云时代的大数据技术与应用实践PDF电子书下载

第一章 云时代下的大数据技术研究绪论 1

第一节 研究背景——云时代 1

第二节 研究内容——大数据技术 5

第二章 大数据存储技术的研究 10

第一节 大数据存储技术的要求 10

第二节 大数据存储技术 18

第三节 云存储技术 28

第三章 大数据分析与挖掘技术的研究 39

第一节 数据分析概述 39

第二节 数据挖掘概述 43

第三节 关联技术分析 52

第四章 大数据分析工具技术的研究 59

第一节 Apriori算法 59

第二节 聚类分析 63

第三节 分类分析 69

第四节 时间序列分析 75

第五节 确定性时间序列分析 81

第六节 随机性时间序列分析 85

第五章 大数据链接分析技术研究 87

第一节 链接分析中的数据采集研究 87

第二节 PageRank工具 93

第三节 搜索引擎研究 104

第四节 链接作弊 112

第六章 大规模文件系统MapReduce技术的研究 119

第一节 分布式文件系统 119

第二节 MapReduce模型 124

第三节 MapReduce使用算法 127

第四节 MapReduce复合键值对的使用 145

第五节 链接MapReduce作业 150

第六节 MapReduce递归扩展与集群算法 161

第七章 HDFS存储海量数据技术研究 167

第一节 HDFS技术设计与结构 167

第二节 图像存储技术研究 180

第三节 HDFS管理操作技术 183

第四节 FS Shell使用指南与API技术 187

第八章 HBase存储百科数据技术研究 196

第一节 HBase的系统框架简介 196

第二节 HBase的基本接口简介 206

第三节 HBase存储模块总体设计 208

第四节 HBase存储技术应用实践 220

第九章 云时代的大数据的安全与隐私 228

第一节 大数据时代的安全挑战 228

第二节 解决安全问题的技术研究 234

第三节 大数据隐私的保护分析 242

第十章 云时代的大数据技术应用案例 246

第一节 大数据技术在出版物选题与内容框架筛选中的应用 246

第二节 大数据技术在铁路客运旅游平台的应用 254

参考文献 264