面向网络社区的领域知识聚合研究PDF电子书下载

第一章 绪论 1

1.1研究背景 1

1.2研究意义 2

1.2.1理论意义 2

1.2.2现实意义 3

1.3国内外研究现状分析 4

1.3.1网络社区中用户交流特征与内容挖掘研究 5

1.3.2领域概念关联体系构建 8

1.3.3基于领域概念关联的知识组织研究 11

1.3.4知识聚合相关研究 14

1.3.5研究述评 18

1.4研究内容、方法和创新点 19

1.4.1研究内容 20

1.4.2研究方法 23

1.4.3研究创新点 24

第二章 面向网络社区的知识聚合模式 25

2.1网络社区中的信息交流特征与知识组织需求 25

2.1.1网络社区用户交流的内容特征 25

2.1.2网络社区中的知识组织需求 27

2.2面向网络社区的知识聚合发展 30

2.2.1从信息聚合到知识聚合 31

2.2.2从馆藏资源知识聚合到网络社区知识聚合 32

2.3知识关联与概念知识关联 34

2.3.1知识关联的内涵 35

2.3.2知识关联的类型 36

2.3.3概念知识关联及其类型 38

2.4网络社区的知识聚合模式 41

2.4.1网络社区知识聚合的知识单元粒度 41

2.4.2网络社区知识聚合的形式 47

第三章 领域分析视角下的网络社区知识聚合模型 51

3.1知识组织中的领域分析视角 51

3.1.1领域知识的内涵 51

3.1.2领域知识分析范式及其对知识组织的影响 53

3.2领域知识分析视角下的概念关联 56

3.2.1领域知识背景对概念关联的作用 57

3.2.2领域概念关联的特征 59

3.3领域概念关联对网络知识组织的作用机制 60

3.3.1领域概念关联在知识类聚中的作用机制 61

3.3.2领域概念关联在知识链接体系中的作用机制 64

3.4基于领域概念关联的网络社区知识聚合模型构建 68

第四章 领域结构化概念关联体系构建 71

4.1基于概念关联的结构化知识组织体系 71

4.1.1结构化知识组织体系及其类型 71

4.1.2概念类聚体系 72

4.1.3概念关联体系 76

4.2领域结构化概念关联体系的构建流程与关键问题 80

4.2.1领域结构化概念关联体系的构建流程 80

4.2.2领域概念单元的获取 82

4.2.3领域概念关联的抽取 87

4.3结构化概念关联体系间的语义映射 91

4.3.1结构化概念体系的概念映射与标准化 91

4.3.2结构化概念体系间的概念关联合并 92

4.4领域结构化概念关联体系的语义形式化 94

4.4.1SKOS语言体系 94

4.4.2OWL2语言体系 98

4.4.3结构化概念体系关系数据模型的语义形式化 103

4.5实验：基于主题词表和百科内容挖掘的心血管领域结构化概念关联体系构建 106

4.5.1基于医学主题词表的心血管基本概念关联体系构建 107

4.5.2基于百科内容抽取的心血管概念关联体系构建 112

4.5.3结构化概念关联体系间语义内容映射 115

4.5.4心血管概念关联体系的OWL2形式化表示 121

第五章 领域共现型概念关联体系构建 125

5.1基于文本图模型的概念共现关系表示 125

5.1.1文本中的概念共现关系 125

5.1.2文本图模型及其形式化表达 126

5.1.3文本中概念共现关系的边权重计算 127

5.1.4基于文本图模型的领域概念共现网络构建流程 128

5.2领域概念共现矩阵的生成 129

5.2.1网络社区文本集的构建 129

5.2.2中文切分词与同义词合并 129

5.2.3领域术语识别 131

5.2.4概念共现关系提取与共现矩阵构建 133

5.3领域概念关联网络构建 134

5.3.1概念共现关系强度的标准化处理 134

5.3.2基于共现关系的概念相似度计算 135

5.3.3基于相似度转化的概念共现网络生成 136

5.4实验：心血管领域共现型概念关联体系构建 137

5.4.1用户交流内容采集和预处理 137

5.4.2基于ICTCLAS的用户交流内容切分词处理 139

5.4.3同义术语映射与信息合并 143

5.4.4融合TF-IDF和词长加权的领域术语提取 145

5.4.5领域术语的共现关系提取与矩阵生成 148

5.4.6概念相似度计算与概念共现网络构建 149

第六章 领域多元概念关联体系融合 153

6.1多元概念关联体系的融合机制 153

6.1.1基于优势互补的多元概念关联体系融合原则 153

6.1.2多元概念关联体系融合的主体问题 157

6.1.3多元概念关联体系融合的形式问题 160

6.2多元概念关联体系融合中的概念术语映射 161

6.2.1同义术语的映射 162

6.2.2同形异义术语定位 163

6.2.3概念相关信息的合并 165

6.3多元概念体系融合中的语义关系映射 165

6.3.1语义关系映射规则 166

6.3.2等级关系映射与关系强度计算 167

6.3.3细粒度相关关系的映射与发现 169

6.4多元概念关联体系融合的形式化表达 171

6.4.1多元概念关联体系融合后的数据关系 171

6.4.2基于关系数据模型的多元概念关联体系融合的形式化 172

6.5实验：心血管领域结构化概念体系与共现型概念体系的融合实现 175

6.5.1概念映射与信息合并 175

6.5.2术语等级关系映射与相似度融合计算 177

6.5.3术语细粒度相关关系映射与相似度融合计算 178

6.5.4术语细粒度相关关系发现 180

第七章 基于领域概念关联的网络社区知识聚合实现 184

7.1基于领域概念关联的网络社区知识聚合模式 184

7.1.1领域概念关联体系在网络社区知识类聚中的作用 184

7.1.2领域概念关联体系在网络社区知识共聚中的作用 185

7.1.3网络社区多维知识聚合模式 187

7.2基于领域概念关联体系的网络社区知识类聚实现 188

7.2.1聚类方法 188

7.2.2网络子群划分方法 192

7.2.3基于领域概念关联体系的网络社区主题类聚实现 196

7.2.4基于领域概念关联体系的网络社区文本类聚实现 198

7.3基于领域概念关联体系的网络社区知识共聚实现 199

7.3.1基于领域概念关联体系的网络社区分面检索与导航体系实现 200

7.3.2基于领域概念关联体系的网络社区主题多维关联推荐体系实现 201

7.3.3基于领域概念关联体系的网络社区知识元链接体系实现 202

7.3.4基于领域概念关联体系的网络社区资源关联发现 203

7.4实验：丁香园社区心血管论坛的知识聚合实现 206

7.4.1心血管论坛中的主题分面导航与检索体系实现 206

7.4.2心血管论坛中的主题多维推荐体系实现 209

7.4.3心血管论坛中的知识元链接体系实现 211

7.4.4心血管论坛中的非相关文献知识发现思路验证 213

第八章 总结与展望 215

8.1研究总结 215

8.2研究不足 217

8.3研究展望 218

附录 实验核心代码 220

附录1用JAVA调用ICTCLAS分词模块 220

附录2名词提取及处理（计算TF值、IDF值，生成名词共现矩阵） 222

附录3领域术语的共现关系提取 228

附录4领域术语的共现关系统计 232

参考文献 236