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计算机科学导论
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工业技术

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:瞿中,熊安萍,蒋溢编著
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787302219286
  • 页数:368 页
图书介绍:本书从实际的角度出发,详细介绍了计算机体系结构与组织、程序设计语言、程序设计基础、算法与复杂性、信息管理、软件工程、操作系统等专业知识。
《计算机科学导论》目录

第1章 概述 1

1.1 计算的起源 1

1.2 计算机的产生和发展阶段 2

1.2.1 电子计算机产生之前的计算史 2

1.2.2 电子计算机的产生 6

1.2.3 电子计算机的发展阶段 8

1.2.4 中国计算机发展历程 9

1.3 计算机的应用领域和发展趋势 13

1.3.1 计算机的应用领域 13

1.3.2 计算机的发展趋势 14

1.4 计算学科 15

1.4.1 计算学科的定义 15

1.4.2 计算学科的本质 15

1.4.3 计算学科的3个过程 16

1.4.4 计算学科新的应用领域 17

1.5 计算机科学与技术学科的知识体系 19

1.5.1 计算机科学与技术学科的形成与发展 19

1.5.2 计算机科学与技术学科的定义 19

1.5.3 计算机科学与技术学科的根本问题及研究范畴 20

1.5.4 计算机科学课程体系的核心内容 20

1.6 计算机科学与技术学科的教育 24

1.6.1 教育的目的和基本要求 24

1.6.2 工科还是理科 25

1.6.3 理论与实践相结合 26

1.6.4 创新意识培养 26

1.6.5 学习方法 26

1.7 社会信息化的挑战 29

1.8 计算机产业 29

本章小结 30

习题 30

第2章 计算机体系结构与组织 33

2.1 数值数据 33

2.1.1 数的表示及数制转换 33

2.1.2 数的原码、反码和补码 37

2.1.3 定点数和浮点数 40

2.1.4 十进制数的编码 42

2.2 非数值数据 43

2.2.1 文字信息的编码 43

2.2.2 声音的编码 46

2.2.3 图形数据的编码 46

2.3 数据的机器编码 47

2.3.1 数据的机器级编码 47

2.3.2 数据的汇编级编码 47

2.4 数字逻辑与数字系统 48

2.4.1 基本逻辑关系及逻辑门 48

2.4.2 逻辑代数与逻辑函数 51

2.5 微型计算机系统的组成 54

2.5.1 图灵模型 54

2.5.2 冯·诺依曼模型 54

2.5.3 微型计算机系统组成 55

2.5.4 微型计算机的硬件系统 56

2.5.5 微型计算机的软件系统 59

2.5.6 计算机的特点 61

2.5.7 计算机系统主要技术指标 61

2.5.8 计算机的分类 62

2.5.9 计算机的基本工作方式 64

2.6 存储系统的结构 64

2.6.1 存储器与存储系统概述 64

2.6.2 存储系统的组织结构 66

2.6.3 高速缓冲存储器 67

2.6.4 虚拟存储器 68

2.7 输入/输出系统 69

2.7.1 输入/输出系统概述 69

2.7.2 总线结构 70

2.7.3 输入/输出接口 71

2.7.4 外设数据传送控制方式 73

2.8 多核技术 75

2.8.1 多核时代到来 75

2.8.2 多核技术的优势 75

2.8.3 多核的关键技术 76

2.9 高性能计算机 79

2.10 并行计算机 80

2.11 分布式系统 81

本章小结 81

习题 82

第3章 程序设计语言 84

3.1 程序设计语言概述 84

3.1.1 程序的概念 84

3.1.2 计算机程序设计语言 84

3.1.3 高级语言程序设计的基本内容 87

3.1.4 高级语言的数据表示手段 90

3.2 声明和类型 91

3.3 类型系统 91

3.4 编译原理 92

3.4.1 编译程序概述 92

3.4.2 词法分析 94

3.4.3 语法分析 94

3.4.4 语义处理 95

3.4.5 中间代码生成 96

3.4.6 中间代码优化 96

3.4.7 目标代码生成 97

3.4.8 编译技术的新发展 97

3.5 程序设计语言的设计 98

本章小结 99

习题 99

第4章 程序设计基础 101

4.1 程序设计基础 101

4.2 程序设计方法 101

4.2.1 结构化程序设计方法 102

4.2.2 面向对象的程序设计方法 104

4.2.3 函数程序设计 107

4.2.4 程序设计风格 108

4.2.5 程序设计举例 109

4.3 基本数据结构 110

4.3.1 基本概念 110

4.3.2 几种典型的数据结构 111

4.3.3 查找 117

4.3.4 排序 118

4.4 事件驱动程序设计 119

本章小结 119

习题 120

第5章 算法与复杂性 122

5.1 算法分析基础 122

5.1.1 算法的概念 122

5.1.2 算法的特性 122

5.2 常用算法介绍 123

5.3 算法描述工具 125

5.4 算法的评价 126

5.5 算法设计策略 127

5.6 分布式算法 128

5.7 可计算性理论基础 128

5.8 NP问题 129

5.9 自动机理论 129

5.10 加密算法 130

5.11 几何算法 131

