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统计分析在语言研究中的应用
统计分析在语言研究中的应用

统计分析在语言研究中的应用PDF电子书下载

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  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:徐鹰编著
  • 出 版 社:广州:华南理工大学出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787562358237
  • 页数:227 页
图书介绍:本书主要结合研究设计(尤其是定量研究)讨论了统计学在语言研究中的应用,不仅对各种统计方法的原理和使用条件进行了系统介绍和梳理,而且提供了操作实例详细分析了采用某种统计方法的步骤,力求做到理论和实践相统一。本书共分为四部分。第一部分(包括第一章到第四章)是研究设计和统计学基本概念,重点介绍了定量研究,并讨论了其他主要的研究方法以及统计分析的基本概念。第二部分(包括第五章到第十一章)介绍了各种统计方法,结合实例详细讨论了各种统计方法的使用范围、操作步骤、结果报告和解释。第三部分(包括第十二章到第十五章)以非实验研究的问卷调查为例,重点讨论了如何对问卷质量进行统计分析。第四部分(第十六章)是对前文各章的总结,对比了各种统计方法的使用条件。本书适合高等院校外语类专业高年级本科生和研究生阅读,也适用于对统计学在语言研究中应用感兴趣的广大读者。
《统计分析在语言研究中的应用》目录

第1章 研究方法概览 1

1.1定量研究介绍 1

1.1.1定量研究在语言研究中的现状 2

1.1.2什么是定量研究 2

1.1.3定量研究的哲学基础 3

1.1.4定量研究的适用范围 4

1.1.5定量研究的主要类型 4

1.2实验研究 4

1.2.1实验研究的设计步骤 4

1.2.2实验研究的原则 6

1.2.3实验研究的优、缺点 7

1.3准实验研究 8

1.4小结 8

1.5思考和练习 9

1.6延伸阅读文献 9

第2章变量 10

2.1变量的定义 10

2.2变量的类型 10

2.2.1自变量 10

2.2.2因变量 10

2.2.3调节变量 11

2.2.4控制变量 11

2.2.5介入变量 11

2.3各种变量之间的关系 11

2.4变量的测量 12

2.4.1称名变量的测量 12

2.4.2顺序变量的测量 13

2.4.3等距变量的测量 13

2.4.4比率变量的测量 13

2.4.5变量的转换 13

2.5如何在SPSS软件中进行变量操作 14

2.5.1变量的输入 18

2.5.2建立新变量 22

2.5.3变量的分组 24

2.6小结 26

2.7思考和练习 26

2.8延伸阅读文献 26

第3章 数据 27

3.1数据类型 27

3.1.1称名数据 27

3.1.2顺序数据 27

3.1.3等距数据 27

3.1.4比率数据 27

3.1.5称名数据、顺序数据和等距数据之间的转化 27

3.1.6范畴性数据 28

3.1.7连续性数据 28

3.1.8范畴性数据和连续性数据的区别 28

3.2频数分布 29

3.2.1频数分布表 29

3.2.2精确上、下限 30

3.2.3频数分布图 31

3.2.4如何在SPSS中画直方图和柱状图 31

3.3集中趋势的测量 35

3.3.1平均数(Mean) 35

3.3.2中位数(Median) 36

3.3.3众数(Mode) 36

3.3.4选择集中趋势统计量的标准 36

3.3.5如何在SPSS软件中计算平均数、中位数和众数 37

3.4离散趋势的测量 37

3.4.1全距(Range) 37

3.4.2方差(Variance) 38

3.4.3标准差(Standard Deviation) 38

3.4.4如何在SPSS软件中计算全距、方差、标准差 39

3.5标准分 39

3.5.1如何比较分数 40

3.5.2标准分的内容 40

3.6描述性统计和推断性统计 40

3.7小结 41

3.8思考和练习 41

第4章 概率与假设检验 42

4.1概率的基本概念 42

4.1.1先验概率 42

4.1.2后验概率 42

4.2正态分布 42

4.2.1正态分布的特征 43

4.2.2标准分、正态分布、百分位之间的关系 44

4.2.3正态分布表 47

4.2.4正态分布理论的应用 47

4.2.5 T分数 47

4.2.6正态分布的检验 47

4.3从样本统计量估计总体参数 50

4.3.1总体 50

4.3.2样本 50

4.3.3随机抽样 50

4.3.4总体参数与样本统计量 51

4.4区间估计 51

4.4.1区间估计的概念 51

4.4.2样本平均数的抽样分布 52

4.5区间估计的应用 53

4.5.1样本抽样呈正态分布的区间估计 54

4.5.2从小样本对总体平均数进行区间估计 54

4.5.3估计精确度的样本容量 55

4.6假设检验 55

4.6.1假设的类型 55

4.6.2显著性水平 55

4.6.3显著性检验中的两类错误 56

4.6.4单尾和双尾检验 56

4.6.5检验统计值和临界值 56

4.6.6参数检验和非参数检验 56

4.7小结 57

4.8思考和练习 57

第5章 两个独立样本的比较(组间设计) 58

5.1参数检验——独立样本t检验 58

5.1.1独立样本t检验的基本原理 58

5.1.2独立样本t检验的效应量 59

5.1.3独立样本t检验的操作实例 59

5.2非参数检验——Mann-Whitney U检验 63

5.2.1 Mann-Whitney U检验的基本原理 63

5.2.2 Mann-Whitney U检验的效应量 63

5.2.3 Mann-Whitney U检验的操作实例 63

