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智能+AI赋能传统产业数字化转型
智能+AI赋能传统产业数字化转型

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工业技术

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  • 作 者:刘东明著
  • 出 版 社:北京:中国经济出版社
  • 出版年份:2019
  • ISBN:9787513656597
  • 页数:251 页
图书介绍:本书围绕人工智能的商业化应用,对人工智能如何构建智能商业时代的逻辑、内涵进行深入分析,重点选取了企业经营管理、营销、零售、教育、医疗、金融、交通等人工智能应用热点领域,并对其具体应用策略进行全方位、立体化地系统解读,冀望能够给读者、决策者以及相关企业提供有效指导与帮助。考虑到人工智能商业化应用的复杂性,本书尤其注重实操性,选取了阿里云ET、蚂蚁金服、百度教育、京东JIMI、亚马逊Echo智能音箱等经典案例,虽然盲目复制并不可取,但通过解读这些案例,我们可以理清人工智能在各行业商业化应用的产业生态、应用场景、未来趋势等,从而有效降低试错成本,提高创新成功率。
《智能+AI赋能传统产业数字化转型》目录

1 “智能+”:国家战略下的行动路线图 3

1.1 “智能+”:中国经济增长新引擎 3

“智能+”:数字经济发展新动能 3

“智能+”赋能制造业转型升级 6

推动AI与实体经济的深度融合 10

全球各国的人工智能战略与路径 14

1.2人工智能的概念内涵与技术原理 17

人工智能:概念、内涵与构成 17

智能原理:引领全球战略布局 20

核心技术:AI产业落地的关键 22

数据资产:AI技术的底层逻辑 25

搜索引擎:通往人工智能之路 28

1.3 人工智能的产业架构与实现路径 31

人工智能产业生态的技术架构 31

基础层:运算平台与数据工厂 33

技术层:基于场景的智能技术 35

应用层:提供智能产品与服务 37

【案例】阿里云ET的商业智能化应用 39

1.4 人工智能的发展趋势与对策建议 43

互联网巨头抢滩人工智能红利 43

未来人工智能企业的竞争格局 45

人工智能产业的未来发展趋势 47

加快人工智能发展的对策建议 49

2 数字赋能:构建AI时代的智慧型企业 55

2.1 人工智能时代的企业数字化变革 55

人工智能推动企业数字化转型 55

人工智能在企业中的应用价值 59

智能助手:强化客户关系管理 62

虚拟团队:打造智能客服系统 64

2.2场景应用:AI时代的数字化赋能 67

场景1:个性化营销解决方案 67

场景2:助力智能化产品研发 69

场景3:优化企业的运营效率 71

场景4:AI与企业服务的融合 72

2.3未来决策:重新定义管理者工作 75

把人工智能当作亲密的“同事” 75

帮助管理者高效处理行政工作 77

未来管理者要掌握的核心技能 78

3 AI+营销:人工智能变革传统营销思维 83

3.1 数字营销:重塑全新的营销生态 83

基于4R理论的数字营销变革 83

人工智能在营销领域中的应用 86

预测营销:提升销售的有效性 88

交互体验:优化客户关系管理 90

AI数字化营销的未来发展趋势 93

3.2 AI技术在内容营销中的实践路径 97

路径1:促进优质内容的生 97

路径2:实现精准的内容推送 98

路径3:保证广告的精准投放 100

3.3智能客服:AI颠覆传统客服行业 103

人工智能时代的传统客服变革 103

人工智能在客服领域中的应用 105

【案例】京东JIMI:智能客服机器 109

4 AI+零售:新消费时代的智慧零售图景 115

4.1 零售科技:AI驱动下的智能零售 115

互联网开启数字化新零售时代 115

人工智能主导下的新零售变革 118

人工智能在零售业的技术应用 120

人工智能环境下的新零售场景 122

【案例】Echo智能音箱:强大的交互体验 125

4.2基于AI技术的零售企业运营进阶 127

精准识别:有效满足顾客需求 127

实时预测:提高零售运营效率 129

智能助理:提供极致购物体验 131

智能运营:赋能零售企业转型 133

4.3人工智能推动无人零售崛起 136

技术变革背景下的零售新风口 136

AI在无人零售中的应用与实践 139

【案例】Amazon Go的无人零售方案 141

5 AI+教育:教育信息化2.0时代的来临 147

5.1 AI教育的主要特征、应用与趋势 147

人工智能教育的五大典型特征 147

智能导师:实现自动辅助教学 150

智能评测:数据优化教学决策 152

智能游戏:培养学生思维能力 155

人工智能教育的未来发展趋势 157

5.2人工智能开启教育信息化2.0时代 160

人工智能时代的教育信息化2.0 160

教育信息化2.0时代的生态构建 162

教育信息化2.0的生态结构特征 164

5.3基于AI技术的教育信息化2.0建设 168

智能学习:构建智慧教育环境 168

智能应用:重构传统教育生态 169

智能人才:强化人工智能教育 170

6 AI+医疗:开启智能化精准医疗新时代 175

6.1 人工智能在医疗领域的应用进阶 175

人工智能医疗的市场规模与趋势 175

互联网巨头在AI医疗领域的布局 177

计算智能:基因测序与新药开发 178

感知智能:提供智能化医疗服务 180

认知智能:实现决策诊断智能化 183

6.2 AI+医疗:颠覆传统医疗产业生态 185

医疗精准化、个性化、定制化 185

人工智能医疗的主要应用场景 187

颠覆传统医药研发与供应模式 189

构建以患者为中心的医疗体验 191

6.3构建云端一体化的新型医疗模式 194

云医疗:医疗数据存储与挖掘 194

检测端:实现医疗检测精准化 197

治疗端:满足患者个性化需求 200

辅助端:医疗辅助设备智能化 202

7 AI+金融:互联网金融的下一个风口 207

7.1 人工智能与互联网金融深度融合 207

人工智能驱动互联网金融变革 207

有效提升互联网金融运营效率 209

构建互联网金融风险控制体系 211

从互联网金融向智能金融进化 212

7.2 AI在互联网金融领域的场景应用 214

场景1:提供智能化客服方案 214

场景2:大数据助力金融风控 216

场景3:打造智能化投资顾问 218

【案例】AI在金融领域的应用实践 220

7.3“AI+金融”领域的未来发展趋势 224

智能化:传统金融的转型升级 224

数据化:强化金融数据的管理 225

机器学习:AI金融实践的主体 227

8 AI+交通:引领智能交通未来新路径 231

8.1 人工智能在智慧交通领域的应用 231

智能交通系统建设现状与优势 231

AI技术对智能交通产生的影响 234

AI技术在智能交通领域的应用 236

AI在道路交通管理领域的应用 240

8.2案例实践:“AI+交通”的模式路径 243

滴滴:打造人工智能调度系统 243

百度:提供智能交通解决方案 246

斑马:基于AI技术的智慧停车 249

易华录:智能化交通管控平台 250

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