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统计学基础
统计学基础

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社会科学

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:田孟主编
  • 出 版 社:天津:天津大学出版社
  • 出版年份:2019
  • ISBN:9787561861691
  • 页数:191 页
图书介绍:本书的主要内容包括:统计学的产生和发展及相关概念;如何进行统计调查及统计数据的整理与显示;统计指标(包括总量指标、相对指标、平均指标以及变异指标)的计算及运用;时间序列分析、统计指数等内容。书中尽量弱化数学推理,重点强调统计学在领域管理领域的实用性,并且增加了相关事例以帮助学生增强理解。此外,各章节还对EXCEL函数的使用方法进行了介绍。
《统计学基础》目录

第一章 总论 1

第一节 统计的产生和发展 2

一、统计的概念 2

二、统计学的产生和发展 3

第二节 统计学的研究对象和研究方法 6

一、统计学的研究对象 6

二、统计学的研究方法 7

第三节 统计学的基本概念 9

一、统计总体 9

二、个体 9

三、样本 10

四、标志 10

五、统计指标和统计指标体系 10

六、变量 11

思考与练习 12

第二章 统计调查 13

第一节 统计调查的基本理论 15

一、统计调查的意义 15

二、统计调查的基本任务 16

第二节 统计调查的种类和方法 16

一、统计调查的种类 16

二、统计调查的方法 17

三、统计调查方案的设计 18

第三节 统计调查的组织形式 22

一、统计报表制度 22

二、普查 23

三、重点调查 24

四、典型调查 25

五、抽样调查 25

六、统计调查误差 26

第四节 二手统计资料的主要来源 27

一、统计年鉴 27

二、有关期刊 28

三、有关网站 28

思考与练习 28

第三章 统计整理 29

第一节 数据整理 30

一、数据整理的意义及内容 30

二、统计分组的概念和种类 30

第二节 变量数列 32

一、变量数列概述 32

二、变量数列的编制 32

三、统计图的绘制 36

思考与练习 39

第四章 总量指标 40

第一节 总量指标概述 41

一、总量指标的概念 41

二、总量指标的种类 41

三、总量指标的计量单位 42

第二节 总量指标的计算 43

一、直接计算法 43

二、间接推算法 43

三、总量指标的计算原则 44

思考与练习 45

第五章 相对指标 46

第一节 相对指标的概念及作用 48

一、相对指标的概念 48

二、相对指标的意义和作用 48

三、相对指标的表现形式 48

第二节 相对指标的计算 49

一、结构相对指标 49

二、比例相对指标 50

三、空间比较相对指标 50

四、计划完成程度相对指标 51

五、动态相对指标 52

六、强度相对指标 52

第三节 相对指标的应用 53

一、正确选择基期 53

二、保证可比性的原则 53

三、将相对指标与总量指标结合运用 54

四、多种相对指标结合运用 54

思考与练习 54

第六章 平均指标 77

第一节 平均指标的基本理论 78

一、平均指标的概念 78

二、平均指标的种类 78

第二节 算术平均数 78

一、算术平均数的基本形式 78

二、算术平均数的计算方法 79

三、算术平均数的数学性质 82

四、算术平均数的应用 83

第三节 调和平均数 85

一、简单调和平均数 85

二、加权调和平均数 86

第四节 几何平均数 87

一、简单几何平均数 87

二、加权几何平均数 88

第五节 位置平均数 89

一、众数 89

二、中位数 90

三、四分位数 92

第六节 平均指标的应用 94

一、各种平均指标的比较 94

二、运用平均指标应注意的问题 95

思考与练习 96

第七章 变异指标 98

第一节 变异指标的基本理论 98

一、变异指标的概念 98

二、变异指标的种类 99

第二节 全距、分位差和平均差 99

一、全距 99

二、四分位差 100

三、平均差 101

第三节 方差、标准差和标准差系数 102

一、方差和标准差 102

二、标准差系数 104

三、方差的数学性质 107

第四节 变异指标的应用 108

思考与练习 109

第八章 概率基础 111

第一节 概率的基本概念 111

一、随机试验与随机事件 111

二、随机事件的概率 111

三、条件概率与事件独立 112

四、全概率公式与贝叶斯公式 113

第二节 随机变量及其分布 114

一、随机变量的概念 114

二、随机变量的概率分布 115

三、随机变量的数字特征 116

第三节 几种常用的概率分布 117

一、两点分布 117

二、二项分布 118

三、正态分布 118

四、t-分布 120

思考与练习 120

第九章 抽样分布与参数估计 121

第一节 抽样的基本概念 121

一、总体参数与样本统计量 121

二、样本容量与样本个数 121

三、重复抽样与不重复抽样 122

第二节 抽样分布 122

一、重复抽样分布 122

二、不重复抽样分布 124

第三节 正态分布的再生定理和中心极限定理 126

一、正态分布的再生定理 126

二、中心极限定理 127

第四节 参数估计 128

一、点估计 129

二、区间估计 130

第五节 样本容量的确定 133

一、估计总体均值时样本容量的确定 133

二、估计总体成数时样本容量的确定 134

思考与练习 134

第十章 假设检验 136

第一节 假设检验概述 136

一、假设检验的基本思想 136

二、假设检验的步骤 136

三、两种类型的错误 139

第二节 单个总体均值的检验 140

一、总体方差已知 140

二、总体方差未知 140

第三节 单个总体成数的检验 141

思考与练习 142

第十一章 时间序列分析 144

第一节 时间序列概述 145

一、时间序列的概念和种类 145

二、编制时间序列的原则 147

三、时间序列的构成因素和组合模型 148

第二节 时间序列的水平分析 149

一、发展水平 149

二、平均发展水平 149

三、增长量 152

四、平均增长量 153

第三节 时间序列的速度分析 153

一、发展速度 153

二、增长速度 154

三、平均发展速度和平均增长速度 155

第四节 长期趋势变动分析 158

一、时距扩大法 158

二、移动平均法 159

三、数学模型法 161

思考与练习 162

第十二章 统计指数 165

第一节 统计指数的基本理论 166

一、统计指数的概念 166

二、统计指数的分类 166

三、统计指数的作用 167

第二节 综合指数 168

一、综合指数的编制原理 168

二、综合指数的编制方法 169

第三节 平均指数 171

一、平均指数的编制原理 171

二、平均指数的编制方法 172

第四节 指数体系与因素分析 173

一、指数体系的概念 173

二、两因素指数分析 173

第五节 几种常见的经济指数 175

一、工业生产指数 175

二、居民消费价格指数 175

三、股票价格指数 177

思考与练习 177

第十三章 统计预测 179

第一节 统计预测的基本理论 179

一、统计预测的概念 179

二、统计预测的分类 180

三、统计预测的原则 181

四、统计预测的步骤 182

第二节 定性预测法 183

一、德尔菲法 183

二、主观概率法 184

第三节 定量预测法 184

一、平均预测法 184

二、回归预测法 186

思考与练习 187

附录一 标准正态分布函数值表 188

附录二 t-分布临界值表 189

参考文献 191

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