面向自然语言处理的深度学习PDF电子书下载
- 电子书积分:9 积分如何计算积分?
- 作 者:(印)帕拉什·戈雅尔(Palash Goyal),(印)苏米特·潘迪(Sumit Pandey),(印)卡兰·贾恩(Karan Jain)著
- 出 版 社:北京:机械工业出版社
- 出版年份:2019
- ISBN:9787111617198
- 页数:198 页
第1章 自然语言处理和深度学习概述 1
1.1 Python包 2
1.1.1 NumPy 2
1.1.2 Pandas 6
1.1.3 SciPy 9
1.2 自然语言处理简介 11
1.2.1 什么是自然语言处理 11
1.2.2 如何理解人类的语言 11
1.2.3 自然语言处理的难度是什么 11
1.2.4 我们想通过自然语言处理获得什么 13
1.2.5 语言处理中的常用术语 13
1.3 自然语言处理库 14
1.3.1 NLTK 14
1.3.2 TextBlob 15
1.3.3 SpaCy 17
1.3.4 Gensim 19
1.3.5 Pattern 20
1.3.6 Stanford CoreNLP 21
1.4 NLP入门 21
1.4.1 使用正则表达式进行文本搜索 21
1.4.2 将文本转换为列表 21
1.4.3 文本预处理 22
1.4.4 从网页中获取文本 22
1.4.5 移除停止词 23
1.4.6 计数向量化 23
1.4.7 TF-IDF分数 24
1.4.8 文本分类器 25
1.5 深度学习简介 25
1.6 什么是神经网络 27
1.7 神经网络的基本结构 29
1.8 神经网络的类型 32
1.8.1 前馈神经网络 33
1.8.2 卷积神经网络 33
1.8.3 循环神经网络 33
1.8.4 编码器-解码器网络 34
1.8.5 递归神经网络 35
1.9 多层感知器 35
1.10 随机梯度下降 37
1.11 反向传播 40
1.12 深度学习库 42
1.12.1 Theano 42
1.12.2 Theano安装 43
1.12.3 Theano示例 44
1.12.4 TensorFlow 45
1.12.5 数据流图 46
1.12.6 TensorFlow安装 47
1.12.7 TensorFlow示例 47
1.12.8 Keras 49
1.13 下一步 52
第2章 词向量表示 53
2.1 词嵌入简介 53
2.2 word2vec 56
2.2.1 skip-gram模型 58
2.2.2 模型成分:架构 58
2.2.3 模型成分:隐藏层 58
2.2.4 模型成分:输出层 60
2.2.5 CBOW模型 61
2.3 频繁词二次采样 61
2.4 word2vec代码 64
2.5 skip-gram代码 67
2.6 CBOW代码 75
2.7 下一步 83
第3章 展开循环神经网络 85
3.1 循环神经网络 86
3.1.1 什么是循环 86
3.1.2 前馈神经网络和循环神经网络之间的差异 87
3.1.3 RNN基础 88
3.1.4 自然语言处理和RNN 91
3.1.5 RNN的机制 93
3.1.6 训练RNN 96
3.1.7 RNN中隐藏状态的元意义 98
3.1.8 调整RNN 99
3.1.9 LSTM网络 99
3.1.10 序列到序列模型 105
3.1.11 高级seq2seq模型 109
3.1.12 序列到序列用例 113
3.2 下一步 122
第4章 开发聊天机器人 123
4.1 聊天机器人简介 123
4.1.1 聊天机器人的起源 124
4.1.2 聊天机器人如何工作 125
4.1.3 为什么聊天机器人拥有如此大的商机 125
4.1.4 开发聊天机器人听起来令人生畏 126
4.2 对话型机器人 127
4.3 聊天机器人:自动文本生成 141
4.4 下一步 170
第5章 实现研究论文:情感分类 171
5.1 基于自注意力机制的句子嵌入 172
5.1.1 提出的方法 173
5.1.2 可视化 178
5.1.3 研究发现 181
5.2 实现情感分类 181
5.3 情感分类代码 182
5.4 模型结果 191
5.5 可提升空间 196
5.6 下一步 196
- 《自然拼读背单词 高考英语3500词》宋德伟 2019
- 《程序逻辑及C语言编程》卢卫中,杨丽芳主编 2019
- 《幼儿园课程资源丛书 幼儿园语言教育资源》周兢编 2015
- 《深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战》于祥 2019
- 《深度说服》(英国)尼克·鲍多克 2019
- 《妈妈365天英语》(韩)申艺莉著 2014
- 《好课是这样创成的 语文卷》雷玲主编 2020
- 《高等学校“十三五”规划教材 C语言程序设计》翟玉峰责任编辑;(中国)李聪,曾志华,江伟 2019
- 《音乐语言的根基》张艺编著 2019
- 《深度拆解20个经典品牌民宿》严风林著 2019
- 《搏击俱乐部》千之贺译;(美国)查克·帕拉尼克,卡梅隆·斯图尔特 2019
- 《弗利克家族》(德)托马斯·拉姆什著 2018
- 《成为自己 找回生命本来的样子》(印)克里希那穆提,司哲 2018
- 《园丁集 2019》冰心译;(印)拉宾德拉纳特·泰戈尔 2019
- 《我和小姐姐克拉拉 7 鹦鹉皮卜 注音版》(德)迪米特尔·茵可夫著;程玮译 2018
- 《特拉克尔》林克译;(德国)奥托·巴西尔 2019
- 《金克木译天竺诗文》(印)迦梨婆娑著 2017
- 《等待乔纳森》(印)穆尔兹班·F·史洛夫刘文译 2019
- 《乌鸦女孩》(瑞典)埃里克·爱克斯尔·桑恩德著,;车家媛, 鲁锡华译 2019
- 《穆旦译作选》穆旦译;(中国)王宏印 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《高等教育双机械基础课程系列教材 高等学校教材 机械设计课程设计手册 第5版》吴宗泽,罗圣国,高志,李威 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017
- 《新工业时代 世界级工业家张毓强和他的“新石头记”》秦朔 2019
- 《智能制造高技能人才培养规划丛书 ABB工业机器人虚拟仿真教程》(中国)工控帮教研组 2019
- 《AutoCAD机械设计实例精解 2019中文版》北京兆迪科技有限公司编著 2019