5.3小结 66

5.4思考和练习 66

5.5延伸阅读文献 67

第6章 两个相关样本的比较(重复设计或匹配设计) 68

6.1参数检验——配对样本t检验 68

6.1.1配对样本t检验的基本原理 68

6.1.2配对样本t检验的效应量 69

6.1.3配对样本t检验的操作实例 69

6.2非参数检验——Wilcoxon配对符号秩次检验 72

6.2.1 Wilcoxon配对符号秩次检验的基本原理 72

6.2.2 Wilcoxon配对符号秩次检验的效应量 72

6.2.3 Wilcoxon配对符号秩次检验的操作实例 72

6.3非参数检验——符号检验 75

6.3.1符号检验的基本原理 75

6.3.2符号检验的操作实例 75

6.4小结 78

6.5思考和练习 78

6.6延伸阅读文献 79

第7章 多个独立样本的比较(组间设计) 80

7.1参数检验——单因素方差分析 80

7.1.1单因素方差分析的基本原理 80

7.1.2单因素方差分析的效应量 83

7.1.3单因素方差分析的操作实例 83

7.2非参数检验——Kruskal-Wallis检验 93

7.2.1 Kruskal-Wallis检验的基本原理 93

7.2.2 Kruskal-Wallis检验的操作实例 93

7.3小结 95

7.4思考和练习 96

7.5延伸阅读文献 96

第8章 多个相关样本的比较(重复设计) 97

8.1参数检验——单因素重复测量方差分析 97

8.1.1重复测量方差分析的基本原理 97

8.1.2重复测量方差分析的效应量 98

8.1.3重复测量方差分析的操作实例 98

8.2非参数检验——Friedman检验 104

8.2.1 Friedman检验的基本原理 104

8.2.2 Friedman检验的效应量 104

8.2.3 Friedman检验的操作实例 104

8.3小结 107

8.4思考和练习 107

8.5延伸阅读文献 107

第9章 相关分析 108

9.1相关分析的基本概念 108

9.1.1相关分析的特征 108

9.1.2相关分析的用途 110

9.1.3相关系数的类型 110

9.2皮尔逊积差相关系数 110

9.2.1皮尔逊积差相关系数的计算 113

9.2.2皮尔逊积差相关系数的操作实例 117

9.3斯皮尔曼等级相关系数 118

9.3.1斯皮尔曼等级相关系数的计算 119

9.3.2斯皮尔曼等级相关系数的操作实例 119

9.4点二列相关系数 121

9.4.1点二列相关系数的计算 121

9.4.2点二列相关系数的操作实例 121

9.5 Phi相关系数 121

9.6肯德尔和谐系数 124

9.6.1肯德尔和谐系数的计算 124

9.6.2肯德尔和谐系数的操作实例 125

9.7小结 128

9.8思考和练习 128

9.9延伸阅读文献 129

第10章 线性回归分析 130

10.1简单线性回归 130

10.1.1简单线性回归的基本原理 130

10.1.2简单线性回归的操作实例 132

10.2多元线性回归 138

10.2.1多元线性回归的基本原理 138

10.2.2多元线性回归的操作实例 138

10.3小结 147

10.4思考和练习 147

10.5延伸阅读文献 148

第11章 卡方检验 149

11.1卡方拟合优度检验 149

11.1.1卡方拟合优度检验的基本原理 149

11.1.2卡方拟合优度检验的操作实例 150

11.2卡方独立性检验 152

11.2.1卡方独立性检验的基本原理 152

11.2.2卡方独立性检验的操作实例 153

11.3小结 157

11.4思考和练习 157

11.5延伸阅读文献 157

第12章 问卷调查 158

12.1问卷的设计步骤 158

12.1.1问卷题项的设计 160

12.1.2问卷回答的设计 160

12.2问卷调查的优缺点 161

12.3小结 162

12.4延伸阅读文献 162

第13章 问卷的项目分析 163

13.1问卷的项目分析 163

13.1.1问卷项目分析的步骤 163

13.1.2问卷的项目分析的操作实例 163

13.2小结 179

13.3思考和练习 179

13.4延伸阅读文献 182

第14章 问卷的因子分析 183

14.1效度的概念 183

14.2效度的类型 183

14.3问卷构念效度分析的方法——因子分析 183

14.3.1因子分析的作用 184

14.3.2因子的概念 184

14.3.3因子分析的概念 185

14.3.4提取共同因子的方法 185

14.3.5因子分析的条件 190

14.4因子分析的操作实例 190

14.4.1第一次因子分析 190

14.4.2第二次因子分析 198

14.4.3主成分分析法和主轴分析法的对比 198

14.5小结 201

14.6思考和练习 201

14.7延伸阅读文献 201

第15章 问卷的信度分析 202

15.1信度的概念 202

15.2信度的类型 202

15.3 Cronbach α 202

15.4如何在SPSS软件中计算Cronbach α 203

15.5小结 205

15.6思考和练习 205

15.7延伸阅读文献 206

第16章 总结 207

参考答案 209

参考文献 214

附录 常用统计表 215

附表1正态分布表 215

附表2随机数表 216

附表3 t分布表 218

附表4 Mann-Whitney U检验表 219

附表5 Wilcoxon配对符号秩次检验表 220

附表6符号检验表 221

附表7 F分布表 222

附表8皮尔逊积差相关系数表 225

附表9斯皮尔曼等级相关系数表 226

附表10卡方分布表 227

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