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移动群智感知网络
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工业技术

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  • 作 者:马华东,赵东著
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2019
  • ISBN:9787302520184
  • 页数:205 页
图书介绍:本文首先介绍了移动群智感知网络的基本概念,然后就移动群智感知网络的数据收集、感知质量、机会路由、用户激励、安全隐私保护、典型应用等方面进行详细讨论,最后展望了物联网感知技术的发展前景。本书可以为从事物联网研究和开发的工程技术人员使用,也可以为高等学校作为高年级学生或研究生的教学参考书。
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《移动群智感知网络》目录

第1章 绪论 1

1.1移动群智感知网络的产生背景 2

1.2移动群智感知网络的研究现状和挑战 7

1.3移动群智感知网络的主要研究内容 10

1.4移动群智感知网络的应用 14

本章参考文献 16

第2章 移动群智感知网络数据收集 20

2.1无线传感器网络中数据收集概述 21

2.2移动群智感知网络系统架构 22

2.3移动感知终端 23

2.3.1智能手机 24

2.3.2车载感知设备 25

2.3.3智能可穿戴设备 26

2.3.4其他便携式感知设备 27

2.4移动终端的感知技术 28

2.4.1位置感知 28

2.4.2交通方式感知 31

2.4.3运动方式感知 31

2.4.4设备放置方式感知 32

2.4.5社会活动感知 32

2.4.6周围环境感知 32

2.5移动终端的节能技术 33

2.5.1数据传输节能 33

2.5.2定位服务节能 35

2.5.3情境感知节能 36

本章参考文献 37

第3章 移动群智感知网络感知质量 42

3.1机会覆盖率 43

3.1.1机会覆盖模型 43

3.1.2覆盖间隔时间分布规律 45

3.1.3城市机会覆盖率分析 47

3.2城市分辨率 49

3.2.1城市分辨率的概念 49

3.2.2城市分辨率变化规律 52

3.2.3城市分辨率分析 55

3.3地点覆盖率 56

3.3.1 CrowdSense@Place系统及数据收集 57

3.3.2地点覆盖率分析 58

3.3.3地点覆盖率预测 58

3.4基于压缩感知的感知质量增强 60

3.5基于多源数据相关性的感知质量增强 61

3.6感知数据准确性 64

3.6.1离散型任务 64

3.6.2连续型任务 67

3.7数据质量可信性 67

本章参考文献 70

第4章 移动群智感知网络数据传输 74

4.1移动机会网络 75

4.1.1移动机会网络基本概念 75

4.1.2移动机会网络体系结构 76

4.2移动机会网络中的路由技术 76

4.2.1机会路由算法评价指标 76

4.2.2机会路由算法设计需求 77

4.2.3机会路由算法分类 77

4.3移动机会网络信息扩散模型 82

4.3.1信息扩散模型概述 83

4.3.2基于传染病机理的信息扩散模型 84

4.3.3基于节点分布时空相关性的信息扩散模型 86

4.4移动群智感知网络中机会数据收集 89

4.5采用数据融合的机会数据收集 91

4.5.1采用数据融合的协作机会数据收集架构 92

4.5.2采用数据融合的传染路由机制 95

4.5.3采用数据融合的二分喷射等待机制 98

本章参考文献 103

第5章 移动群智感知网络的激励机制 107

5.1娱乐激励 108

5.1.1地理位置数据收集游戏 108

5.1.2网络基础设施数据收集游戏 110

5.1.3地理知识数据收集游戏 111

5.2服务激励 112

5.2.1直接交换形式的服务激励 112

5.2.2间接交换形式的服务激励 113

5.3货币激励 114

5.3.1通用的货币激励型群智感知平台 115

5.3.2面向货币激励的实验性研究 118

5.3.3面向货币激励的博弈论方法 119

5.4在线货币激励机制 127

5.4.1系统模型 128

5.4.2零“到达-离开”间隔模型下的预算可行型在线激励机制 130

5.4.3一般间隔模型下的预算可行型在线激励机制 137

5.4.4仿真验证 141

5.4.5节俭型在线激励机制 143

本章参考文献 144

第6章 移动群智感知网络安全与隐私保护 147

6.1安全与隐私的概念 147

6.1.1安全的基本概念 147

6.1.2隐私的基本概念 149

6.2隐私威胁 150

6.3身份隐私保护 152

6.4位置隐私保护 155

6.5数据隐私保护 160

本章参考文献 165

第7章 移动群智感知网络的典型应用 168

7.1城市空气质量监测 168

7.1.1城市PM2.5监测 169

7.1.2城市PM2.5监测系统 170

7.2路边停车位统计 172

7.2.1停车位探测的需求分析 172

7.2.2系统架构 173

7.2.3探测传感器选择 173

7.2.4停车位探测算法 174

7.2.5利用环境位置校正停车地图 175

7.2.6系统原型部署 176

7.3公交车到站时间预测 177

7.3.1系统架构 177

7.3.2系统设计特点 178

7.3.3公交定位方法 178

7.3.4公交车检测方法 179

7.3.5公交路线分类 179

7.3.6到达时间预测 180

7.4室内定位 181

7.4.1系统概述 182

7.4.2关键技术分析 182

7.5移动设备视频众包 184

7.5.1可扩展移动端众包视频混合云架构:GigaSight 185

7.5.2基于GigaSight架构实现的系统原型 186

本章参考文献 189

第8章 物联网感知技术展望 190

8.1非传感器感知 190

8.2无源感知 192

8.3纳米感知 194

8.4智能感知网络 196

8.5感知大数据 200

8.6面向智慧城市的综合应用 202

本章参考文献 203

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