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智能优化算法
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智能优化算法PDF电子书下载

数理化

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:刘勇,马良,张惠珍,魏欣著
  • 出 版 社:上海:上海人民出版社
  • 出版年份:2019
  • ISBN:9787208159266
  • 页数:363 页
图书介绍:智能优化算法是一种新型的优化方法,已经是科学研究与工程应用中的一个热点问题。本书比较系统地介绍了有代表性的智能优化算法,全书共分三个部分,涵盖了基于群体智能的优化算法、基于生物学与物理学原理的优化算法和其他类型的优化算法。这些方法主要包括微粒(粒子)群算法、蚁群算法、蜂群算法、蝙蝠算法、萤火虫算法、布谷鸟算法、鱼群算法、细菌觅食算法、神经网络、遗传算法(含免疫算法、文化算法等)、模拟退火算法、引力搜索算法、生物地理学算法、禁忌搜索算法、差分进化算法、植物生长算法、和声搜索算法和大洪水算法等。本书对这些智能优化方法从算法原理、数学模型和典型应用等方面分别进行阐述,并探讨了未来的研究趋势。附录给出了部分算法的程序源代码。
《智能优化算法》目录
标签:算法 智能

第一部分 基于生物学原理的优化算法 1

第一章 遗传算法 3

第二章 神经网络 21

第三章 蚁群优化算法 33

第四章 微粒群优化算法 51

第五章 人工蜂群优化算法 65

第六章 蝙蝠算法 76

第七章 萤火虫群优化算法 90

第八章 布谷鸟搜索算法 98

第九章 人工鱼群算法 105

第十章 细菌觅食优化算法 117

第十一章 生物地理学优化算法 127

第十二章 模拟植物生长算法 135

参考文献 145

第二部分 基于物理学原理的优化算法 155

第十三章 模拟退火算法 157

第十四章 引力搜索算法 170

第十五章 混沌优化算法 184

第十六章 随机分形搜索算法 194

第十七章 光学优化算法 204

第十八章 量子优化算法 215

参考文献 224

第三部分 其他类型的优化算法 231

第十九章 禁忌搜索算法 233

第二十章 差分进化算法 242

第二十一章 和声搜索算法 253

第二十二章 大洪水算法 262

第二十三章 正弦余弦算法 270

第二十四章 竞争决策算法 278

第二十五章 文化算法 295

参考文献 302

附录 311

1.蚁群优化算法主要程序(Delphi代码) 313

2.微粒群优化算法主要程序(Python代码) 321

3.人工蜂群优化算法主要程序(Java代码) 324

4.生物地理学优化算法主要程序(Matlab代码) 336

5.模拟退火算法主要程序(Python代码) 345

6.差分进化算法主要程序(Fortran代码) 353

7.正弦余弦算法主要程序(Matlab代码) 363

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