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第一部分 微服务架构和Spring Cloud项目基础知识 3

第1章 微服务简介 3

1.1 微服务的优点 3

1.2 使用Spring Framework构建微服务 4

1.3 云原生应用程序开发方法 4

1.4 了解微服务架构 5

1.4.1 理解服务发现的必要性 7

1.4.2 服务之间的通信 9

1.4.3 故障和断路器 11

1.5 小结 11

第2章 使用微服务的Spring 13

2.1 关于Spring Boot 13

2.2 使用Spring Boot开发应用程序 15

2.2.1 自定义配置文件 17

2.2.2 创建RESTful Web服务 20

2.3 API文档 23

2.3.1 联合使用Swagger 2和 Spring Boot 23

2.3.2 使用Swagger UI测试API 24

2.4 Spring Boot执行器功能 27

2.4.1 应用信息 27

2.4.2 健康信息 29

2.4.3 指标信息 30

2.5 开发者工具 32

2.6 将应用程序与数据库集成 33

2.7 运行应用程序 36

2.8 小结 40

第3章 Spring Cloud概述 41

3.1 从基础开始 41

3.1.1 Netflix OSS 42

3.1.2 使用Eureka进行服务发现 43

3.1.3 使用Zuul路由 43

3.1.4 使用Ribbon实现负载均衡 44

3.1.5 编写Java HTTP客户端 44

3.1.6 Hystrix的延迟和容错能力 44

3.1.7 使用Archaius进行配置管理 45

3.2 发现和分布式配置 45

3.2.1 可选替代方案——Consul 46

3.2.2 Apache Zookeeper 46

3.2.3 其他项目 47

3.3 使用Sleuth进行分布式跟踪 47

3.4 消息传递和集成 48

3.5 云平台支持 49

3.6 其他有用的库 50

3.6.1 安全性 51

3.6.2 自动化测试 51

3.6.3 集群功能 51

3.7 项目概述 51

3.8 版本列车 52

3.9 小结 54

第二部分 微服务架构常见元素和Spring Cloud实现 57

第4章 服务发现 57

4.1 在服务器端运行Eureka 57

4.2 在客户端启用Eureka 59

4.2.1 关机时取消注册 60

4.2.2 以编程方式使用发现客户端 62

4.3 高级配置设置 63

4.3.1 刷新注册表 63

4.3.2 更改实例标识符 65

4.3.3 选择使用IP地址 66

4.3.4 响应缓存 66

4.4 启用客户端和服务器之间的安全通信 67

4.5 Eureka API 69

4.6 副本和高可用性 70

4.6.1 样本解决方案的架构 70

4.6.2 构建示例应用程序 71

4.6.3 故障转移 75

4.7 区域 76

4.7.1 具有独立服务器的区域 77

4.7.2 构建示例应用程序 78

4.8 小结 80

第5章 使用Spring Cloud Config进行分布式配置 83

5.1 HTTP API资源简介 84

5.2 构建服务器端应用程序 86

5.3 构建客户端应用程序 87

5.4 客户端引导方法 88

5.5 存储库后端类型 91

5.5.1 文件系统后端 91

5.5.2 Git后端 92

5.5.3 Vault后端 96

5.6 其他功能 98

5.6.1 启动失败和重试 98

5.6.2 保护客户端的安全 99

5.7 自动重新加载配置 99

5.7.1 解决方案架构 99

5.7.2 使用＠RefreshScope重新加载配置 100

5.7.3 使用来自消息代理的事件 103

5.7.4 监视Config Server上的存储库更改 104

5.8 小结 108

第6章 微服务之间的通信 109

6.1 不同类型的通信 109

6.2 使用Spring Cloud进行同步通信 109

6.3 使用Ribbon执行负载均衡 110

6.3.1 使用Ribbon客户端启用微服务之间的通信 110

6.3.2 静态负载均衡配置 111

6.3.3 调用其他服务 112

6.4 将RestTemplate与服务发现结合使用 115

6.5 使用Feign客户端 118

6.5.1 对不同区域的支持 118

6.5.2 为应用程序启用Feign 119

6.5.3 继承支持 123

6.5.4 手动创建客户端 124

6.5.5 客户端的自定义 124

6.6 小结 126

第7章 高级负载均衡和断路器 127

7.1 负载均衡规则 127

7.1.1 WeightedResponseTime规则 128

7.1.2 引入Hoverfly进行测试 128

7.1.3 测试规则 129

7.2 自定义Ribbon客户端 131

7.3 带Hystrix的断路器模式 133

7.3.1 使用Hystrix构建应用程序 133

7.3.2 跳闸断路器 137

7.4 监控延迟和容错 140

7.4.1 公开Hystrix的指标流 141

7.4.2 Hystrix仪表板 142

7.5 故障和带有Feign的断路器模式 149

7.5.1 重试与Ribbon的连接 149

7.5.2 Hystrix对Feign的支持 150

7.6 小结 153

第8章 使用API网关进行路由和过滤 155

8.1 使用Spring Cloud Netflix Zuul 155

8.1.1 构建网关应用程序 156

8.1.2 与服务发现集成 157

8.1.3 自定义路由配置 158

8.1.4 管理端点 161

8.1.5 提供Hystrix回退bean 162

