高等学校会计学与财务管理专业系列教材 大数据审计分析PDF电子书下载

第一章 大数据审计分析概要 1

第一节 大数据及相关技术 1

第二节 审计数据的采集、分析工具及思路 12

第三节 电子档案设计对大数据审计的影响 17

第二章 Excel应用基础 21

第一节 地址 21

第二节 透视表 30

第三节 常用函数 39

第四节 表格 46

第三章 Excel 2016-Power BI新功能 55

第一节 整体介绍 55

第二节 Power Query功能 58

第三节 Power Pivot功能 67

第四节 Power BI功能 71

第四章 财务报表分析——上市公司 82

第一节 报表分析框架 82

第二节 地址法分析 83

第三节 透视表法分析 91

第四节 大表Query＋透视表 98

第五节 多表Power BI分析 109

第五章 账簿审计——烟草企业案例 124

第一节 案例介绍 124

第二节 传统Excel实现 126

第三节 Power Query实现 135

第四节 Power Pivot实现 141

第五节 Power BI实现 149

第六章 业务财务数据比对——航空公司案例 157

第一节 案例介绍 157

第二节 传统Excel实现 158

第三节 Power Query实现 165

第四节 Power Pivot实现 175

第五节 Power BI实现 187

第七章 内外数据比对——虚假出口 190

第一节 案例介绍 190

第二节 传统Excel实现 192

第三节 Power Query实现 201

第四节 Power BI实现 210

第八章 内外数据比对——虚假进口 218

第一节 案例介绍 218

第二节 传统Excel实现 219

第三节 Power Query实现 222

第四节 Power Pivot实现 227

第五节 Power BI实现 235

第九章 工资审计分析 238

第一节 整体介绍 238

第二节 单表分析 239

第三节 多表透视分析 242

第四节 Power Query——多表分析 247

第五节 Power Query——多文件分析 252

第六节 Power BI——多文件分析 258

第七节 Power Pivot——部门分析 264

第八节 Power Query——多月＋部门分析 274

第十章 销售分析 280

第一节 数据脱敏 280

第二节 Power Query——大表分析 283

第三节 Power BI——建模分析 287

主要参考文献 293