 112

一、估计总体均数的样本容量 112

二、估计总体百分数的样本容量 113

第七章 方差分析基础 118

第一节 方差分析的意义和基本思想 118

一、方差分析的意义 118

二、方差分析的基本方法 118

三、方差分析的步骤 122

四、关于方差分析模型的讨论 123

第二节 平均数多重比较 124

一、LSD法 124

二、T法 126

三、SSR法 126

四、多重比较结果显著性的表示法 127

第三节 单向分组资料的方差分析 128

一、组内观测次数相等资料的方差分析 128

二、组内观测次数不等资料的方差分析 129

第四节 两向分组资料的方差分析 131

一、组合无重复观测资料的方差分析 131

二、组合有重复观测资料的方差分析 134

第五节 系统分组资料的方差分析 139

第六节 方差分析的数据转换 143

一、方差分析的数学模型与基本假定 143

二、数据转换的方式 144

三、转换资料的方差分析 145

第八章 常用试验设计的统计分析 151

第一节 随机区组试验的结果分析 151

第二节 拉丁方试验的结果分析 156

第三节 裂区试验的结果分析 159

一、裂区试验结果的分析 159

二、时间裂区试验结果分析 165

第四节 正交试验的结果分析 172

一、相同水平正交试验的结果分析 173

二、不同水平正交试验的结果分析 178

三、考察交互作用的正交试验结果分析 183

第五节 缺区估计及其结果分析 186

一、一个缺值的估计方法 187

二、二个缺值的估计方法 188

三、有缺区试验数据的方差分析 191

第九章 相关与回归 193

第一节 概述 193

一、相关与回归的概念 193

二、相关与回归的分类 193

三、相关与回归分析的作用 194

第二节 一元线性回归 194

一、一元线性回归方程的建立 194

二、一元线性回归方程的计算 197

三、回归关系的假设检验 199

四、利用回归方程估测y的可能取值 202

第三节 相关分析 205

一、相关关系与相关系数 205

二、相关系数的公式、性质及其计算 205

三、相关系数的假设检验 206

第四节 曲线回归 208

一、曲线拟合的方法 208

二、变数变换——化曲线为直线 208

三、多项式回归 217

第五节 二元线性回归 222

一、基本方法 223

二、二元线性回归方程的方差分析 225

三、复相关系数与偏相关系数 225

第六节 协方差分析 227

一、协方差分析的意义 227

二、单因素完全随机设计(单向分组)的协方差分析 227

三、单因素随机区组设计(两向分组)的协方差分析 233

第十章 试验研究报告的编写 239

一、试验研究报告的编写内容与方法 239

二、表图的设计和要求 240

三、试验报告编写注意事项 240

主要参考文献 242

附录 243

习题参考答案 243

统计用表排序 245

附表1 随机数字表 246

附表2 正态分布表(一尾) 247

附表3 正态离差μ值表(两尾) 249

附表4 t分布表(两尾) 251

附表5 x2值表(一尾) 251

附表6 0.05和0.01显著水平点的F值表(一尾) 251

附表7 符号检验S界值表 256

附表8 配对秩和检验T界值表 257

附表9 Wilcoxon秩和检验W界值表 258

附表10 Duncan's新复极差检验0.05和0.01SSR值表 259

附表11 5%和1%q值表 261

附表12 百分数反正弦(sin-1？)转换表 263

附表13 0.05和0.01r与R值表 265

附表14 正交表 266