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数学实验  概率论与数理统计分册
数学实验  概率论与数理统计分册

数学实验 概率论与数理统计分册PDF电子书下载

数理化

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:李娜,王丹龄,刘秀芹编著
  • 出 版 社:北京:机械工业出版社
  • 出版年份:2019
  • ISBN:9787111611837
  • 页数:230 页
图书介绍:本书侧重于将概率论与数理统计课程中的典型问题设计成数学实验,将课程中抽象的数学公式、定理通过数学软件实现得到验证。通过实验操作使学生能够自己编程去更好地加深对概念定理的理解,培养学生将形象思维与逻辑思维相结合,从问题出发,亲自动手,体验解决问题的过程。本书选择数学软件MATLAB和统计软件SPSS,分两部分编写。内容包括用MATLAB进行关于离散型随机变量、连续型随机变量、描述性统计分析、蒙特卡罗模拟、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、多元回归分析的实验,以及用SPSS进行方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析和主成分分析。本书适合理、工、管理本科生学习使用,也可供工程技术人员参考。
《数学实验 概率论与数理统计分册》目录

概率统计——MATLAB篇 2

实验一 准备实验 2

1.1实验目的 2

1.2相关知识 2

1.3 MATLAB常用命令 4

1.4实验内容 4

1.5课后练习 5

实验二 古典概型 6

2.1实验目的 6

2.2相关知识 6

2.3 MATLAB常用命令 7

2.4实验内容 7

2.5课后练习 13

实验三 条件概率 14

3.1实验目的 14

3.2相关知识 14

3.3 MATLAB常用命令 14

3.4实验内容 15

3.5课后练习 17

实验四 离散型随机变量 19

4.1实验目的 19

4.2相关知识 19

4.3 MATLAB常用命令 20

4.4实验内容 21

4.5课后练习 26

实验五 连续型随机变量 27

5.1实验目的 27

5.2相关知识 27

5.3 MATLAB常用命令 29

5.4实验内容 30

5.5课后练习 33

实验六 描述性统计分析 34

6.1实验目的 34

6.2相关知识 34

6.3 MATLAB常用命令 36

6.4实验内容 37

6.5课后练习 44

实验七 蒙特卡罗模拟 45

7.1实验目的 45

7.2相关知识 45

7.3实验内容 45

7.4课后练习 51

实验八 参数估计 52

8.1实验目的 52

8.2相关知识 52

8.3 MATLAB常用命令 53

8.4实验内容 53

8.5课后练习 55

实验九 假设检验 56

9.1实验目的 56

9.2相关知识 56

9.3 MATLAB常用命令 57

9.4实验内容 57

9.5课后练习 64

实验十 方差分析 65

10.1实验目的 65

10.2相关知识 65

10.3 MATLAB常用命令 65

10.4单因素方差分析 65

10.5双因素方差分析 67

10.6课后练习 70

实验十一 回归分析 72

11.1实验目的 72

11.2相关知识 72

11.3 MATLAB常用命令 72

11.4一元回归分析 73

11.5多元回归分析 80

11.6课后习题 92

统计分析与SPSS应用 94

第1章 SPSS统计分析软件概述 94

1.1 SPSS入门 94

1.1.1软件概述 94

1.1.2 SPSS软件的安装与激活 95

1.2 SPSS使用基础 95

1.2.1 SPSS的基本窗口 95

1.2.2 SPSS软件的退出 96

1.3 SPSS数据文件的建立和管理 97

1.3.1建立数据文件 97

1.3.2数据的结构和定义方法 98

1.3.3数据的录入与编辑 100

1.3.4数据文件的整理 104

课后练习 107

第2章 SPSS基本统计分析与统计推断 108

2.1基本统计分析 108

2.1.1频数分析 108

2.1.2计算基本描述统计量 111

2.1.3探索性数据分析 113

2.2统计推断 115

2.2.1由样本推断整体——参数估计 116

2.2.2假设检验 120

2.2.3检验的p值 122

课后练习 124

第3章 SPSS的方差分析 125

3.1方差分析概述 125

3.2单因素方差分析 126

3.3多因素方差分析 133

课后练习 143

第4章 SPSS的相关分析与回归分析 145

4.1相关分析 145

4.1.1相关分析概述 145

4.1.2绘制散点图 145

4.1.3计算相关系数 152

4.1.4偏相关分析 156

4.2回归分析 158

4.2.1回归分析概述 159

4.2.2线性回归分析和线性回归模型 159

4.2.3回归方程的统计检验 161

4.2.4多元回归分析中的其他问题 167

4.2.5线性回归分析基本操作 169

4.2.6线性回归分析的应用举例 172

4.2.7曲线估计 178

课后练习 185

第5章 SPSS的聚类分析 187

5.1聚类分析的一般概念 187

5.2聚类分析中“亲疏程度”的度量方法 187

5.3层次聚类 189

5.4层次聚类分析中的R型聚类 194

5.5 K-均值聚类分析 198

课后练习 202

第6章 判别分析 204

6.1判别分析的一般概念 204

6.2判别分析的实现过程 204

课后练习 213

第7章 因子分析与主成分分析 215

7.1因子分析 215

7.1.1因子分析概述 215

7.1.2因子分析基本内容 216

7.1.3因子分析的基本操作及案例 220

7.2主成分分析 227

7.2.1主成分分析概述 227

7.2.2主成分分析模型 228

课后练习 229

参考文献 230

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