8.1.6 Zuul过滤器 164

8.2 使用Spring Cloud Gateway 166

8.2.1 为项目启用Spring Cloud Gateway 167

8.2.2 内置谓词和过滤器 168

8.2.3 微服务的网关 170

8.2.4 与服务发现集成 172

8.3 小结 173

第9章 分布式日志记录和跟踪 175

9.1 微服务的最佳日志记录实践 175

9.2 使用Spring Boot记录日志 177

9.3 使用ELK Stack集中日志 179

9.3.1 在机器上设置ELK堆栈 180

9.3.2 将应用程序与ELK Stack集成 181

9.4 Spring Cloud Sleuth 188

9.4.1 将Sleuth与应用程序集成 189

9.4.2 使用Kibana搜索事件 190

9.4.3 集成Sleuth和Zipkin 192

9.5 小结 198

第10章 其他配置和发现功能 199

10.1 使用Spring Cloud Consul 199

10.1.1 运行Consul代理 200

10.1.2 在客户端集成 201

10.1.3 服务发现 201

10.1.4 分布式配置 208

10.2 使用Spring Cloud Zookeeper 212

10.2.1 运行Zookeeper 213

10.2.2 服务发现 214

10.2.3 分布式配置 216

10.3 小结 217

第11章 消息驱动的微服务 219

11.1 了解Spring Cloud Stream 219

11.2 构建消息传递系统 220

11.2.1 启用Spring Cloud Stream 220

11.2.2 声明和绑定频道 222

11.2.3 自定义与RabbitMQ代理的连接 224

11.2.4 与其他Spring Cloud项目集成 228

11.3 发布/订阅模型 231

11.3.1 运行示例系统 232

11.3.2 扩展和分组 233

11.4 配置选项 238

11.4.1 Spring Cloud Stream属性 238

11.4.2 绑定属性 239

11.5 高级编程模型 240

11.5.1 制作消息 240

11.5.2 转换 240

11.5.3 有条件地使用消息 241

11.6 使用Apache Kafka 242

11.6.1 运行Kafka 242

11.6.2 自定义应用程序设置 243

11.6.3 Kafka Streams API支持 244

11.6.4 配置属性 245

11.7 多个绑定器 245

11.8 小结 247

第12章 保护API的安全 249

12.1 为Spring Boot启用HTTPS 249

12.2 保证发现服务器的安全 251

12.2.1 注册安全的应用程序 251

12.2.2 通过HTTPS服务Eureka 251

12.3 保证配置服务器的安全 255

12.3.1 加密和解密 255

12.3.2 配置客户端和服务器的身份验证 257

12.4 使用OAuth2进行授权 259

12.4.1 OAuth2简介 259

12.4.2 构建授权服务器 260

12.4.3 客户端配置 264

12.4.4 使用JDBC后端存储 266

12.4.5 服务间授权 269

12.4.6 在API网关上启用SSO 273

12.5 小结 274

第13章 测试Java微服务 275

13.1 测试策略 275

13.2 测试Spring Boot应用程序 277

13.2.1 构建示例应用程序 278

13.2.2 与数据库集成 279

13.3 单元测试 280

13.4 组件测试 282

13.4.1 使用内存数据库运行测试 282

13.4.2 处理HTTP客户端和服务发现 283

13.4.3 实现示例测试 285

13.5 集成测试 286

13.5.1 对测试进行分类 286

13.5.2 捕获HTTP流量 287

13.6 契约测试 289

13.6.1 使用Pact 289

13.6.2 使用Spring Cloud Contract 294

13.7 性能测试 301

13.8 小结 305

第三部分 Docker支持和Spring Cloud平台 309

第14章 Docker支持 309

14.1 关于Docker 309

14.2 安装Docker 311

14.3 常用的Docker命令 312

14.3.1 运行和停止容器 312

14.3.2 列出并删除容器 313

14.3.3 提取和推送镜像 314

14.3.4 构建镜像 315

14.3.5 创建网络 316

14.4 创建具有微服务的Docker镜像 316

14.4.1 Dockerfile 317

14.4.2 运行容器化微服务 319

14.4.3 使用Maven插件构建镜像 321

14.4.4 高级Docker镜像 323

14.5 持续交付 325

14.5.1 将Jenkins与Docker集成 325

14.5.2 构建管道 327

14.6 使用Kubernetes 330

14.6.1 概念和组件 331

14.6.2 通过Minikube以本地方式运行Kubernetes 332

14.6.3 部署应用程序 333

14.6.4 维护集群 336

14.7 小结 338

第15章 云平台上的Spring微服务 339

15.1 Pivotal Cloud Foundry 339

15.1.1 使用模式 340

15.1.2 准备应用程序 341

15.1.3 部署应用程序 343

15.1.4 维护 347

15.2 Heroku平台 352

15.2.1 部署方法 352

15.2.2 准备应用程序 355

15.2.3 测试部署 356

15.3 小结 358