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学习JavaScript数据结构与算法  第3版
学习JavaScript数据结构与算法  第3版

学习JavaScript数据结构与算法 第3版PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:(巴西)洛伊安妮·格罗纳(Loiane Groner)
  • 出 版 社:北京:人民邮电出版社
  • 出版年份:2019
  • ISBN:9787115510174
  • 页数:294 页
图书介绍:本书首先介绍了JavaScript语言的基础知识,接着讨论了数组、队列、栈和链表等最重要的数据结构,接下来深入分析了散列表、字典和集合的工作原理,然后阐述了什么是树以及如何使用二叉树和二叉搜索树。之后,你还会学到图、DFS和BFS算法,学会如何区分顺序搜索、二分搜索、快速排序、冒泡排序等各种搜索和排序算法,以及如何实现它们。本书最后还介绍了动态规划和贪心算法等高级算法。
《学习JavaScript数据结构与算法 第3版》目录

第1章 JavaScript简介 1

1.1 JavaScript数据结构与算法 1

1.2 环境搭建 2

1.2.1 最简单的环境搭建 2

1.2.2 使用Web服务器 3

1.2.3 Node.js http-server 5

1.3 JavaScript基础 5

1.3.1 变量 6

1.3.2 运算符 8

1.3.3 真值和假值 11

1.3.4 相等运算符(==和===) 12

1.4 控制结构 14

1.4.1 条件语句 14

1.4.2 循环 15

1.5 函数 16

1.6 JavaScript面向对象编程 17

1.7 调试工具 18

1.8 小结 20

第2章 ECMAScript和TypeScript概述 21

2.1 ECMAScript还是JavaScript 21

2.1.1 ES6、ES2015、ES7、ES2016、ES8、ES2017和ES.Next 21

2.1.2 使用Babel.js 23

2.2 ECMAScript 2015+的功能 24

2.2.1 用let替代var声明变量 24

2.2.2 模板字面量 27

2.2.3 箭头函数 27

2.2.4 函数的参数默认值 28

2.2.5 声明展开和剩余参数 29

2.2.6 增强的对象属性 30

2.2.7 使用类进行面向对象编程 31

2.2.8 乘方运算符 33

2.2.9 模块 33

2.3 介绍TypeScript 39

2.3.1 类型推断 40

2.3.2 接口 41

2.3.3 其他TypeScript功能 43

2.3.4 TypeScript中对JavaScript文件的编译时检查 43

2.4 小结 44

第3章 数组 45

3.1 为什么用数组 45

3.2 创建和初始化数组 46

3.3 添加元素 47

3.3.1 在数组末尾插入元素 47

3.3.2 在数组开头插入元素 48

3.4 删除元素 49

3.4.1 从数组末尾删除元素 49

3.4.2 从数组开头删除元素 49

3.5 在任意位置添加或删除元素 51

3.6 二维和多维数组 51

3.6.1 迭代二维数组的元素 52

3.6.2 多维数组 53

3.7 JavaScript的数组方法参考 54

3.7.1 数组合并 55

3.7.2 迭代器函数 55

3.7.3 ECMAScript 6和数组的新功能 57

3.7.4 排序元素 60

3.7.5 搜索 63

3.7.6 输出数组为字符串 64

3.8 类型数组 64

3.9 TypeScript中的数组 65

3.10 小结 66

第4章 栈 67

4.1 创建一个JavaScript数据结构和算法库 67

4.2 栈数据结构 68

4.2.1 创建一个基于数组的栈 69

4.2.2 向栈添加元素 69

4.2.3 从栈移除元素 70

4.2.4 查看栈顶元素 70

4.2.5 检查栈是否为空 71

4.2.6 清空栈元素 71

4.2.7 使用Stack类 71

4.3 创建一个基于JavaScript对象的Stack类 73

4.3.1 向栈中插入元素 73

4.3.2 验证一个栈是否为空和它的大小 74

4.3.3 从栈中弹出元素 74

4.3.4 查看栈顶的值并将栈清空 75

4.3.5 创建toString方法 75

4.4 保护数据结构内部元素 76

4.4.1 下划线命名约定 76

4.4.2 用ES2015的限定作用域Symbol实现类 77

4.4.3 用ES2015的WeakMap实现类 77

4.4.4 ECMAScript类属性提案 78

4.5 用栈解决问题 79

4.6 小结 81

第5章 队列和双端队列 82

5.1 队列数据结构 82

5.1.1 创建队列 83

5.1.2 使用Queue类 86

5.2 双端队列数据结构 87

5.2.1 创建Deque类 87

5.2.2 使用Deque类 89

5.3 使用队列和双端队列来解决问题 90

5.3.1 循环队列——击鼓传花游戏 90

5.3.2 文检查器 91

5.3.3 JavaScript任务队列 93

5.4 小结 93

第6章 链表 94

6.1 链表数据结构 94

6.2 双向链表 106

6.2.1 在任意位置插入新元素 107

6.2.2 从任意位置移除元素 109

