决策与模型PDF电子书下载

第一章 管理决策模型概论 1

1.1 经济管理领域需要建模 1

1.2 模型类型 5

1.3 计算机运行的环境 7

1.4 建模学习的方法 8

第二章 决策分析 9

2.1 决策树模型 9

2.2 期望值决策准则及后退求解 12

2.3 敏感性分析（sensitivity analysis） 17

2.4 各种其他的决策准则 21

习题 25

第三章 决策分析的概率基础 28

3.1 随机事件及概率 28

3.2 条件概率及Bayes定理 30

3.3 随机变量及其分布 35

3.4 概率分布的特征值 43

3.5 随机变量之和 47

习题 52

第四章 连续型概率分布及其决策模型 53

4.1 连续型随机变量 53

4.2 若干连续型概率密度函数 54

4.3 中心极限定理 60

习题 62

第五章 决策分析中的抽样推断 63

5.1 随机抽样 63

5.2 抽样数据的整理与概括 65

5.3 均值的置信区间 77

习题 85

第六章 决策过程中数据的比较 88

6.1 双样本数据比较 88

6.2 百分数的比较 98

6.3 X2-检验 100

习题 114

第七章 多样本比较用于决策 118

7.1 完全随机化模型：单因素方差分析 118

7.2 随机化区组设计 129

7.3 双因素方差分析 134

习题 141

第八章 管理决策模拟 145

8.1 问题的提出 145

8.2 初步分析 147

8.3 模拟模型 148

8.4 随机数的产生 150

8.5 生成服从某离散概率分布的随机数 152

8.6 生成服从连续概率分布的随机数 154

8.7 模拟模型的完成及数据分析 157

8.8 案例——上海地铁车站的客流模拟 161

第九章 回归模型 168

9.1 简单线性回归模型及预测 168

9.2 多元线性回归 176

9.3 线性回归模型的有效性 183

9.4 包含属性数据的回归分析 193

9.5 回归模型中的变换使用 198

习题 199

第十章 简单时间序列分析 207

10.1 时间序列的外推法 208

10.2 移动平均与指数平滑 209

10.3 有趋势的时间序列及其预测 220

习题 224

第十一章 时序分析中的自回归模型 227

11.1 平稳时间序列 227

11.2 自相关函数（ACF） 228

11.3 自回归（AR）模型 236

11.4 偏自相关函数（PACF） 239

11.5 合适预测模型的选择 243

11.6 时间序列的乘法模型 246

习题 251

第十二章 马尔可夫链及其应用 255

12.1 马尔可夫链 255

12.2 马尔可夫链的状态预测 257

12.3 马尔可夫链的若干应用 264

习题 269

第十三章 线性最优化 271

13.1 线性最优化建模的若干例子 271

13.2 线性最优化模型的解 275

13.3 线性最优化模型的Microsoft Excel操作 277

13.4 敏感性分析、影子价格及Reduced Cost 281

习题 289

第十四章 非线性规划 291

14.1 非线性规划的若干例子 291

14.2 非线性最优化问题的Microsoft Excel求解 294

14.3 非线性规划中的影子价格 296

14.4 计算机求解非线性规划的可行性 298

习题 302

第十五章 整数规划 305

15.1 管理问题化为整数规划的若干例子 305

15.2 整数规划的Microsoft Excel求解 312

15.3 Branch-and-Bound方法求解整数规划 318

习题 319

参考文献 321