5.12 并行算法 131

本章小结 132

习题 132

第6章 信息管理 134

6.1 模型与信息系统 134

6.1.1 信息 134

6.1.2 信息模型 134

6.1.3 信息系统 135

6.2 数据库系统概述 135

6.2.1 数据库的基本概念 135

6.2.2 数据管理技术的发展 136

6.2.3 数据模型 138

6.3 关系数据库 141

6.3.1 关系数据库的基本概念 141

6.3.2 关系模型与关系模式 142

6.4 数据库查询语言SQL 144

6.4.1 SQL的特点 145

6.4.2 SQL的功能 145

6.4.3 SQL基本概念 145

6.4.4 SQL的简单实例 146

6.5 关系数据库设计 149

6.5.1 关系数据库的设计原则 149

6.5.2 关系数据库的设计步骤 149

6.6 数据库管理 150

6.6.1 DBA的职责与管理工具 150

6.6.2 数据库的安全性控制 150

6.6.3 事务处理技术 151

6.6.4 数据库的完整性控制 152

6.7 常用数据库管理系统 152

6.8 数据库新发展 154

6.8.1 分布式数据库 154

6.8.2 空间数据库 154

6.8.3 多媒体数据库 154

6.8.4 数据仓库 155

6.8.5 信息存储与检索 155

6.8.6 超文本和超媒体 155

6.8.7 多媒体信息与多媒体系统 156

6.8.8 数字图书馆 157

本章小结 158

习题 158

第7章 软件工程 161

7.1 软件工程概述 161

7.1.1 软件危机 161

7.1.2 软件工程的基本概念 162

7.1.3 软件工程过程 164

7.1.4 软件生命周期 165

7.2 软件开发模型 166

7.2.1 瀑布模型 166

7.2.2 快速原型法模型 167

7.2.3 螺旋模型 169

7.2.4 喷泉模型 170

7.2.5 转换模型 171

7.2.6 智能模型 171

7.3 软件开发方法 172

7.3.1 面向数据结构方法 172

7.3.2 统一建模语言 172

7.3.3 软件复用和构件技术 173

7.4 软件质量评价和保证 175

7.4.1 软件质量的定义 175

7.4.2 软件质量的度量和评价 175

7.4.3 软件质量保证 177

7.5 质量度量模型 178

7.5.1 McCall质量度量模型 178

7.5.2 ISO的软件质量评价模型 179

7.6 软件复杂性 180

7.6.1 软件复杂性的基本概念 180

7.6.2 软件复杂性的度量方法 181

7.7 软件项目管理 182

7.7.1 软件项目计划 182

7.7.2 软件项目计划内容 182

7.7.3 软件工程规范 182

7.7.4 软件开发成本估算 183

7.7.5 风险分析 184

7.7.6 软件项目进度安排 184

7.7.7 软件质量保证 185

7.8 软件可靠性 186

7.8.1 软件可靠性定义 186

7.8.2 软件可靠性指标 186

7.8.3 软件可靠性模型 186

7.9 软件评审 187

7.9.1 设计质量的评审内容 187

7.9.2 程序质量的评审内容 188

7.10 容错软件技术 189

7.10.1 容错软件定义 189

7.10.2 容错的一般方法 189

7.10.3 容错软件的设计过程 190

7.11 软件工程环境 191

7.11.1 软件开发环境概述 191

7.11.2 软件开发环境的分类 191

7.11.3 软件工具的基本概念 193

7.11.4 计算机辅助软件工程 193

本章小结 195

习题 196

第8章 操作系统 199

8.1 操作系统概念 199

8.1.1 操作系统的一些基本概念 199

8.1.2 操作系统的基本组成 203

8.1.3 操作系统在计算机系统中的地位 210

8.1.4 操作系统的启动 211

8.2 操作系统的发展 211

8.2.1 手工操作阶段 211

8.2.2 批处理系统阶段 212

8.2.3 多道程序系统阶段 212

8.2.4 现代操作系统阶段 213

8.3 操作系统原理 214

8.4 操作系统的分类 216

8.5 操作系统的功能 217

8.5.1 资源管理功能 217

8.5.2 扩展的虚拟机功能 219

8.5.3 网络操作系统的功能 219

8.6 操作系统的体系结构 220

8.7 并发性 221

8.8 调度与分派 221

8.9 安全与保护 222

8.10 文件系统 224

8.11 容错 224

8.12 系统性能评价 225

8.13 脚本 226

8.14 主流操作系统简介 226

8.14.1 Windows操作系统 226

8.14.2 UNIX操作系统 228

8.14.3 Linux操作系统 229

8.15 操作系统的新发展 231

本章小结 232

习题 232

第9章 网络计算 234

9.1 通信与组网 234

9.1.1 数据通信的基本概念 234

9.1.2 数据通信方式 235

9.1.3 数据传输方式 237

9.2 计算机网络 238

9.2.1 计算机网络的起源 238

9.2.2 计算机网络的定义 240

9.2.3 计算机网络的主要部件 240

9.2.4 计算机网络的传输媒体 241

9.2.5 计算机网络的分类 243

9.2.6 计算机网络拓扑结构 245

9.2.7 计算机网络的体系结构 248

9.2.8 计算机网络间的互联 250

