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大数据技术专利分析
大数据技术专利分析

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  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:黄斌著
  • 出 版 社:科学出版社
  • 出版年份:2019
  • ISBN:9787030611437
  • 页数:155 页
图书介绍:基于TI(DI)和IncoPat专利数据平台采集大数据技术专利数据,应用专利信息学、计量经济学、统计学、数据挖掘和社会网络分析等理论,运用门限回归、面板数据模型、主成分分析、主路径分析、关联分析、典型相关分析和聚类分析等方法,从国家层面和各区域层面分别对大数据技术市场竞争格局、大数据技术专利竞争态势、大数据技术专利风险预警、大数据重点专利技术和大数据专利技术布局以及大数据领域相关政策进行分析。依据分析结果,对大数据技术研发和专利申请及保护工作提出建议。通过对大数据技术专利分析,为我国推动大数据技术发展以及构建专利池、制定标准和规避风险提供合理和可行的决策支撑,为贵州大数据技术发展在重点方向、推进方式和相关政策体系方面提供决策支持。
《大数据技术专利分析》目录

第1章 绪论 1

1.1 大数据的内涵 1

1.1.1 大数据 1

1.1.2 大数据技术 2

1.1.3 国家大数据战略的内在要求 3

1.2 大数据研究概况 3

1.3 本书的研究内容与结构安排 4

1.3.1 专利与技术的对照 4

1.3.2 本书研究对象、视角、思路与目标 5

1.3.3 本书研究内容与框架 5

1.3.4 本书研究方法 6

1.3.5 本书数据来源与处理 6

1.3.6 本书研究特色与创新 7

参考文献 8

第2章 大数据技术市场格局 10

2.1 大数据市场背景 10

2.2 大数据技术进展 10

2.2.1 大数据采集与预处理 10

2.2.2 大数据存储与管理 11

2.2.3 大数据计算模式与系统 11

2.2.4 大数据分析与可视化 12

2.3 大数据技术趋势 12

2.3.1 大数据处理模式多样化 12

2.3.2 大数据与人工智能深度融合 13

2.3.3 大数据安全与隐私保护 13

2.4 大数据技术市场态势 13

2.4.1 国外大数据市场竞争态势 13

2.4.2 国内大数据市场竞争态势 18

2.5 小结 21

参考文献 22

第3章 大数据技术专利竞争态势 23

3.1 理论基础 23

3.2 研究设计 24

3.2.1 分析思路 24

3.2.2 方法与数据 25

3.2.3 数据来源与处理 30

3.3 结果与分析 31

3.3.1 国际大数据技术专利竞争态势 31

3.3.2 国内大数据技术专利竞争态势 37

3.4 小结 46

参考文献 47

第4章 大数据技术专利风险预警 50

4.1 诉讼专利态势 50

4.1.1 理论基础 50

4.1.2 研究设计 50

4.1.3 结果与分析 51

4.2 专利涉诉风险评价 61

4.2.1 理论基础 61

4.2.2 研究设计 61

4.2.3 结果与分析 63

4.3 专利技术创新风险评价 68

4.3.1 理论基础 68

4.3.2 研究设计 68

4.3.3 结果与分析 71

4.4 小结 74

参考文献 75

第5章 大数据重点专利技术 78

5.1 理论基础 78

5.2 研究设计 78

5.2.1 研究方法 78

5.2.2 数据来源与处理 80

5.3 结果与分析 80

5.4 小结 95

参考文献 95

第6章 大数据专利技术布局 96

6.1 理论基础 96

6.2 研究设计 97

6.2.1 研究方法 97

6.2.2 数据来源与处理 99

6.3 结果与分析 99

6.3.1 国际专利技术布局的关联性与相关性 99

6.3.2 国内专利技术布局的关联性与相关性 110

6.4 小结 118

参考文献 119

第7章 大数据领域相关政策研究 120

7.1 理论基础 120

7.2 研究设计 120

7.2.1 分析方法 120

7.2.2 分析思路 121

7.3 大数据政策环境 121

7.3.1 大数据国家战略政策比较 121

7.3.2 我国大数据政策概况 126

7.3.3 贵州省大数据政策分析 137

7.4 小结 140

参考文献 140

第8章 总结与展望 141

8.1 总结 141

8.1.1 主要分析成果 141

8.1.2 建议 142

8.2 展望 143

附录 144

附录1 OECD划分的IPC分类号 144

附录2 国际大数据技术专利基础竞争态势(门限回归分析结果) 146

附录3 国际大数据技术核心专利竞争态势(门限回归分析结果) 147

附录4 国际大数据技术专利综合竞争态势分析(面板数据模型分析结果) 148

附录5 我国大数据技术专利基础竞争态势(门限回归分析结果) 149

附录6 我国大数据技术核心专利竞争态势(门限回归分析结果) 150

附录7 我国大数据技术专利综合竞争态势分析(面板数据模型分析结果) 151

附录8 国民经济行业分类和代码(A~E) 153

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