Python编程从零基础到项目实战 微课视频版PDF电子书下载

第Ⅰ部分 基础篇 2

第1章 从零开始 2

1.1 概述 3

1.2 什么是Python语言 3

1.3 安装Python 5

1.3.1 安装准备工作 5

1.3.2 安装Python的过程 5

1.4 Python代码编辑工具 8

1.4.1 交互式解释器 9

1.4.2 自带GUI工具IDLE 10

1.4.3 其他商业级开发工具 11

1.5 第一个程序 12

1.5.1 案例[嗨，三酷猫！] 12

1.5.2 Help 14

1.5.3 出错与调试 14

1.6 良好的编程约定 17

1.7 习题及实验 20

第2章 变量和简单数据类型 22

2.1 变量 23

2.2 字符串 23

2.2.1 字符串基本操作 24

2.2.2 其他常用操作 26

2.2.3 案例[三酷猫钓鱼记录] 27

2.3 数字和运算符 27

2.3.1 算术运算符 28

2.3.2 整数 28

2.3.3 浮点数 29

2.3.4 复数 29

2.3.5 布尔 29

2.3.6 二进制 30

2.3.7 比较运算符 31

2.3.8 赋值运算符 33

2.4 数据类型转换 33

2.5 案例[三酷猫记账单] 34

2.6 习题及实验 35

第3章 条件分支与循环 37

3.1 if条件分支 38

3.1.1 if语句基本用法 38

3.1.2 案例[三酷猫判断找鱼] 39

3.2 while循环 40

3.2.1 while语句基本用法 40

3.2.2 案例[三酷猫线性法找鱼] 42

3.3 for循环语句 43

3.3.1 for语句基本用法 43

3.3.2 案例[三酷猫统计鱼数量] 45

3.4 循环控制语句 45

3.4.1 break语句 45

3.4.2 continue语句 46

3.5 复杂条件及处理 47

3.5.1 成员运算符 47

3.5.2 身份运算符 48

3.5.3 运算符优先级 49

3.6 案例[三酷猫核算收入] 50

3.7 习题及实验 51

第4章 列表与元组 53

4.1 接触列表 54

4.1.1 列表基本知识 54

4.1.2 列表元素增加 56

4.1.3 列表元素查找 56

4.1.4 列表元素修改 57

4.1.5 列表元素删除 57

4.1.6 列表元素合并 59

4.1.7 列表元素排序 59

4.1.8 列表其他操作方法 60

4.2 基于列表算法 62

4.2.1 案例[三酷猫列表记账] 62

4.2.2 案例[三酷猫冒泡法排序] 64

4.2.3 案例[三酷猫二分法查找] 65

4.2.4 案例[三酷猫列表统计] 67

4.3 元组 68

4.3.1 元组基本知识 68

4.3.2 元组操作实例 69

4.4 案例[三酷猫钓鱼花样大统计] 72

4.5 习题及实验 74

第5章 字典 76

5.1 接触字典 77

5.1.1 字典基本知识 77

5.1.2 字典元素增加 78

5.1.3 字典值查找 79

5.1.4 字典值修改 80

5.1.5 字典元素删除 80

5.1.6 字典遍历操作 81

5.1.7 字典其他操作方法 83

5.2 字典嵌套 84

5.2.1 字典嵌入字典 84

5.2.2 列表嵌入字典 85

5.2.3 字典嵌入列表 86

5.3 基于字典算法 87

5.3.1 案例[三酷猫字典记账] 87

5.3.2 案例[三酷猫字典修改] 88

5.3.3 案例[三酷猫分类统计] 90

5.4 案例[三酷猫管理复杂的钓鱼账本] 92

5.5 习题及实验 95

第6章 函数 97

6.1 函数基本知识 98

6.1.1 为什么要使用函数 98

6.1.2 函数基本定义 99

6.2 自定义函数第一步 100

6.2.1 不带参数函数 100

6.2.2 带参数函数 101

6.2.3 带返回值函数 102

6.2.4 自定义函数的完善 103

6.2.5 把函数放到模块中 105

6.3 自定义函数第二步 108

6.3.1 参数的变化 108

6.3.2 传递元组、列表、字典值 111

6.3.3 函数与变量作用域 113

6.3.4 匿名函数 115

6.3.5 递归函数 115

6.4 案例[三酷猫利用函数方法实现记账统计] 119

6.4.1 函数统计需求 119

6.4.2 主程序实现 120

6.4.3 自定义函数实现 120

6.4.4 本案例代码执行结果 122

6.5 习题及实验 123

第7章 类 124

7.1 初识类 125

7.1.1 为什么要引入类 125

7.1.2 案例[编写第一个类] 127

7.1.3 实例 128

7.2 属性使用 130

7.2.1 属性值初始化 130

7.2.2 属性值修改 131

7.2.3 把类赋给属性 132

7.3 类改造问题 133

7.3.1 继承 133

