非高斯随机振动疲劳分析与试验技术PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 基本概念与内涵 1

1.1.1 高斯随机过程 1

1.1.2 非高斯随机过程 2

1.1.3 振动疲劳 3

1.2 研究现状 4

1.2.1 非高斯随机振动模拟 4

1.2.2 非高斯随机振动响应分析 6

1.2.3 非高斯随机振动疲劳损伤分析 7

1.2.4 非高斯随机振动疲劳可靠性分析 11

1.2.5 非高斯随机振动疲劳试验技术研究 11

1.3 本书内容安排 13

1.3.1 针对的主要问题 13

1.3.2 内容安排 13

参考文献 14

第2章 非高斯随机振动环境分析 23

2.1 概述 23

2.2 国外装备超高斯振动环境分析 23

2.2.1 国外轮式车辆振动环境分析 23

2.2.2 非高斯振动环境相关的国外标准分析 24

2.3 国内装备非高斯振动环境分析 26

2.3.1 机载装备非高斯振动环境 26

2.3.2 车载装备非高斯振动环境 42

2.4 结论 47

参考文献 48

第3章 非高斯随机振动环境模拟与控制技术 49

3.1 基于相位调制与时域随机化的非高斯随机振动模拟与控制 49

3.1.1 基于二次相位调制的非高斯伪随机振动信号生成算法 49

3.1.2 基于时域随机化的非高斯真随机振动信号生成算法 66

3.1.3 基于相位调制与时域随机化的非高斯随机振动控制算法 75

3.1.4 示例 80

3.2 基于幅值调制和相位重构的非高斯随机振动模拟与控制 87

3.2.1 傅里叶系数对随机信号非高斯特性参数的影响分析 88

3.2.2 基于幅值调制和相位重构的非高斯随机振动信号生成算法 89

3.2.3 基于幅值调制和相位重构的非高斯随机振动控制算法 90

3.2.4 示例 91

参考文献 96

第4章 非高斯随机振动响应分析 97

4.1 单点非高斯激励下悬臂梁应力响应分析 97

4.1.1 模态分析 97

4.1.2 位移响应 98

4.1.3 应力响应 100

4.2 非高斯基础激励下悬臂梁应力响应分析 101

4.2.1 位移响应 101

4.2.2 应力响应 103

4.3 非高斯激励下应力响应通用计算过程 103

4.4 示例 104

4.4.1 示例1 107

4.4.2 示例2 108

4.4.3 疲劳寿命对比分析 108

参考文献 112

第5章 非高斯随机振动疲劳寿命分析 114

5.1 采样频率与疲劳累积损伤计算精度的关系 114

5.1.1 雨流计数与应力峰值 114

5.1.2 仿真分析 116

5.1.3 基于香农公式的应力信号重构 118

5.2 窄带非高斯随机载荷疲劳损伤计算 120

5.2.1 基础理论 121

5.2.2 非线性变换模型 122

5.2.3 基于非线性变换模型的疲劳损伤计算 123

5.2.4 窄带非高斯疲劳损伤计算的b阶矩法 125

5.3 宽带非高斯随机载荷疲劳损伤计算 128

5.3.1 高斯混合模型 128

5.3.2 非高斯随机载荷功率谱分解 129

5.3.3 GMM-Dirlik公式与疲劳损伤估计 130

5.4 示例 132

5.4.1 窄带非高斯随机载荷疲劳寿命计算示例 132

5.4.2 宽带非高斯随机载荷疲劳寿命计算示例 138

参考文献 142

第6章 非高斯随机振动疲劳可靠性分析 144

6.1 随机载荷引起的疲劳损伤随机性 145

6.1.1 雨流循环次数的随机性 145

6.1.2 雨流分布引起的疲劳损伤的随机性 145

6.2 P-S-N曲线估计 147

6.2.1 基于常幅疲劳试验的P-S-N曲线估计方法 148

6.2.2 基于随机载荷试验的P-S-N曲线估计方法 150

6.3 随机载荷作用下结构疲劳可靠性分析 158

6.3.1 疲劳可靠度期望 158

6.3.2 疲劳可靠度置信区间 159

6.4 示例 161

6.4.1 基于蒙特卡罗仿真的疲劳可靠度估计 161

6.4.2 基于理论方法的疲劳可靠度估计 163

6.4.3 结果分析 164

参考文献 165

第7章 非高斯随机振动加速试验方法研究 167

7.1 超高斯随机振动摸底试验 168

7.1.1 试验设计 168

7.1.2 结果分析 173

7.2 随机振动加速试验模型 179

7.2.1 高斯随机振动加速试验模型 179

7.2.2 超高斯随机振动加速试验模型 183

7.3 超高斯随机振动加速试验策略与支撑工具 188

7.3.1 超高斯随机振动加速试验策略 188

7.3.2 支撑工具 191

7.4 超高斯随机振动加速试验应用案例 193

7.4.1 应用案例1 193

7.4.2 应用案例2 197

参考文献 209

第8章 总结与展望 210

8.1 总结 210

8.2 展望 211