工程数学 下 数理统计与随机过程PDF电子书下载

第Ⅲ部分 数理统计 3

第一章 数理统计的基本概念 3

§1.1 数理统计问题 3

§1.2 总体与样本 5

§1.3 经验分布函数与直方图 8

§1.4 统计量 12

§1.5 三个常用分布 17

§1.6 正态总体下的抽样分布 23

第二章 参数估计 29

§2.1 参数估计问题 29

§2.2 求点估计的两种常用方法 31

§2.3 估计量的评选标准 39

§2.4 置信区间 46

§2.5 正态总体中未知参数的置信区间 49

§2.6 0-1分布中未知参数的置信区间 57

§3.1 假设检验问题 60

第三章 假设检验 60

§3.2 正态总体中未知参数的假设检验 64

§3.3 0-1总体中未知参数的假设检验 76

§3.4 χ2拟合优度检验 78

§3.5 独立性检验 83

§3.6 秩和检验与符号检验 86

第四章 回归分析与方差分析 96

§4.1 相关关系问题 96

§4.2 一元线性回归分析 99

§4.3 多元线性回归分析简介 114

§4.4 单因子方差分析 124

§4.5 双因子方差分析 129

§4.6 正交试验设计方法简介 139

习题Ⅲ 148

习题Ⅲ答案 155

参考书目Ⅲ 158

§1.1 随机过程 161

第Ⅳ部分 随机过程 161

第一章 随机过程的基本概念 161

§1.2 随机过程的分布 164

§1.3 随机过程的数字特征 167

§1.4 正态随机过程 170

§1.5 二维随机过程与复值随机过程 172

§1.6 常用随机过程 177

第二章 马尔可夫链 187

§2.1 马尔可夫过程 187

§2.2 马尔可夫链及其转移概率 190

§2.3 切普曼－柯尔莫哥洛夫方程 196

§2.4 马尔可夫链的绝对分布 200

§2.5 遍历性与平稳分布 204

§2.6 转移概率矩阵的估计与检验 209

第三章 平稳随机过程 214

§3.1 平稳过程 214

§3.2 平稳过程的相关函数 218

§3.3 各态历经性 224

§3.4 平稳过程的谱密度 228

§3.5 线性系统中的平稳过程 239

§3.6 平稳性检验 244

第四章 平稳时间序列分析 248

§4.1 时间序列及其应用 248

§4.2 平稳时间序列的线性模型 250

§4.3 线性模型的性质 259

§4.4 线性模型的参数估计 264

§4.5 线性模型的识别方法 270

§4.6 线性模型的预报方法 278

习题Ⅳ 286

习题Ⅳ答案 292

参考书目Ⅳ 295

附录概率论内容基本要点 296

附表 317