7.3.2 重写方法 134

7.4 私有 134

7.5 把类放到模块中 135

7.5.1 建立独立类模块过程 136

7.5.2 案例[把盒子类放到类模块中] 136

7.6 类回顾 137

7.6.1 静态类 137

7.6.2 类与实例概念总结 139

7.6.3 类与面向对象编程 139

7.6.4 类编写其他事项 140

7.7 案例[三酷猫把鱼装到盒子里] 141

7.8 习题及实验 143

第8章 标准库 145

8.1 Python标准库知识 146

8.2 datetime模块 146

8.3 math模块 149

8.4 random模块 151

8.5 os模块 152

8.6 sys模块 153

8.7 time模块 154

8.8 再论模块 155

8.8.1 模块文件 155

8.8.2 包 156

8.9 窥探标准库源码 157

8.10 案例[三酷猫解放了] 159

8.11 习题及实验 160

第9章 异常 161

9.1 程序中的问题 162

9.2 捕捉异常 163

9.2.1 基本异常捕捉语句 163

9.2.2 带finally子句的异常处理 165

9.2.3 捕捉特定异常信息 166

9.3 抛出异常 167

9.4 习题及实验 168

第Ⅱ部分 Python提高篇 170

第10章 文件处理 170

10.1 文本文件 171

10.1.1 建立文件 171

10.1.2 基本的读写文件 172

10.1.3 复杂的读写文件 174

10.1.4 文件异常处理 176

10.1.5 文件与路径 177

10.1.6 案例[三酷猫把钓鱼结果数据存入文件] 179

10.2 JSON格式文件 180

10.2.1 JSON格式 181

10.2.2 读写JSON文件 182

10.3 XML格式文件 184

10.3.1 初识XML 184

10.3.2 生成XML文件 185

10.3.3 xml模块 187

10.3.4 用SAX读XML文件 188

10.3.5 用DOM读写XML文件 190

10.4 案例[三酷猫自建文件数据库] 193

10.5 习题及实验 199

第11章 图形用户界面 201

11.1 初识图形用户界面 202

11.1.1 接触图形用户界面 202

11.1.2 相关开发工具 203

11.2 tkinter开发包 203

11.2.1 窗体 203

11.2.2 组件 205

11.2.3 常见事件类型 207

11.2.4 常见属性对象 208

11.3 tkinter模块下基本组件 209

11.3.1 tkinter下组件清单 209

11.3.2 简易组件使用案例 210

11.3.3 Menu及messagebox组件使用案例 213

11.3.4 Canvas组件使用案例 215

11.3.5 PhotoImage组件使用案例 216

11.4 ttk子模块下组件 217

11.4.1 Combobox组件 217

11.4.2 Notebook组件 218

11.4.3 Progressbar组件 219

11.4.4 Sizegrip组件 219

11.4.5 Treeview组件 220

11.5 tix子模块下组件 222

11.5.1 文件选择类组件 222

11.5.2 ButtonBox组件 223

11.6 scrolledtext子模块下组件 224

11.7 拖拽组件 225

11.8 编译成可执行文件的实现过程 228

11.9 案例[三酷猫做到了数据可视化] 230

11.10 美轮美奂的turtle 231

11.11 习题及实验 233

第12章 数据库操作 235

12.1 数据库使用概述 236

12.1.1 数据库基本知识 236

12.1.2 访问数据库基本原理 237

12.1.3 ODBC与ADO 238

12.2 关系型数据库 238

12.2.1 关系型数据库支持清单 238

12.2.2 连接SQLite 239

12.2.3 连接MySQL 242

12.2.4 连接Oracle 247

12.2.5 案例[三酷猫建立记账管理系统] 249

12.3 NoSQL数据库 251

12.3.1 NoSQL数据库支持清单 252

12.3.2 连接MongoDB 252

12.3.3 连接Redis 254

12.4 习题及实验 255

第13章 线程与进程 257

13.1 接触多任务技术 258

13.1.1 进程与线程简介 258

13.1.2 多线程模块 259

13.2 第一个多线程[抢火车票] 262

13.2.1 不使用线程 262

13.2.2 threading函数方式实现 264

13.2.3 threading类方式实现 266

13.3 线程同步 268

13.3.1 多线程竞争出错 268

13.3.2 尝试让多线程共享数据出错 268

