数据分析基础 基于Excel和SPSSPDF电子书下载

理论部分 2

项目1 数据分析概述 2

模块1.1 数据分析的概念 3

模块1.2 数据分析的步骤 4

1.2.1 明确分析目的和内容 4

1.2.2 数据收集 5

1.2.3 数据预处理 5

1.2.4 数据分析 6

1.2.5 数据展现 8

1.2.6 报告撰写 8

模块1.3 常用的数据分析方法 8

1.3.1 单纯的数据加工方法 8

1.3.2 数理统计分析方法 9

1.3.3 数据挖掘方法 10

1.3.4 大数据分析方法 12

项目小结 14

思考与练习 14

项目2 数据的搜集、整理与显示 16

模块2.1 统计数据的搜集 18

2.1.1 统计数据的来源和搜集方法 18

2.1.2 统计调查的组织形式 21

2.1.3 统计调查的方案 26

模块2.2 数据的整理 30

2.2.1 数据整理概述 30

2.2.2 统计分组 32

2.2.3 分布数列 38

模块2.3 数据的显示 44

2.3.1 统计表 44

2.3.2 统计图 47

项目小结 51

思考与练习 51

项目3 综合数据分析 53

模块3.1 统计指标概述 54

3.1.1 统计指标的定义、特点及分类 54

3.1.2 统计指标体系的定义及分类 55

模块3.2 总量指标 56

3.2.1 总量指标的定义及作用 56

3.2.2 总量指标的分类 57

3.2.3 总量指标的计量单位 57

3.2.4 总量指标的统计要求 59

模块3.3 相对指标 59

3.3.1 相对指标的定义及作用 59

3.3.2 相对指标的计量形式 60

3.3.3 相对指标的分类及计算方法 60

3.3.4 相对指标的统计要求 67

模块3.4 平均指标 68

3.4.1 平均指标的定义及作用 68

3.4.2 平均指标的分类和计算方法 69

3.4.3 平均指标计算的统计要求 83

模块3.5 变异指标 83

3.5.1 变异指标的定义及作用 83

3.5.2 变异指标的分类和计算方法 85

3.5.3 偏度与峰度 92

项目小结 94

思考与练习 94

项目4 动态数列分析 98

模块4.1 动态数列概述 101

4.1.1 动态数列的概念 101

4.1.2 动态数列的种类 101

4.1.3 动态数列的编制原则 102

模块4.2 动态数列的水平分析 103

4.2.1 发展水平与平均发展水平 103

4.2.2 增长量与平均增长量 109

4.2.3 年距增长量 110

模块4.3 动态数列的速度分析 110

4.3.1 发展速度与增长速度 110

4.3.2 平均发展速度与平均增长速度 112

4.3.3 计算和运用速度指标应注意的问题 113

模块4.4 动态数列的分解分析 114

4.4.1 影响动态数列的因素 114

4.4.2 动态数列预测分析的基本原理 115

4.4.3 长期趋势预测 116

4.4.4 季节变动分析 122

4.4.5 循环变动分析 125

项目小结 127

思考与练习 127

项目5 统计指数分析 130

模块5.1 统计指数概述 131

5.1.1 统计指数的概念 131

5.1.2 统计指数的分类 132

5.1.3 统计指数的作用 133

模块5.2 综合指数 134

5.2.1 综合指数的定义 134

5.2.2 数量指标综合指数的编制 134

5.2.3 质量指标综合指数的编制 138

模块5.3 平均指数 140

5.3.1 平均指数的定义 140

5.3.2 平均指数的计算 140

模块5.4 指数体系与因素分析 144

5.4.1 指数体系 144

5.4.2 因素分析法 145

模块5.5 几种典型的指数 150

5.5.1 居民消费价格指数 150

5.5.2 股票价格指数 154

5.5.3 消费者信心指数 155

5.5.4 采购经理指数 155

5.5.5 企业景气指数和企业家信心指数 156

项目小结 156

思考与练习 156

项目6 相关与回归分析 159

模块6.1 相关分析 160

6.1.1 函数关系与相关关系 160

6.1.2 相关关系的种类 161

6.1.3 相关表和相关图 162

6.1.4 相关系数 164

模块6.2 一元线性回归分析 166

6.2.1 相关分析与回归分析的关系 166

6.2.2 回归模型 167

6.2.3 模型参数的估计 169

6.2.4 回归模型的检验 172

6.2.5 回归模型预测 178

模块6.3 多元线性回归分析 180

6.3.1 回归模型 181

6.3.2 参数估计 181

6.3.3 检验和预测 182

模块6.4 复相关系数和偏相关系数 184

6.4.1 复相关系数 184

6.4.2 偏相关系数 185

项目小结 186

思考与练习 187

项目7 抽样推断与参数估计 189

模块7.1 抽样调查概述 190

7.1.1 抽样调查的概念 190

7.1.2 抽样调查的特点 190

7.1.3 抽样调查的适用范围 191

模块7.2 抽样的基本概念 192

7.2.1 总体和样本 192

7.2.2 参数和统计量 193

7.2.3 重复抽样和不重复抽样 194

7.2.4 样本量和样本可能数目 194

模块7.3 抽样分布 194

7.3.1 抽样分布的概念 195

7.3.2 样本均值的抽样分布 196

7.3.3 样本比例的抽样分布 200

7.3.4 样本方差的抽样分布 201

模块7.4 参数估计 202

7.4.1 参数估计的基本原理 202

7.4.2 总体均值的区间估计 204

7.4.3 总体比例的区间估计 207

7.4.4 总体方差的区间估计 208

7.4.5 样本量的确定 209

模块7.5 各种抽样设计下的参数估计 210

7.5.1 简单随机抽样 210

7.5.2 类型抽样 217

7.5.3 等距抽样 221

7.5.4 整群抽样 223

7.5.5 多级抽样 226

项目小结 229

思考与练习 229

上机部分 232

实验1 Excel快速入门 232

1.1 认识Excel 2010 232

1.2 编辑数据 233

1.3 公式、函数和图表 235

1.4 加载数据分析工具 242

1.5 数据透视表 243

实验2 频数分布统计和电子问卷调查设计 247

2.1 频数分布统计 247

2.2 电子问卷调查设计 251

实验3 用Excel计算描述统计量 254

3.1 利用“描述统计”分析工具计算描述统计量 254

3.2 利用统计函数计算描述统计量 255

实验4 用Excel进行动态数列分析 258

4.1 移动平均法 258

4.2 季节指数 260

实验5 用Excel计算指数并进行因素分析 263

5.1 广义相对数 263

5.2 狭义相对数 265

实验6 用Excel计算相关系数并进行回归分析 267

6.1 散点图 267

6.2 相关系数 269

6.3 简单回归分析 271

实验7 用Excel进行抽样推断 275

7.1 抽取样本 275

7.2 样本统计 277

7.3 抽样推断 278

实验8 SPSS 20快速入门 281

8.1 认识SPSS 20 281

8.2 数据文件管理 284

8.3 数据整理 297

实验9 用SPSS软件进行描述统计分析 304

9.1 计算单个变量人数分布 304

9.2 计算变量的均值和标准差 305

9.3 多选题的处理 307

实验10 用SPSS软件进行抽样推断分析 309

10.1 单样本t检验 309

10.2 独立样本t检验 310

10.3 配对样本t检验 312

实验11 用SPSS软件进行方差分析 314

11.1 单因素方差分析 314

11.2 多因素方差分析 318

实验12 用SPSS实现线性相关和线性回归分析 323

12.1 线性相关分析 323

12.2 线性回归分析 325

参考文献 333