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第1章 数据可视化之美 1

【导读案例】南丁格尔“极区图” 1

1.1 数据与可视化 3

1.1.1 数据是什么 3

1.1.2 数据的可变性 3

1.1.3 数据的不确定性 5

1.1.4 数据的背景信息 6

1.1.5 打造最好的可视化效果 7

1.2 数据与图形 7

1.2.1 地图传递信息 7

1.2.2 数据与走势 8

1.2.3 视觉信息的科学解释 9

1.2.4 图片和分享的力量 10

1.2.5 实时可视化 10

1.3 数据可视化的运用 11

1.3.1 数据可视化的方法 12

1.3.2 数据可视化的挑战 12

1.3.3 传统的数据分析图表 13

1.4 可视化分析与编程工具 15

1.4.1 Microsoft Excel 15

1.4.2 Google Spreadsheets 16

1.4.3 Tableau 16

1.4.4 针对特定数据的工具 16

1.4.5 可视化编程工具 17

【实验与思考】熟悉大数据可视化 19

第2章 Excel数据可视化方法 22

【导读案例】亚马孙丛林的变迁 22

2.1 Excel的函数与图表 24

2.1.1 Excel函数 25

2.1.2 Excel图表 26

2.1.3 选择图表类型 27

2.2 整理数据源 29

2.2.1 数据提炼 29

2.2.2 抽样产生随机数据 31

2.3 数理统计中的常见统计量 33

2.3.1 比平均数更稳定的中位数和众数 33

2.3.2 概率统计中的正态分布和偏态分布 34

2.3.3 应用在财务预算中的分析工具 36

2.4 改变数据形式引起的图表变化 37

2.4.1 用负数突出数据的增长情况 37

2.4.2 重排关键字顺序使图表更合适 38

【实验与思考】体验Excel数据可视化方法 39

第3章 Excel数据可视化应用 40

【导读案例】包罗一切的数字图书馆 40

3.1 直方图：对比关系 44

3.1.1 以零基线为起点 44

3.1.2 垂直直条的宽度要大于条间距 45

3.1.3 慎用三维效果的柱形图 46

3.1.4 用堆积图表示百分数 47

3.2 折线图：按时间或类别显示趋势 48

3.2.1 减小Y轴刻度单位增强数据波动情况 48

3.2.2 突出显示折线图中的数据点 49

3.2.3 通过面积图显示数据总额 50

3.3 圆饼图：部分占总体的比例 51

3.3.1 重视圆饼图扇区的位置排序 51

3.3.2 分离圆饼图扇区强调特殊数据 52

3.3.3 用半个圆饼图刻画半期内的数据 53

3.3.4 让多个圆饼图对象重叠展示对比关系 54

3.4 散点图：表示分布状态 54

3.4.1 用平滑线联系散点图增强图形效果 55

3.4.2 将直角坐标改为象限坐标凸显分布效果 55

3.5 侧重点不同的特殊图表 56

3.5.1 用子弹图显示数据的优劣 56

3.5.2 用温度计展示工作进度 58

3.5.3 用漏斗图进行业务流程的差异分析 59

【实验与思考】熟悉Excel数据图表的分析作用 60

第4章 数据引导可视化设计 62

【导读案例】拿破仑东征莫斯科及撤退 62

4.1 可视化对认知的帮助 65

4.1.1 科学可视化 65

4.1.2 七个数据类型 65

4.1.3 七个基本任务 67

4.2 新的数据研究方法 67

4.3 信息图形和展示 69

4.4 走进数据艺术的世界 70

4.5 掌握可视化设计组件 71

4.5.1 视觉隐喻 72

4.5.2 坐标系 75

4.5.3 标尺 76

4.5.4 背景信息 77

4.5.5 整合可视化组件 78

【实验与思考】大数据可视化的领军企业Tableau 78

第5章 数据可视化过程 82

【导读案例】关于泰坦尼克号的“镶嵌图” 82

5.1 分析数据，指导视觉探索 84

5.1.1 你拥有什么数据 85

5.1.2 关于数据，你想了解什么 85

5.1.3 应该使用哪种可视化方式 86

5.1.4 你看到了什么，有意义吗 86

5.2 分类数据的可视化 86

5.2.1 整体中的部分 87

5.2.2 子分类 87

5.2.3 看清数据的结构和模式 88

5.3 时序数据的可视化 88

5.3.1 周期 89

5.3.2 循环 90

5.4 空间数据的可视化 91

5.5 让可视化设计更清晰 92

5.5.1 建立视觉层次 92

5.5.2 增强图表的可读性 93

5.5.3 允许数据点之间进行比较 94

5.5.4 描述背景信息 95

【实验与思考】绘制新的泰坦尼克事件镶嵌图 96

第6章 数据可视化组织 98

【导读案例】德克萨斯大学体系的透明化 98

6.1 可视化组织的快速发展 100

6.1.1 什么是数据驱动 100

6.1.2 新的互联网环境 101

6.1.3 更好的数据工具 102

6.1.4 更透明的组织 103

6.1.5 竞争新态势：有样学样 103

6.1.6 元数据和源数据 104

6.2 典型的可视化组织——Netflix 104

6.2.1 创办Netflix 104

6.2.2 Netflix自我颠覆 105

6.2.3 大数据整合战略的构成 106

