学习记忆与机器学习实验原理PDF电子书下载
- 电子书积分:8 积分如何计算积分?
- 作 者:施静,王天江,田波主编;李熳,韩芸耘,孟宪芳,裴磊,孙宁,张培副主编;王天江,田波,祁广见,孙宁,李星,李熳,余丹芳,张培,罗逸豪,岳志诚,孟宪芳,施静,徐敏,徐焱,韩芸耘,裴磊编
- 出 版 社:武汉:华中科技大学出版社
- 出版年份:2019
- ISBN:9787568052689
- 页数:143 页
第一章 学习记忆概述 1
第二章 学习记忆障碍模型建立 3
第一节 东莨菪碱诱导的记忆获得障碍模型 3
第二节 亚硝酸钠诱导的记忆巩固障碍模型 4
第三节 乙醇诱导的记忆再现障碍模 5
第四节 D-半乳糖诱导的记忆再现障碍模型 6
第五节 Aβ沉积诱导的记忆障碍模型 7
第六节 缺血缺氧手术模型 9
第七节 脑区损毁实验 13
第八节 血管性痴呆大鼠模型制作 16
第三章 空间记忆类行为学实验 21
第一节 Morris水迷宫实验 21
第二节 水迷路实验 25
第三节 环境条件恐惧实验 28
第四节 洞板实验 33
第四章 工作记忆类行为学实验 37
第一节 T迷宫 37
第二节 Y迷宫 39
第三节 放射状迷宫(八臂迷宫) 40
第四节 新物体识别实验 42
第五节 锥体空间定向实验 44
第六节 圆形开场区域实验 46
第五章 非陈述性记忆类行为学实验 49
第一节 穿梭箱实验 49
第二节 避暗(明暗箱)实验 51
第三节 跳台实验 53
第四节 旷场实验 55
第五节 社交实验 58
第六章 学习记忆与机器学习前沿技术 63
第一节 光遗传学 63
第二节 学习记忆其他前沿技术及进展 71
第七章 机器学习概述 75
第一节 机器学习发展简史 75
第二节 机器学习的概念 77
第三节 应用 78
第三节 未来展望 81
第八章 实验环境搭建 83
第一节 vs2013安装教程 83
第二节 opencv2.4.1 0+vs2013环境搭建 83
第三节 python环境配置教程 86
第四节 在Windows上安装tensorflow 90
第五节 Unity安装教程 92
第九章 搜索算法十五数码问题实验 94
第十章 小鼠记忆仿真实验 103
第十一章 遗传算法TSP问题实验 109
第十二章 卷积神经网络实现手写数字识别实验 121
第十三章 机器学习人脸识别实验 133
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