SPSS 18数据分析基础与实践PDF电子书下载

第1章 SPSS统计分析软件简介 1

1.1　SPSS统计分析软件的发展 1

1.2　SPSS版本和授权 2

1.3　SPSS统计分析软件的特点 3

1.4　主要模块及功能简介 4

1.5　SPSS的安装 8

1.6　SPSS的几种基本运行方式 11

1.7　SPSS的界面 13

1.8　SPSS的图形用户界面 17

1.9　SPSS帮助系统 19

1.10　小结 24

思考与练习 24

参考文献 25

第2章　数据文件的建立和管理 25

2.1　数据管理的特点 26

2.2　SPSS数据编辑器简介 27

2.2.1　开始SPSS 27

2.2.2　SPSS的数据编辑器界面 28

2.3　新建数据文件、数据字典 33

2.4　保存文件 36

2.5　读入数据 38

2.5.1　读入Excel数据 38

2.5.2　读入文本数据 40

2.5.3　读入数据库数据 45

2.6　数据文件的合并 50

2.6.1 添加个案 51

2.6.2 添加变量 55

2.7　数据的拆分 60

附录：如何为数据库文件建立ODBC数据源 63

2.8　小结 65

思考与练习 66

参考文献 68

第3章　数据预处理 70

3.1　可视离散化 70

3.1.1　直接输入分割点 71

3.1.2 根据条件自动生成分割点 74

3.2　缺失值 78

3.3　数据校验 82

3.4　标识重复个案和异常个案 91

3.4.1　标识重复个案 91

3.4.2　标识异常个案 92

3.5　选择个案 100

3.6　小结 104

思考与练习 105

参考文献 106

第4章　描述性统计分析 108

4.1 频率分析 108

4.2　中心趋势的描述：均值、中位数、众数、5％截尾均值 111

4.2.1　均值 111

4.2.2 中位数 112

4.2.3 众数 112

4.2.4　5％截尾均值 113

4.3　离散趋势的描述：极差、方差、标准差、分位数和变异指标 113

4.3.1　极差（Range） 114

4.3.2 方差和标准差 114

4.3.3 变异系数 115

4.3.4 分位数 115

4.4　分布的形状——偏度和峰度 116

4.5　SPSS描述性统计分析 117

4.5.1 频率入口 118

4.5.2　描述子菜单 120

4.5.3　探索子菜单 121

4.5.4　表格 123

4.6　应用统计图进行描述性统计分析 124

4.6.1　定性数据的图形描述 124

4.6.2　定量数据的图形描述 129

4.7　数据标准化 134

4.8　小结 136

思考与练习 136

参考文献 137

第5章　均值的比较 138

5.1　假设检验的思想及原理 138

5.2　均值 140

5.1.1　均值过程分析 141

5.1.2　双因素的均值过程分析 144

5.3　单样本T检验 145

5.3.1　数据准备 147

5.3.2　单样本T检验 148

5.3.3 置信区间和自抽样选项 150

5.4　独立样本T检验 151

5.4.1　数据初探 153

5.4.2　T检验 156

5.4.3　均值差的绘图 159

5.5　配对样本T检验 160

5.6　小结 163

思考与练习 164

参考文献 165

第6章　非参数检验 166

6.1　非参数检验简介 166

6.2　单样本非参数检验 168

6.2.1　卡方检验 172

6.2.2 二项式检验 178

6.2.3　K-S检验 188

6.2.4　Wilcoxon符号秩检验 191

6.2.5　游程检验 192

6.3　独立样本非参数检验 193

6.3.1　独立样本检验简介 194

6.3.2　独立样本检验举例 196

6.4　相关样本非参数检验 198

6.4.1　相关样本检验简介 199

6.4.2　相关样本检验举例 201

6.5　小结 204

思考与练习 205

参考文献 205

第7章　相关分析 206

7.1　相关分析的基本概念 206

7.1.1 相关关系的种类 207

7.1.2　相关分析的作用 207

7.2　散点图 208

7.2.1 散点图简介 208

7.2.2 散点图——旧对话框 209

7.2.3 用图表构建程序绘制散点图 213

7.3　相关系数 215

7.3.1 线性相关的度量——尺度数据间的相关性的度量 215

7.3.2　Spearman等级相关系数—定序变量之间的相关性的度量 221

7.3.3　Kendall的tau-b（K） 223

7.4　偏相关分析 223

7.5　小结 225

思考与练习 225

参考文献 226

第8章　回归分析 227

8.1　线性回归分析的基本概念 227

8.2　简单线性回归 229

8.2.1 简单回归方程的求解 230

8.2.2 回归方程拟合程度检验 231

8.2.3　用回归方程预测 233

8.2.4 简单线性回归举例 234

8.3　多元线性回归 236

8.3.1 多元线性回归方程简介 236

8.3.2 多元线性回归方程的显著性检验 237

8.3.3 应用举例 238

8.4　线性回归的诊断和线性回归过程中的其他选项 242

8.4.1 回归分析的前提条件 242

8.4.2 回归分析前提条件的检验 243

8.4.3 线性回归的其他选项 251

8.5 小结 254

思考与练习 254

参考文献 255

第9章　方差分析 257

9.1　方差分析的术语与前提 257

9.2　单因素的方差分析 257

9.2.1　描述性数据分析 258

9.2.2 单因素方差分析 259

9.3 多因素方差分析 264

9.3.1 多因素方差分析简介 264

9.3.2 多因素方差分析举例 265

9.4 协方差分析（ANCOVA） 270

9.4.1　协方差分析简介 270

9.4.2　协方差分析案例分析 271

9.5　小结 279

思考与练习 280

参考文献 280

第10章　SPSS输出管理器简介 280

10.1　SPSS结果浏览器简介 281

10.2　浏览和编辑SPSS的分析结果 282

10.2.1 目录区域的对象 282

10.2.2 内容区域 286

10.2.3 移动、复制和删除结果 287

10.2.4　添加和编辑文本 287

10.3　枢轴表编辑器 289

10.4　把表格转换为图形 295

10.5　打印输出结果 296

10.6　导出输出结果到其他程序 297

10.6.1　直接复制 297

10.6.2　导出为其他文件格式 298

10.7 小结 299

第11章　SPSS编程简介 301

11.1　应用SPSS的五个阶段 301

11.2　SPSS语法简介 304

11.3　SPSS语法编辑器 305

11.3.1 图形用户界面和语法编程相结合 305

11.3.2　SPSS操作日志 306

11.3.3　SPSS语法编辑器简介 307

11.4　应用SPSS语法命令进行编程 310

11.5 小结 311

思考与练习 311