6.3 循环链表 111

6.3.1 在任意位置插入新元素 112

6.3.2 从任意位置移除元素 113

6.4 有序链表 114

6.5 创建StackLinkedList类 116

6.6 小结 117

第7章 集合 118

7.1 构建数据集合 118

7.2 创建集合类 119

7.2.1 has(element)方法 119

7.2.2 add方法 120

7.2.3 delete和clear方法 120

7.2.4 size方法 121

7.2.5 values方法 122

7.2.6 使用Set类 122

7.3 集合运算 123

7.3.1 并集 123

7.3.2 交集 125

7.3.3 差集 127

7.3.4 子集 128

7.4 ECMAScript 2015——Set类 130

7.5 多重集或袋 132

7.6 小结 133

第8章 字典和散列表 134

8.1 字典 134

8.1.1 创建字典类 135

8.1.2 使用Dictionary类 141

8.2 散列表 142

8.2.1 创建散列表 143

8.2.2 使用HashTable类 146

8.2.3 散列表和散列集合 147

8.2.4 处理散列表中的冲突 147

8.2.5 创建更好的散列函数 158

8.3 ES2015 Map类 159

8.4 ES2105 WeakMap类和WeakSet类 159

8.5 小结 160

第9章 递归 161

9.1 理解递归 161

9.2 计算一个数的阶乘 162

9.2.1 迭代阶乘 162

9.2.2 递归阶乘 163

9.3 斐波那契数列 165

9.3.1 迭代求斐波那契数 166

9.3.2 递归求斐波那契数 166

9.3.3 记忆化斐波那契数 167

9.4 为什么要用递归?它更快吗 167

9.5 小结 168

第10章 树 169

10.1 树数据结构 169

10.2 树的相关术语 170

10.3 二叉树和二叉搜索树 170

10.3.1 创建BinarySearch-Tree类 171

10.3.2 向二叉搜索树中插入一个键 172

10.4 树的遍历 175

10.4.1 中序遍历 175

10.4.2 先序遍历 176

10.4.3 后序遍历 177

10.5 搜索树中的值 178

10.5.1 搜索最小值和最大值 178

10.5.2 搜索一个特定的值 180

10.5.3 移除一个节点 182

10.6 自平衡树 185

10.6.1 Adelson-Velskii-Landi树(AVL树) 185

10.6.2 红黑树 194

10.7 小结 200

第11章 二叉堆和堆排序 201

11.1 二叉堆数据结构 201

11.1.1 创建最小堆类 202

11.1.2 创建最大堆类 208

11.2 堆排序算法 209

11.3 小结 211

第12章 图 212

12.1 图的相关术语 212

12.2 图的表示 214

12.2.1 邻接矩阵 215

12.2.2 邻接表 215

12.2.3 关联矩阵 216

12.3 创建Graph类 216

12.4 图的遍历 219

12.4.1 广度优先搜索 220

12.4.2 深度优先搜索 225

12.5 最短路径算法 231

12.5.1 Dijkstra算法 232

12.5.2 Floyd-Warshall算法 234

12.6 最小生成树 235

12.6.1 Prim算法 236

12.6.2 Kruskal算法 237

12.7 小结 238

第13章 排序和搜索算法 239

13.1 排序算法 239

13.1.1 冒泡排序 239

13.1.2 选择排序 242

13.1.3 插入排序 244

13.1.4 归并排序 245

13.1.5 快速排序 247

13.1.6 计数排序 251

13.1.7 桶排序 253

13.1.8 基数排序 255

13.2 搜索算法 257

13.2.1 顺序搜索 257

13.2.2 二分搜索 258

13.2.3 内插搜索 260

13.3 随机算法 261

13.4 小结 262

第14章 算法设计与技巧 263

14.1 分而治之 263

14.2 动态规划 265

14.2.1 最少硬币找零问题 266

14.2.2 背包问题 268

14.2.3 最长公共子序列 270

14.2.4 矩阵链相乘 272

14.3 贪心算法 274

14.3.1 最少硬币找零问题 274

14.3.2 分数背包问题 275

14.4 回溯算法 276

14.4.1 迷宫老鼠问题 277

14.4.2 数独解题器 279

14.5 函数式编程简介 282

14.5.1 函数式编程与命令式编程 282

14.5.2 ES2015+和函数式编程 283

14.5.3 JavaScript函数式工具箱——map、filter和reduce 284

14.5.4 JavaScript函数式类库和数据结构 286

14.6 小结 286

第15章 算法复杂度 287

15.1 大O表示法 287

15.1.1 理解大O表示法 287

15.1.2 时间复杂度比较 289

15.1.3 NP完全理论概述 292

15.2 用算法娱乐身心 293

15.3 小结 294

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