13.3.3 CPython的痛 271

13.3.4 加锁 273

13.3.5 防止死锁 273

13.4 线程队列模块 275

13.5 并发进程模块 278

13.5.1 Process创建多进程 279

13.5.2 基于Pool的多进程 280

13.5.3 基于Pipe的多进程 282

13.5.4 基于Queue的多进程 283

13.6 其他同步方法 284

13.7 案例[三酷猫玩爬虫] 285

13.7.1 需求与准备工作 285

13.7.2 简易多线程爬虫实现 286

13.8 习题及实验 287

第14章 测试及打包 288

14.1 代码测试 289

14.1.1 doctest 289

14.1.2 unittest 291

14.2 代码打包 293

14.2.1 distutils模块 294

14.2.2 基本打包与安装 295

14.2.3 扩展打包与安装 297

14.2.4 编写安装配置文件 297

14.2.5 源码发布格式 299

14.3 习题及实验 299

第Ⅲ部分 Python拓展篇 302

第15章 Web应用入门 302

15.1 Web基础知识 303

15.1.1 接触Web 303

15.1.2 Browser/Server使用原理 305

15.1.3 网页 307

15.1.4 感觉第一个Web应用 308

15.2 Web服务器 310

15.2.1 Web服务器会做什么工作 311

15.2.2 Apache服务器 311

15.2.3 IIS服务器 314

15.3 WSGI服务器接口 316

15.4 Web应用程序开发 316

15.5 案例[三酷猫简易网站] 317

15.5.1 网站需求 317

15.5.2 实现代码 317

15.6 习题及实验 319

第16章 商业级别的技术框架 320

16.1 初识Web应用程序框架 321

16.2 web.py框架 321

16.2.1 使用准备 321

16.2.2 开发Web应用程序 322

16.2.3 使用模板 323

16.2.4 数据库访问 324

16.2.5 表单处理 326

16.2.6 使用Session 328

16.2.7 使用Cookie 331

16.2.8 Web实际使用环境部署 333

16.3 Django框架 334

16.3.1 Django简介 334

16.3.2 Django安装 335

16.3.3 网站（创建项目） 335

16.3.4 网站（连接数据库） 337

16.3.5 网站（创建应用） 339

16.3.6 网站（后台管理） 341

16.3.7 网站（投票应用） 342

16.3.8 网站（学习拓展） 346

16.4 案例[三酷猫鱼产品动态网站] 346

16.4.1 网站准备工作 346

16.4.2 建立数据库 346

16.4.3 Web应用实现 347

16.5 习题及实验 349

第17章 大数据应用入门 350

17.1 什么是大数据 351

17.1.1 大数据基本知识 351

17.1.2 大数据技术三步曲 352

17.2 案例[一个完整的网络爬虫] 353

17.2.1 编写网络爬虫准备工作 353

17.2.2 基于MongoDB的数据存储 353

17.2.3 爬虫获取网页数据 355

17.2.4 爬虫获取网页内指定数据 357

17.2.5 爬虫知识拓展 360

17.3 Python＋Spark 361

17.3.1 Spark基础知识 362

17.3.2 使用环境安装 363

17.3.3 pyspark基础 367

17.3.4 案例[蒙特卡洛法求π] 369

17.4 案例[三酷猫了解鱼的价格] 371

17.5 习题及实验 372

第18章 AI应用入门 374

18.1 什么是人工智能 375

18.1.1 从深蓝到阿尔法狗 375

18.1.2 人工智能基础知识 376

18.2 Python AI编程库 377

18.2.1 科学计算和数据分析库 377

18.2.2 数据可视化库 380

18.2.3 计算机视觉库 381

18.2.4 机器学习库 382

18.2.5 其他知名的第三方库 383

18.3 NumPy应用示例 383

18.3.1 安装NumPy 383

18.3.2 数组相关计算 384

18.3.3 傅里叶变换 387

18.3.4 案例[一维离散傅里叶变换] 389

18.3.5 案例[二维离散傅里叶变换] 391

18.4 三酷猫的梦 392

18.5 习题及实验 392

附录一 IDLE代码编写工具菜单使用说明 394

附录二 字符串转义字符 396

附录三 ASCII表 397

附录四 math模块函数 401

附录五 第三方库列表 404

附录六 正则表达式 405

附录七 附赠案例代码清单 407

参考文献 411

后记 412