6.2.4 Netflix文化灌输 106

6.3 创业公司的数据可视化 108

6.3.1 Wedgies的创业 108

6.3.2 用户体验至高无上 109

6.3.3 应用开源工具 109

6.4 可视化组织的四层架构 110

6.5 建立可视化组织 112

6.5.1 数据提示 113

6.5.2 设计提示 114

6.5.3 技术提示 116

6.5.4 管理提示 116

【实验与思考】建立数据可视化组织 117

第7章 Tableau应用初步 119

【导读案例】数据分析的五大思维方式 119

7.1 Tableau概述 122

7.1.1 Tableau可视化技术 122

7.1.2 Tableau主要特性 123

7.2 Tableau产品线 124

7.3 下载、安装与注册 125

7.4 Tableau工作区 127

7.4.1 工作表工作区 128

7.4.2 仪表板工作区 129

7.4.3 故事工作区 130

7.4.4 菜单栏和工具栏 130

7.5 Tableau数据 132

7.5.1 数据角色 133

7.5.2 字段类型 134

7.5.3 文件类型 135

7.6 创建视图 135

7.6.1 行列功能区 136

7.6.2 标记卡 137

7.6.3 筛选器 139

7.6.4 页面 139

7.6.5 智能显示 140

7.6.6 度量名称和度量值 141

7.7 创建仪表板 142

【实验与思考】熟悉Tableau数据可视化设计 143

第8章 Tableau数据管理 145

【导读案例】Tableau案例分析：世界指标——人口 145

8.1 Tableau数据架构 146

8.1.1 数据连接层 146

8.1.2 数据模型层 147

8.2 数据连接 147

8.2.1 连接文件数据源 148

8.2.2 连接服务器数据源 149

8.2.3 组织数据 149

8.2.4 实现多表联接 150

8.3 数据维护 151

8.3.1 刷新数据源 151

8.3.2 关闭数据源 151

【实验与思考】熟悉Tableau数据管理操作 151

第9章 Tableau可视化分析 154

【导读案例】Tableau案例分析：世界指标——医疗支出 154

9.1 条形图与直方图 155

9.1.1 条形图与直方图的区别 155

9.1.2 条形图 156

9.1.3 直方图 157

9.2 饼图 159

9.3 折线图 160

9.4 压力图与突显表 161

9.4.1 压力图 161

9.4.2 突显表 162

9.5 树地图 164

9.6 气泡图与圆视图 165

9.6.1 气泡图 165

9.6.2 圆视图 166

9.7 标靶图 167

9.8 甘特图 168

9.9 盒须（箱线）图 169

9.9.1 创建盒须图 170

9.9.2 图形延伸 171

【实验与思考】熟悉Tableau数据可视化分析 172

第10章 Tableau仪表板与故事 173

【导读案例】Tableau案例分析：世界指标——旅游业 173

10.1 创建仪表板 174

10.1.1 创建仪表板 174

10.1.2 向仪表板中添加视图 175

10.1.3 添加仪表板对象 178

10.1.4 从仪表板中移除视图和对象 179

10.1.5 仪表板Web视图安全选项 179

10.2 布局容器 180

10.3 组织仪表板 181

10.3.1 平铺和浮动布局 181

10.3.2 显示和隐藏工作表的组成部分 182

10.3.3 重新排列仪表板视图和对象 182

10.3.4 设置仪表板大小 182

10.3.5 了解仪表板和工作表 182

10.4 故事工作区 183

10.4.1 故事工作表 183

10.4.2 创建故事 185

10.4.3 调整标题大小 186

10.4.4 “设置故事格式”窗格 186

10.4.5 更新与演示故事 187

【实验与思考】熟悉Tableau仪表板与故事操作 187

第11章 Tableau地图分析与发布 193

【导读案例】Tableau案例分析：世界指标——商业 193

11.1 分配地理角色 194

11.2 设置地理信息 195

11.3 导出和发布数据（源） 195

11.3.1 通过将数据复制到剪贴板导出数据 196

11.3.2 导出数据源 197

11.3.3 发布数据源 198

11.4 导出图像和PDF文件 198

11.4.1 复制图像 199

11.4.2 导出图像 199

11.4.3 打印为PDF 199

11.5 保存和发布工作簿 200

11.5.1 保存工作簿 200

11.5.2 保存打包工作簿 200

11.5.3 将工作簿发布到服务器 200

11.5.4 将工作簿保存到Tableau Public上 201

【实验与思考】熟悉Tableau地图分析与发布 201

附录 课程设计与实验总结 203

附录A 课程设计 203

附录B 课程学习与实验总结 204

B.1 课程的基本内容 204

B.2 实验的基本评价 206

B.3 课程学习能力测评 206

B.4 大数据可视化学习与实验总结 207

B.5 学习与实验总结评价（教师） 207

参考文献 208