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大数据驱动中国经济高质量发展
大数据驱动中国经济高质量发展

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经济

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:周红著
  • 出 版 社:北京:经济管理出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787509659526
  • 页数:151 页
图书介绍:迈向高质量发展是中国经济发展的主线。本书是一部系统探索大数据与高质量发展之间关系的专著,全书主要内容包括:第一,大数据驱动经济高质量发展的理论蕴含,介绍了大数据驱动、高质量发展的概念及特征,并阐述大数据驱动经济高质量发展的相关理论;第二,构建大数据对高质量经济发展的作用机制,介绍大数据对经济高质量发展的影响、实现路径和动力机制;第三,大数据驱动经济高质量发展的国际经验与启示,分别介绍了美国、德国、日本和英国的经验;第四,介绍大数据驱动经济高质量发展的微观案例,分别从农业、工业和服务业领域各选取两个案例;第五,对大数据驱动经济高质量发展相关政策进行评述;第六,对大数据驱动中国经济高质量发展的障碍展开分析。
《大数据驱动中国经济高质量发展》目录

第1章 大数据驱动经济高质量发展背景研究 1

1.1我国经济发展现状与趋势研判 1

1.1.1我国经济发展现状 1

1.1.2我国经济发展趋势 3

1.2中国大数据发展的现状与趋势 6

1.2.1大数据产业规模加速增长 6

1.2.2大数据投融资持续升温 7

1.2.3大数据应用领域不断丰富 7

1.2.4促进大数据发展政策不断加码 7

1.3大数据是经济高质量发展的动力选择 8

1.3.1大数据的创新驱动作用 8

1.3.2大数据的融合推进作用 9

1.3.3大数据的精准导航作用 10

第2章 大数据驱动中国经济高质量发展的理论蕴含 11

2.1大数据驱动的含义 11

2.1.1大数据的概念、特征与内涵 11

2.1.2大数据驱动的概念与内涵 14

2.2经济高质量发展的含义与内涵 15

2.2.1经济高质量发展的概念 15

2.2.2经济高质量发展内涵 20

2.3经济高质量发展的相关理论 22

2.3.1古典经济增长理论中的经济增长质量相关理论 22

2.3.2新古典经济增长理论中的经济增长质量相关理论 23

2.4大数据驱动经济高质量发展的相关理论 24

2.4.1 STS理论 24

2.4.2技术决定论与社会建构论 25

2.4.3巴斯德象限理论 26

2.4.4赋能理论 26

第3章 大数据驱动经济高质量发展的作用机制研究 27

3.1大数据对经济增长质量的影响 27

3.1.1大数据提高资源配置优化效率 27

3.1.2大数据降低交易成本 28

3.1.3大数据提高资源使用效率 29

3.1.4大数据提升数据资源价值 30

3.1.5大数据推动形成以数据资产管理为核心的管理新格局 30

3.1.6大数据推动现代经济体系建设 31

3.2大数据驱动经济高质量发展的实现路径 32

3.2.1技术驱动 32

3.2.2产品驱动 33

3.2.3业务驱动 34

3.2.4产业驱动 35

3.3大数据驱动经济高质量发展的动力机制 36

3.3.1大数据推动产业跨界融合 36

3.3.2大数据是一种新型生产要素 37

3.3.3大数据降低市场进入门槛 37

3.3.4大数据促进行业分工细化 38

第4章 大数据驱动经济高质量发展的国际经验与启示 39

4.1美国发展大数据经验 39

4.1.1保持政策前瞻优势 39

4.1.2保持数据产业生态优势 40

4.1.3保持技术应用拓展优势 41

4.1.4保持大数据环境生态优势 41

4.1.5保持政府对大数据的开放优势 42

4.2德国发展大数据经验 42

4.2.1推动大数据与装备制造业融合 42

4.2.2推动大数据应用于生产设备 43

4.2.3推动建立可信数据网络空间 44

4.2.4推动数据保护与数据开发并行 44

4.2.5推动“智慧数据”项目开展 45

4.3日本发展大数据经验 46

4.3.1以实用开发为大数据发展思路 46

4.3.2以大数据企业作为研发主体 46

4.3.3以培养大数据人才为重要课题 47

4.3.4以技术与法律共同推动数据开放 47

4.3.5以政府为示范推动大数据应用 48

4.4英国发展大数据经验 48

4.4.1财政大力支持大数据发展 48

4.4.2挖掘相关沉淀技术 49

4.4.3以“数据银行”推动政府数据公开 49

4.4.4将大数据战略融入国家产业体系 50

4.5对中国的启示 51

第5章 大数据驱动经济高质量发展的微观案例分析 58

5.1大数据驱动农业经济高质量发展案例分析 58

5.1.1大数据驱动苹果产业高质量发展 58

5.1.2大数据驱动德国“数字农业”发展 60

5.2大数据驱动工业经济高质量发展案例分析 62

5.2.1大数据驱动制造业流程升级 62

5.2.2大数据驱动新能源车高质量发展 64

5.3大数据驱动服务业经济高质量发展案例分析 67

5.3.1大数据驱动银行业高质量发展 67

5.3.2大数据驱动物流运输业高质量发展 69

第6章 大数据驱动经济高质量发展相关政策评述 73

6.1中央及国务院出台的数据产业相关政策 73

6.2有关部委出台的数据产业相关政策 77

6.3我国发展大数据产业政策综合评述 83

6.3.1我国发展数据产业政策取得的实践成效 83

6.3.2我国数据产业政策存在的主要问题 84

第7章 中国大数据产业和大数据交易现状分析 90

7.1中国大数据产业发展现状 90

7.1.1从中央到省市地方政府陆续出台一系列数据产业政策 90

7.1.2数据产业形态基本形成 92

7.1.3数据交易市场成为大数据产业的重要组成部分 94

7.1.4数据产业在区域分布上呈现出蓬勃发展态势 95

7.2中国大数据交易市场发展现状 98

7.2.1我国大数据交易市场的组织形式 98

7.2.2我国大数据交易市场组织形式的比较 111

7.2.3我国大数据交易市场特征分析 114

7.2.4我国大数据交易市场发展面临的主要问题 115

第8章 大数据驱动中国经济高质量发展的障碍分析 118

8.1单纯追求“数据规模大” 118

8.2过分强调“技术驱动” 119

8.3抛弃“小数据”应用的实际 119

8.4忽视大数据平台建设成本 120

8.5数据资源流动不畅 120

8.6大数据领域缺乏领军企业 121

8.7大数据人才匮乏 122

8.8大数据技术创新与支撑能力整体不足 123

8.9数据标准化建设缓慢 124

8.10数据开放进程缓慢 124

第9章 加快大数据驱动中国经济高质量发展的对策建议 127

9.1加快大数据驱动环境建设 127

9.2加快建立完善大数据产业发展的相关法律制度 129

9.3加快大数据人才培养 130

9.4加快夯实大数据驱动的基础设施 131

9.5加快重塑新的发展动力 132

9.6加快推进政府数据资源开放共享步伐 134

9.7加快构建新的驱动机制 135

9.8加大财政资金对大数据重点领域关键技术自主研发的投入力度 137

参考文献 138

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