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第1章 Python起步 1

1.1 案例：在程序的世界里看见自己——世界你好 1

1.2 Python的起源和特性 1

1.2.1 Python的起源 1

1.2.2 Python的特性 2

1.2.3 各类编程语言的比较 3

1.3 安装和运行 4

1.3.1 搭建编程环境 4

1.3.2 创建并运行程序 6

1.4 Python基础 7

1.4.1 数据类型 7

1.4.2 变量 8

1.4.3 函数 9

1.4.4 语句 10

1.5 编程实践 10

1.6 本章小结 11

1.7 习题 11

第2章 基本数据类型 12

2.1 案例：在程序的世界里看见自己——自我介绍 12

2.2 数字 13

2.2.1 数字简介 13

2.2.2 数字运算符 15

2.2.3 数字类型相关函数 17

2.3 字符串 19

2.3.1 字符串简介 19

2.3.2 字符串运算符 20

2.3.3 字符串相关函数和方法 23

2.4 编程实践 24

2.5 本章小结 25

2.6 习题 26

第3章 程序的控制结构 27

3.1 案例：在程序的世界里看见自己——查看个人信息 27

3.2 结构化程序设计简介 27

3.3 分支结构 28

3.3.1 条件表达式 28

3.3.2 if单分支语句 29

3.3.3 if else双分支语句 30

3.3.4 if-elif-...-else多分支语句 31

3.4 循环结构 34

3.4.1 for语句和range()函数 34

3.4.2 while语句 35

3.4.3 嵌套循环 37

3.4.4 break语句和continue语句 38

3.5 程序的调试 40

3.5.1 程序错误类型 40

3.5.2 调试方法 41

3.6 编程实践 44

3.7 本章小结 49

3.8 习题 50

第4章 组合数据类型 51

4.1 案例：在程序的世界里看见自己——查看班级信息 51

4.2 列表 51

4.2.1 列表的基本操作 52

4.2.2 列表的常用方法 54

4.2.3 列表的常用函数 56

4.2.4 列表的常用运算符 57

4.2.5 切片 58

4.3 元组 58

4.4 字典 59

4.4.1 创建字典 59

4.4.2 字典的基本操作 60

4.4.3 字典的常用方法 61

4.4.4 字典的常用函数 64

4.5 集合 65

4.5.1 创建集合 65

4.5.2 集合的操作 66

4.6 编程实践 67

4.7 本章小结 71

4.8 习题 72

第5章 函数 73

5.1 案例：在程序的世界里看见自己——查看统计信息 73

5.2 函数简介 73

5.3 函数的定义和调用 74

5.3.1 函数定义 74

5.3.2 函数调用 75

5.3.3 返回值 75

5.4 参数传递 76

5.4.1 位置参数 76

5.4.2 关键字参数 77

5.4.3 可变长度的参数 79

5.4.4 参数错误 81

5.5 变量的作用域 82

5.6 编程实践 83

5.7 本章小结 94

5.8 习题 94

第6章 类 96

6.1 案例：在程序的世界里看见自己——现实世界中真实的我们 96

6.2 面向对象程序设计简介 96

6.3 类和实例 97

6.3.1 类、属性和方法 97

6.3.2 创建和使用实例 98

6.3.3 类属性和类方法 100

6.3.4 Python自带的类 101

6.4 继承 102

6.4.1 子类和超类 102

6.4.2 重写 104

6.5 类的合成 104

6.6 消息传递 106

6.7 从结构化程序到面向对象程序 108

6.8 编程实践 108

6.9 本章小结 113

6.10 习题 114

第7章 模块 115

7.1 案例：在程序的世界里看见自己——组织好我们的信息 115

7.2 命名空间和模块 115

7.2.1 引进模块 116

7.2.2 引进包 121

7.2.3 代码的重构 123

7.3 内部模块和外部模块 129

7.3.1 标准库 129

7.3.2 第三方库 129

7.4 编程实践 130

7.5 本章小结 131

7.6 习题 131

第8章 文件和异常处理 132

8.1 案例：在程序的世界里看见自己——永久保存我们的信息 132

8.2 文件 132

8.2.1 文件简介 132

8.2.2 文件相关函数 133

8.2.3 文件相关方法 134

8.3 数据文件 139

8.3.1 JSON格式 140

8.3.2 CSV格式 140

8.4 异常及其处理 141

8.4.1 异常 141

8.4.2 异常检测和处理 142

8.5 编程实践 144

8.6 本章小结 149

8.7 习题 150

第9章 网络数据爬取 151

9.1 案例：在商务世界里看见数据——“淘宝”数据的爬取 151

9.2 Requests库 151

9.2.1 主要接口函数 152

9.2.2 使用高级API 155

9.3 Beautiful Soup库 157

9.3.1 正则表达 158

9.3.2 复杂HTML解析 160

9.4 编程实践 163

9.5 本章小结 168

9.6 习题 169

第10章 数据可视化 170

10.1 案例：在商务世界里看见数据——淘宝数据的可视化 170

10.2 Matplotlib库 171

10.2.1 折线图 172

10.2.2 散点图 180

10.3 Pygal库 181

10.3.1 直方图 181

10.3.2 世界地图 183

10.4 编程实践 187

10.5 本章小结 189

10.6 习题 190

参考文献 191