视频帧率上转换技术及其应用PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 帧率上转换技术概述 1

1.2 帧率上转换技术的发展现状 3

1.3 帧率上转换技术的应用领域 5

1.4 本书结构与内容安排 8

参考文献 8

第2章 帧率上转换技术基础 10

2.1 引言 10

2.2 运动估计 12

2.2.1 块匹配估计 13

2.2.2 光流估计 14

2.3 运动向量平滑 16

2.3.1 中值向量滤波 16

2.3.2 加权中值向量滤波 17

2.3.3 三维递归搜索 17

2.4 运动向量映射 18

2.4.1 传统映射法 18

2.4.2 单向映射法 19

2.4.3 双向映射法 20

2.5 运动补偿内插 21

2.5.1 传统内插法 21

2.5.2 重叠块内插法 21

2.6 图像质量评价 22

2.7 本章小结 23

参考文献 23

第3章 基于多色度混合匹配的帧率上转换算法 25

3.1 引言 25

3.2 存在难题与解决方案 26

3.3 多色度混合匹配帧率上转换算法 28

3.3.1 多色度混合块匹配准则 28

3.3.2 基于三维递归搜索的前后向运动估计 30

3.3.3 时空运动向量提纯 31

3.3.4 高容错运动向量平滑 32

3.3.5 双加权重叠块运动补偿 33

3.4 实验结果与分析 35

3.4.1 逐步评估 35

3.4.2 整体评估 38

3.4.3 计算复杂度 42

3.5 本章小结 43

参考文献 44

第4章 基于小波金字塔的帧率上转换算法 46

4.1 引言 46

4.2 小波金字塔帧率上转换算法 47

4.2.1 小波金字塔构造 47

4.2.2 多分辨率双向运动估计 48

4.2.3 计算复杂度分析 50

4.3 实验结果与分析 50

4.4 本章小结 56

参考文献 56

第5章 基于联合运动补偿的帧率上转换算法 58

5.1 引言 58

5.2 运动补偿帧率上转换的数学模型 59

5.3 运动估计与候选运动向量集构造 60

5.4 联合运动补偿 61

5.5 实验结果与分析 62

5.6 本章小结 65

参考文献 65

第6章 基于稀疏表示模型的帧率上转换算法 67

6.1 引言 67

6.2 稀疏表示模型的帧率上转换算法 69

6.2.1 基于子块的双向运动估计 69

6.2.2 稀疏先验重建 72

6.3 实验结果与分析 75

6.3.1 参数设置 76

6.3.2 客观性能评估 77

6.3.3 主观性能评估 80

6.3.4 计算复杂度分析 82

6.4 本章小结 83

参考文献 84

第7章 基于时空显著分析的自适应帧率上转换算法 86

7.1 引言 86

7.2 相关工作 87

7.3 时空显著分析自适应帧率上转换算法 89

7.3.1 时空显著性 90

7.3.2 运动估计策略切换 92

7.3.3 计算复杂度 94

7.4 实验结果与分析 95

7.4.1 阈值设置 95

7.4.2 客观性能评估 96

7.4.3 主观性能评估 98

7.5 本章小结 99

参考文献 100

第8章 帧率上转换技术在分布式视频编码中的应用 103

8.1 引言 103

8.2 基于自回归模型的边信息外推算法 105

8.2.1 运动对齐自回归模型 105

8.2.2 模型参数计算和重叠块内插 106

8.3 实验结果与分析 108

8.4 本章小结 109

参考文献 109

第9章 帧率上转换技术在视频压缩感知中的应用 111

9.1 引言 111

9.2 基于平滑投影的视频压缩感知重建 115

9.2.1 错误检测 116

9.2.2 自适应残差重建 117

9.3 实验结果与分析 117

9.4 本章小结 121

参考文献 121

第10章 鉴别帧率上转换的数字取证算法 123

10.1 引言 123

10.2 背景知识 124

10.2.1 帧复制篡改取证 124

10.2.2 运动补偿帧率上转换 126

10.2.3 高斯噪声方差估计 127

10.3 混噪取证算法 128

10.3.1 混噪与取证 128

10.3.2 周期性检测 129

10.4 实验结果及分析 131

10.4.1 算法性能分析 131

10.4.2 篡改检测结果 133

10.5 本章小结 136

参考文献 136

第11章 总结与展望 138

附录A 与本书相关的研究成果 141