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工业技术

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:秦秉坤等编
  • 出 版 社:北京:北京理工大学出版社
  • 出版年份:1989
  • ISBN:7810132881
  • 页数:275 页
图书介绍:本书介绍了近10年来光计算机领域内的最新进展,包括光计算机的优越性,空间光调制器和光学互连,光学数学计算的实例-光学矩阵运算,光学智能机的实例-光学神经网络和光学推理机,以及光学存储。
《光计算机》目录
标签:计算机 计算

目 录 1

第一章光计算机的提出 1

§1-1电子计算机的局限性 3

§1-2光计算机的提出 9

第二章光学数字计算机 15

§2-1程序控制式光学数字计算机 16

§2-2逻辑回路 18

§2-3光学双稳器件的基本原理 22

§2-4分支光波导光学双稳态装置 29

§2-5定向耦合型光学双稳态装置 35

§2-6半导体光学双稳器件 40

§2-7光电反馈式光学多稳态器件 43

§2-8利用光晶体管做各种逻辑门 46

§2-9光波导逻辑门 50

§2-10利用复合半导体激光器组成逻辑门 63

§2-11模数(A/D)和数模(D/A)转换器 70

第三章 光学模拟计算 81

§3-1图像的相乘运算 82

§3-2光学傅里叶变换 83

§3-3图像的相关和卷积运算 92

§3-4图像的相加和相减运算 95

§3-5图像的微分运算 104

§3-6光学梅林变换 106

第四章 空间光调制器 112

§4-1 SLM的基本结构 113

§4-2空间光调制器的基本功能和应用 115

§4-3电光SLM的性能极限 119

§4-4 SLM实例 123

第五章 光学互连 139

§5-1光学互连的类型 140

§5-2用于时钟分布的光学互连结构 144

§5-3用于数据通信的光学互连结构 150

§5-4光学互连网络 160

第六章 光学矩阵运算 187

§6-1矩阵运算 188

§6-2光学矩阵运算原理 191

§6-3光学矩阵运算系统举例 193

§6-4光学矩阵运算应用举例 204

第七章 光学智能机 209

§7-1生物神经网络的基本功能 211

§7-2 Hopfield神经网络物理模型 214

§7-3神经网络模型的光学模拟系统 226

§7-4光学推理机 246

第八章 光学外存——光盘 263

§8-1不可擦除光盘 264

§8-2不可擦除光盘系统的基本结构 266

§8-3可擦除光盘 270

§8-4可擦除光盘系统的特点 274

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