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物联网环境下信任模型及其应用研究
物联网环境下信任模型及其应用研究

物联网环境下信任模型及其应用研究PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:8 积分如何计算积分?
  • 作 者:陈振国著
  • 出 版 社:北京:北京交通大学出版社
  • 出版年份:2019
  • ISBN:9787512138131
  • 页数:144 页
图书介绍:本书以物联网环境下信任模型的研究为主线,论述了研究的背景及意义,相关的研究现状和技术基础。重点论述物联网中的信任模型及其在雾霾监测、无线传感器网络、隐私保护和云计算等领域的应用,最后对全书进行了总结,并未来的热点研究方向和研究内容进行了论述。本书对上述物联网环境下信任模型的构造、基本实现思路、计算规则、仿真实现、性能分析等进行了详细论述。
《物联网环境下信任模型及其应用研究》目录

第1章 概述 1

1.1 物联网发展进入新阶段 1

1.2 物联网安全问题日益凸显 2

1.3 研究动机与意义 4

1.3.1 研究动机 4

1.3.2 研究意义 5

1.4 研究内容与贡献 6

1.5 本书的组织结构 9

第2章 国内外研究现状 11

2.1 相关概念 11

2.1.1 物联网的逻辑结构 11

2.1.2 信任的定义与分类 13

2.1.3 信任的计算评估方法 14

2.1.4 数据融合 15

2.1.5 隐私保护 17

2.2 信任机制研究 19

2.3 物联网安全研究 21

2.4 物联网的信任机制研究 25

2.5 物联网隐私研究 30

2.6 本章小结 32

第3章 数据驱动的信任模型设计 34

3.1 问题的提出 34

3.2 研究的动因 35

3.3 感知评测单元 36

3.4 信任评价模型设计 38

3.4.1 直接信任 40

3.4.2 单元推荐信任 40

3.4.3 监督信任 41

3.4.4 综合信任 42

3.4.5 历史信任 42

3.4.6 信任列表的更新 43

3.5 基于信任的异常结点检测方法 43

3.6 仿真及结果分析 44

3.6.1 仿真参数设置 44

3.6.2 仿真结果及分析 46

3.7 本章小结 50

第4章 雾霾感知源信任评价机制 51

4.1 问题描述 51

4.2 研究的动因 53

4.3 雾霾感知源信任评价模型 54

4.3.1 数据信任 55

4.3.2 邻居信任 57

4.3.3 综合信任 59

4.3.4 历史信任 59

4.3.5 感知源筛选 59

4.4 仿真及结果分析 60

4.4.1 仿真实验数据分析 60

4.4.2 邻居关系建立 60

4.4.3 感知源自检 63

4.4.4 数据信任计算 67

4.4.5 邻居推荐信任计算 67

4.4.6 综合信任度计算 68

4.4.7 算法检出率和漏报情况统计 68

4.5 本章小结 69

第5章 多因素信任模型设计 70

5.1 问题描述 70

5.2 研究的动因 71

5.3 信任模型设计 73

5.4 感知结点的信任评价 75

5.4.1 感知结点的数据信任 75

5.4.2 感知结点的行为信任 78

5.4.3 感知结点的综合信任 79

5.4.4 感知结点的历史信任 80

5.5 中继结点信任评价及信任列表 80

5.5.1 中继结点信任计算 80

5.5.2 信任列表 81

5.6 基于信任评价模型的数据融合 82

5.7 仿真环境和参数设定 83

5.8 仿真及结果分析 85

5.8.1 结点的分布和拓扑结构 85

5.8.2 仿真数据 88

5.8.3 能量和结点存活率的改善 89

5.8.4 信任值比较 90

5.8.5 融合数据的比较 92

5.8.6 异常检测率的比较 93

5.8.7 误警率比较 93

5.9 本章小结 95

第6章 基于交互信任的物联网隐私保护 96

6.1 问题描述与研究动机 96

6.2 隐私保护方法的基本思路 97

6.3 隐私保护方法的设计目标 98

6.4 信任评价模型的设计 98

6.4.1 直接交互信任 99

6.4.2 朋友推荐信任 100

6.4.3 历史信任 100

6.4.4 综合信任 101

6.5 隐私分类设计 101

6.6 访问控制设计 102

6.7 算法的性能分析 103

6.8 仿真结果与分析 104

6.8.1 仿真环境和参数设置 104

6.8.2 对象分布拓扑 104

6.8.3 信任值的变化趋势 105

6.8.4 能耗的比较实验 106

6.8.5 隐私损失的比较 107

6.9 本章小结 108

第7章 基于用户行为数据的信任评价方法 109

7.1 问题描述 109

7.2 物联网数据平台用户行为分析 110

7.2.1 用户特点 110

7.2.2 用户行为特征分析 111

7.3 基于用户行为数据的信任评价模型 112

7.3.1 信任评价模型设计 112

7.3.2 用户行为数据分析 114

7.3.3 信任评价模型实现 115

7.3.4 异常判断 116

7.4 仿真过程及分析 118

7.4.1 仿真环境 118

7.4.2 信任分析计算 119

7.5 仿真结果及分析 120

7.5.1 正常和异常用户综合信任的比较 120

7.5.2 信任值的变化趋势比较 121

7.5.3 不同历史信任权重综合信任的变化比较 122

7.5.4 物联网数据平台响应时间的比较 123

7.5.5 异常用户检出率与漏报率 123

7.6 雾霾监测数据平台应用结果统计 125

7.7 本章小结 127

第8章 结论 128

8.1 本书的主要贡献与结论 129

8.2 进一步的工作 131

参考文献 133

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