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Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通
Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通

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工业技术

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:牟恩静,李杰臣编著
  • 出 版 社:北京:机械工业出版社
  • 出版年份:2019
  • ISBN:9787111626862
  • 页数:300 页
图书介绍:本书是为Power BI 新手编写的智能数据分析与可视化教程,能够帮助读者快速提高数据可视化和数据分析的能力。全书共11 章,循序渐进地讲解了Power BI 的核心功能和实际应用。第1 ~ 3 章讲解Power BI 的基础知识和基本操作。第4 ~ 10 章讲解Power BI 的主要功能,包括数据的获取、整理和建模,报表和视觉对象的制作,在Power BI 服务中进行协作与共享等。第11 章通过一个综合实例回顾和巩固所学内容。本书适用于需要经常使用可视化技术呈现和分析数据的职场人士和办公人员,也可供在校学生或数据可视化爱好者参考。
《Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通》目录

第1章 Power BI概论 12

1.1 什么是Power BI 12

1.2 从Excel升级到Power BI的理由 13

1.3 Power BI的组成部分 18

1.4 Power BI的构建基块 19

1.4.1 视觉对象(可视化效果) 19

1.4.2 数据集 20

1.4.3 报表 21

1.4.4 仪表板 22

1.4.5 磁贴 23

第2章 Power BI入门前的准备工作 26

2.1 Power BI Desktop的下载与安装 26

2.2 Power BI Desktop账户注册 30

2.3 Power BI Desktop的界面介绍 32

2.3.1 启动Power BI Desktop并登录账户 32

2.3.2 Power BI Desktop的欢迎界面 33

2.3.3 Power BI Desktop的操作主界面 34

2.4 Power BI Desktop的帮助功能 36

第3章 Power BI Desktop基本操作 39

3.1 保存和关闭报表 39

3.2 自定义快速访问工具栏 40

3.3 更改报表主题颜色 41

3.4 报表页的设置 42

3.4.1 插入、删除报表页 42

3.4.2 隐藏、显示报表页 43

3.4.3 重命名报表页 44

3.4.4 复制报表页 45

3.4.5 移动报表页 45

3.5 创建针对手机应用的报表 46

3.6 在报表中对齐视觉对象 48

3.7 锁定报表中的视觉对象 49

第4章 输入和连接数据 51

4.1 在Power BI Desktop中输入数据 51

4.2 将Excel工作簿导入Power BI Desktop 53

4.3 连接其他类型的文件数据 58

4.4 导入网页数据 60

4.5 通过提供示例从网页采集数据 62

第5章 数据的编辑和整理 69

5.1 了解Power Query编辑器 69

5.2 在编辑器中整理查询表 70

5.2.1 重命名表 70

5.2.2 复制表 72

5.2.3 插入、删除表 73

5.2.4 移动表位置 75

5.2.5 新建、删除组 76

5.3 清理格式不规则的数据 78

5.3.1 更改数据类型 78

5.3.2 删除重复项和错误值 80

5.3.3 替换数据值和错误值 80

5.3.4 将第一行用作标题 82

5.3.5 为相邻单元格填充数据值 84

5.3.6 转置行列数据 86

第6章 管理行列数据 89

6.1 行数据的基本操作 89

6.1.1 查看整行的数据信息 89

6.1.2 保留行数据 90

6.1.3 删除行数据 94

6.1.4 排序和筛选行数据 96

6.2 列数据的基本操作 97

6.2.1 调整列宽和重命名列标题 97

6.2.2 移动列位置 99

6.2.3 选择和删除列 100

6.2.4 合并和拆分列 101

6.2.5 从列中提取文本数据 104

6.2.6 提取日期数据 106

6.3 添加列数据 108

6.3.1 添加重复列 108

6.3.2 添加条件列 109

6.3.3 添加自定义列 111

6.4 行列数据的高级应用 113

6.4.1 分类汇总行列数据 114

6.4.2 合并查询表数据 115

6.4.3 追加查询表数据 117

6.4.4 一维表和二维表的相互转换 119

第7章 建立数据分析模型 122

7.1 了解与数据建模有关的视图 122

7.1.1 数据视图界面介绍 122

7.1.2 关系视图界面介绍 123

7.2 创建和管理数据关系 124

7.2.1 了解关系 124

7.2.2 自动检测创建关系 126

7.2.3 手动创建关系 128

7.2.4 编辑和删除关系 131

7.3 DAX的基础知识 134

7.3.1 DAX的概念 134

7.3.2 DAX的语法 135

7.3.3 DAX的函数 136

7.4 DAX应用举例 138

7.4.1 创建度量值 138

7.4.2 创建计算列 141

7.4.3 创建新表 143

第8章 数据可视化 151

8.1 创建Power BI报表 151

8.1.1 经典视觉对象的制作 151

8.1.2 添加自定义视觉对象 154

8.2 Power BI报表的基本操作 160

8.2.1 在报表中使用筛选器筛选数据 160

8.2.2 在报表中插入文本框并添加链接 164

8.2.3 在报表中添加形状 168

8.2.4 巧用书签制作导航栏 170

8.2.5 更改视觉对象在报表中的交互方式 175

8.2.6 深化查看视觉对象 177

8.2.7 导出用于创建视觉对象的数据 181

8.3 美化Power BI报表 183

8.3.1 更改报表画布的页面大小 184

8.3.2 设置报表画布的页面背景 186

8.3.3 自定义视觉对象标题 188

8.3.4 更改视觉对象背景 191

8.3.5 为视觉对象添加边框 192

8.3.6 设置视觉对象数据标签 192

第9章 视觉对象的制作与分析 197

9.1 常用视觉对象的制作 197

9.1.1 柱形图和条形图 197

9.1.2 折线图和分区图 201

9.1.3 瀑布图 204

9.1.4 散点图和气泡图 206

9.1.5 饼图和环形图 209

9.1.6 树状图 212

9.1.7 漏斗图 214

9.1.8 仪表 217

9.1.9 卡片图和多行卡 218

9.1.10 切片器 220

9.1.11 KPI 224

9.1.12 表 227

9.1.13 矩阵 230

9.1.14 组合图 233

9.1.15 功能区图表 234

9.2 使用组功能归类数据 236

9.3 使用预测功能预测未来区间 239

9.4 使用工具提示制作悬浮图表 241

第10章 Power BI服务 247

10.1 将报表发布到Power BI服务 247

10.2 Power BI服务界面介绍 249

10.3 在Power BI服务中制作和编辑仪表板 250

10.3.1 获取数据 250

10.3.2 制作仪表板 253

10.3.3 使用问答功能探索更多信息 256

10.3.4 编辑仪表板中的磁贴 258

10.3.5 向仪表板添加文本框 261

10.3.6 在仪表板中添加数据警报 263

10.3.7 为仪表板应用主题 264

10.3.8 删除仪表板 266

10.4 使用Power BI服务中的报表创建仪表板 267

10.4.1 将报表中的单个视觉对象固定到仪表板 267

10.4.2 将整个报表页固定到仪表板 269

10.5 Power BI中的协作与共享 270

10.5.1 创建应用工作区与同事进行协作 270

10.5.2 共享仪表板 273

10.5.3 将报表从Power BI发布到Web 275

第11章 Power BI实战演练 279

11.1 实例背景 279

11.2 导入数据 279

11.3 建立数据关系 282

11.4 制作导航按钮 284

11.5 新建表和度量值 289

11.6 整理数据表 291

11.7 可视化效果的呈现和分析 294

11.8 分享报表 299

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