群智能优化及其在物流中的应用PDF电子书下载

第1章 群智能优化理论及其研究与分析 1

1.1 群智能优化理论 1

1.2 典型群智能优化算法 4

1.2.1 遗传算法 4

1.2.2 粒子群优化算法 6

1.2.3 蚁群优化算法 7

1.2.4 细菌觅食优化算法 8

1.2.5 生物地理优化算法 9

1.2.6 其他群智能优化算法 11

1.3 群体行为的复杂网络与社会网络分析 12

1.4 群智能的种群和拓扑结构 14

1.5 群智能优化中个体行为控制 16

本章小结 19

第2章 具有异构分簇的聚类自适应粒子群优化算法 21

2.1 基于聚类的自适应粒子群优化算法 21

2.1.1 基于聚类的种群动态分割策略 22

2.1.2 基于异构簇的自适应调整策略 24

2.2 算法流程 25

2.3 实验分析和讨论 25

2.3.1 实验设计和Benchmark函数 25

2.3.2 实验1：种群分布度对比分析 27

2.3.3 实验2：算法参数敏感性测试 29

2.3.4 实验3：相同初始值对比测试 30

2.3.5 实验4：相同最大迭代次数对比测试 43

本章小结 51

第3章 基于社会网络演化的动态拓扑粒子群优化算法 52

3.1 基于社会网络演化的粒子群优化算法 52

3.1.1 群智能中的社会网络 52

3.1.2 子群划分策略 53

3.1.3 基于社会网络演化的动态拓扑构建算法 54

3.1.4 算法流程 63

3.2 算法复杂度分析 64

3.3 标准测试函数实验 64

3.3.1 测试函数 64

3.3.2 对比算法及其参数 65

3.3.3 实验内容及分析 66

本章小结 76

第4章 基于社会网络的群体优化算法 77

4.1 基于社会网络模型的动态种群拓扑结构构建 77

4.2 扩展式个体邻域构建 79

4.3 个体学习行为调整 81

4.3.1 NI中个体学习方式 81

4.3.2 RI中个体学习方式 82

4.4 算法流程 84

4.5 与其他智能算法的比较 86

4.6 数值实验与分析 87

4.6.1 实验设计 87

4.6.2 实验与分析 92

本章小结 115

第5章 基于群智能优化算法的自动化立体仓库货位优化 116

5.1 货位优化分配问题 116

5.2 货位优化分配问题模型 117

5.2.1 模型假设 117

5.2.2 模型符号说明 117

5.2.3 模型构建 118

5.3 基于群智能优化的货位分配问题求解 119

5.3.1 算法设计 120

5.3.2 货物编码与货位编码 121

5.4 汽车零部件货位优化分配实例分析 123

5.4.1 模型相关参数说明 123

5.4.2 算法相关参数说明 124

5.4.3 案例结果分析 124

本章小结 128

第6章 冷链配送车辆路径的群智能优化 129

6.1 冷链物流及车辆路径问题 129

6.1.1 冷链物流相关概念 129

6.1.2 冷链物流配送路径研究 129

6.2 冷链配送车辆路径优化模型 130

6.2.1 模型相关假设和参数 130

6.2.2 目标函数构建 131

6.3 基于群智能优化算法的冷链网络配送模型求解 133

6.3.1 群智能优化算法搜索——以萤火虫算法为例 133

6.3.2 针对网络配送问题的个体编码设计 135

6.4 案例分析 137

6.4.1 案例 137

6.4.2 实验设计 140

6.4.3 结果及分析 141

本章小结 143

第7章 云物流下基于协同库存的集合覆盖的选址-分配优化 144

7.1 问题背景分析 144

7.2 模型构建和特点分析 144

7.3 云物流下选址-分配模型的群智能优化算法设计 146

7.4 基于云物流的汽车零部件供应物流选址-分配案例研究 151

7.4.1 汽车零部件供应物流的现状及需求分析 151

7.4.2 实验设计 152

7.4.3 云物流下基于协同库存的集合覆盖的选址-分配案例 155

本章小结 160

第8章 基于群智能优化算法的集装箱多式联运优化 162

8.1 集装箱多式联运问题 162

8.2 多式联运基本模型 164

8.3 多式联运问题编码及解码 165

8.3.1 全局流量按比例分配 165

8.3.2 局部流量调整策略 167

8.3.3 带惩罚的目标函数 168

8.3.4 问题求解流程 169

8.4 案例分析 169

8.4.1 案例 169

8.4.2 算法对比设置 171

8.4.3 实验结果分析 171

本章小结 179

第9章 集装箱船舶贝位配载的优化 180

9.1 集装箱船舶贝位配载问题 180

9.1.1 集装箱船舶贝位配载问题分类 180

9.1.2 集装箱船舶箱位位置表示 181

9.2 集装箱贝位配载模型 182

9.2.1 模型假设 182

9.2.2 模型参数及相关变量定义 182

9.2.3 模型的目标函数 183

9.3 个体编码方案设计 184

9.3.1 基于个体位置排序的装载顺序解码 184

9.3.2 基于规则的贝位装载策略 185

9.4 个体适应度计算 187

9.5 问题求解步骤 187

9.6 案例实验 189

9.6.1 案例设计 189

9.6.2 对比算法设计 190

9.6.3 实验结果及分析 191

本章小结 200

参考文献 201