9.3 Internet和TCP/IP协议 251

9.3.1 Internet的起源 251

9.3.2 TCP/IP协议 251

9.3.3 IP地址 252

9.3.4 Internet提供的主要服务 254

9.3.5 Intranet 256

9.4 网络管理 256

9.4.1 网络管理基础 257

9.4.2 网络管理功能 258

9.4.3 Internet的管理信息库 260

9.4.4 网络管理协议 261

9.4.5 网络管理发展方向 262

9.5 移动通信与无线上网 263

9.6 网络安全机制 265

9.6.1 网络安全的基本问题 265

9.6.2 网络安全的内容 266

9.6.3 数据加密技术 267

9.6.4 防病毒技术 267

9.6.5 防火墙技术 269

9.7 网格计算 270

本章小结 271

习题 271

第10章 图形学和可视化计算 274

10.1 图形学基本概念 274

10.1.1 计算机图形信息的处理 274

10.1.2 计算机图形学的起源 275

10.1.3 计算机图形学主要研究的内容 275

10.1.4 计算机图形学的应用 275

10.1.5 计算机图形的标准化 276

10.1.6 常见的图形图像格式 277

10.2 图形系统 279

10.3 计算机视觉和可视化 280

10.3.1 人的视觉 280

10.3.2 计算机视觉 280

10.3.3 可视化 281

10.4 图形用户界面 281

10.5 图像通信 281

10.6 几何建模 282

10.7 计算机动画 282

10.8 虚拟现实 283

10.8.1 虚拟现实技术基本概念 283

10.8.2 虚拟现实技术的发展和特征 283

10.8.3 虚拟现实系统的组成 285

10.8.4 虚拟现实系统分类 285

10.8.5 虚拟现实建模语言 286

10.8.6 虚拟现实技术的应用 287

本章小结 289

习题 289

第11章 人机交互 291

11.1 人机交互 291

11.1.1 人机交互技术基础 291

11.1.2 人机交互模型 292

11.1.3 人机系统交互界面的构架 293

11.1.4 人机界面的设计 294

11.1.5 数据交互 297

11.1.6 语音交互 298

11.1.7 图像交互 298

11.1.8 行为交互 299

11.2 多媒体技术 299

11.2.1 多媒体技术概述 299

11.2.2 多媒体技术 300

11.2.3 多媒体技术的应用 301

本章小结 302

习题 303

第12章 离散结构 304

12.1 离散结构的研究对象及主要内容 304

12.1.1 离散结构的研究对象 304

12.1.2 离散结构研究的主要内容 304

12.2 数理逻辑 305

12.2.1 命题逻辑 305

12.2.2 谓词逻辑 309

12.3 集合论 311

12.3.1 集合的基本概念与运算 311

12.3.2 关系与函数 313

12.4 代数结构 317

12.4.1 代数结构概述 317

12.4.2 格与布尔代数 319

12.5 图论 320

12.5.1 图的基本概念 320

12.5.2 路径、回路及连通性 322

12.5.3 图的矩阵表示 323

12.6 离散概率 324

本章小结 325

习题 325

第13章 数值计算科学 329

13.1 高性能计算 329

13.2 数值分析 329

13.3 运筹学 330

13.4 数学建模与计算机模拟 331

本章小结 332

习题 333

第14章 智能系统 334

14.1 人工智能系统 334

14.1.1 人工智能的定义 334

14.1.2 人工智能的主要学派 334

14.1.3 人工智能的研究与应用领域 335

14.2 知识表示及推理 338

14.2.1 知识与知识表示 338

14.2.2 经典推理技术 338

14.2.3 高级知识推理技术 340

14.3 搜索技术 341

14.3.1 一般搜索技术 342

14.3.2 高级搜索技术 343

14.4 自然语言处理 344

14.4.1 语言及其理解 344

14.4.2 句法和语义的分析 345

14.4.3 机器翻译 346

14.5 智能计算 346

14.5.1 智能计算概述 346

14.5.2 遗传算法 347

14.5.3 集群智能 347

14.5.4 人工神经网络 348

14.6 机器学习 350

14.6.1 机器学习的定义 350

14.6.2 机器学习的发展过程 350

14.6.3 机器学习的主要研究方向 351

14.6.4 机器学习策略 351

14.6.5 机器学习方法 352

本章小结 353

习题 354

第15章 社会和职业问题 355

15.1 计算的社会背景 355

15.2 计算机与道德 356

15.2.1 道德的哲学含义 356

15.2.2 道德选择 356

15.2.3 道德评价 356

15.2.4 计算机专业人员的职业道德准则 357

15.2.5 计算机用户的道德 357

15.3 基于计算机系统的风险与责任 358

15.4 知识产权 359

15.5 隐私与公民自由 361

15.6 计算机犯罪 362

15.7 团队合作 363

15.8 哲学框架 365

本章小结 365

习题 366

参考文献 368

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