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第1章 为什么会有Kudu 1

Kudu为什么重要 1

易用性驱动接纳度 2

新的应用场景 5

物联网 5

现有的实时分析方案 7

实时处理 13

硬件环境 15

Kudu在大数据生态中的独特位置 17

与其他生态系统的组件对比 19

与大数据组件对比——HDFS、HBase和Cassandra 24

小结 26

第2章 Kudu简介 27

Kudu的高层设计 29

Kudu中的角色 29

master服务器 31

tablet服务器 32

Kudu中的概念与机制 42

热点 42

分区 44

第3章 安装与运行 49

安装 49

使用Kudu Quickstart VM 49

使用Cloudera Manager 51

从源代码构建 52

软件包 53

Cloudera Quickstart VM 53

快速安装：3分钟或者更短 54

小结 58

第4章 Kudu的管理 59

为Kudu做规划 59

master服务器和tablet服务器 60

预写日志 65

数据服务器和存储 68

复制策略（replication strategy） 69

部署时的注意事项：是采用新集群还是现有集群 70

全新的仅有Kudu的集群 70

全新的包含Kudu的Hadoop集群 71

在现有的Hadoop集群中添加Kudu 77

tablet服务器和master服务器的Web UI 81

master服务器UI和tablet服务器UI 82

master服务器UI 83

tablet服务器UI 83

Kudu命令行接口 84

集群 84

文件系统 86

tablet副本 92

与Raft一致性相关的元数据 106

添加和删除tablet服务器 107

添加tablet服务器 107

删除tablet服务器 108

安全 109

一个简单的类比 110

Kudu的安全功能 112

基本的性能调优 117

Kudu的内存限制 117

维护管理器的线程 118

监控性能 119

未雨绸缪，远离麻烦 119

避免耗尽磁盘空间 119

容忍磁盘故障 120

备份 120

小结 121

第5章 Kudu常用的开发接口 123

客户端API 124

Kudu Client（客户端） 124

Kudu Table 125

Kudu DDL 125

Kudu扫描器（Scanner）读取模式 126

C＋＋ API 127

Python API 130

准备Python开发环境 131

使用Python开发Kudu应用 131

Java 135

Java应用 137

Spark 140

在Impala中使用Kudu 145

第6章 表和模式设计 149

模式设计基础 150

在线事务处理/在线分析处理混合的模式设计 151

Lambda架构 151

OLTP/OLAP拆分 152

主键和列的设计 153

列模式的其他注意事项 154

分区的基础知识 160

范围分区 161

哈希分区 161

模式的更改 162

最佳实践和提示 163

分区 163

大对象 164

decimal（十进制数） 164

不重复的字符串 165

压缩 165

对象的命名 165

列的数量 165

二进制类型 166

网络包示例 166

小结 168

第7章 Kudu用例 169

实时物联网分析 169

预测建模 173

多平台混合方案 176

关于作者 180

封面图片 182