数据科学对社会科学的影响研究PDF电子书下载

序言 1

前言 1

第一篇 理论篇 3

第一章 社会科学 3

第一节 社会科学 3

第二节 社会科学的研究方法 10

本章小结 13

第二章 社会科学研究范式的变革 15

第一节 社会科学量化研究的发展历程 15

第二节 社会科学量化研究存在难点 18

第三节 社会科学研究范式变革的动力机制 20

本章小结 21

第三章 数据学与数据科学 24

第一节 数据科学的基本概念 24

第二节 数据科学的研究内容 27

第三节 社会科学与自然科学的桥梁 30

第四节 社会科学和自然科学的交叉 31

第五节 基于CiteSpace的大数据与社会计算实验的交叉研究 32

本章小结 34

第二篇 方法篇 39

第四章 文本可视化分析 39

第一节 文本可视化概念 39

第二节 主要研究方法和发展现状 41

本章小结 45

第五章 社会网络分析 47

第一节 社会网络分析基本概述 47

第二节 数据驱动的社会网络分析 52

本章小结 54

第六章 社会计算实验 58

第一节 社会科学的可计算性 58

第二节 社会计算 59

第三节 社会计算实验 60

第四节 社会科学计算实验平台 72

第五节 研究现状 81

本章小结 83

第七章 众包 86

第一节 众包的涵义 86

第二节 众包平台分类 88

第三节 众包大数据的应用 90

第四节 基于网络分析法的众包效果研究 92

本章小结 96

第三篇 应用篇 101

第八章 数据科学对社会科学的影响——基于科学计量方法 101

第一节 研究背景 101

第二节 数据收集与分析方法 102

第三节 研究过程与发现 108

第四节 数据科学对社会科学研究的影响和未来研究趋势 121

本章小结 126

第九章 数据科学对社会科学研究对象的影响 128

第一节 大数据是社会科学研究对象 128

第二节 大数据对社会科学研究目标的影响 132

本章小结 133

第十章 基于社会网络分析的微博信息传播机制 135

第一节 研究背景 135

第二节 微博信息传播网络结构测量流程 136

第三节 微博信息传播机制分析 138

本章小结 148

第十一章 数据科学对社会科学应用研究的影响 150

第一节 数据科学在企业层面的应用 150

第二节 数据科学应用的主要形式、对象以及相关数据技术 153

第三节 数据科学与企业的创新研究 158

第四节 数据科学在企业不同维度应用的研究 161

本章小结 162

第十二章 数据科学对社会科学研究方法的影响 167

第一节 数据科学与传统量化研究的区别 167

第二节 数据科学与传统社会科学量化研究的整合 170

第三节 大数据时代社会科学研究范式的变革方向 172

第四节 大数据时代社会科学未来的研究趋势 174

第五节 大数据与社会科学计算实验的结合 176

本章小结 183

第十三章 移动App网络可见性实证研究 186

第一节 研究背景 186

第二节 理论背景与文献回顾 187

第三节 概念模型及研究内容 190

第四节 变量测量 195

第五节 管理启示与研究局限 197

本章小结 199

第十四章 社交化App网络可见性代理仿真建模研究 203

第一节 研究背景 203

第二节 理论背景与文献回顾 206

第三节 社交化App市场的建模 212

第四节 实验设计与结果输出 226

第五节 讨论与对App的建议 235

第六节 本章的局限性以及未来的发展方向 238

本章小结 240

第十五章 基于计算仿真的社会化媒体信息传播研究 243

第一节 研究背景 243

第二节 社会化媒体概述 244

第三节 信息传播 251

第四节 理论基础 254

第五节 计算实验模型设计 259

第六节 类似twitter的社会化媒体中信息传播机制研究 263

本章小结 281

第十六章 关于数据科学对社会科学研究影响的未来发展趋势 284

第一节 数据科学给社会科学带来的机遇 284

第二节 数据科学给社会科学带来的挑战 288

第三节 数据科学应用于社会科学研究的未来发展趋势 290

本章小结 293

后记 296